Google Vertex AI로 AI의 잠재력을 활용하세요

Name: Google Vertex AI
Availability: OnlineOnly
Author: Stork.AI

2026년 4월 Gemini Enterprise Agent Platform으로 명칭이 변경된 Google Vertex AI는 Gemini 및 200개 이상의 다른 모델을 기반으로 에이전트와 앱을 구축하고 ML 모델을 학습하기 위한 Google Cloud의 종량제 플랫폼입니다.

shipped 2025년 11월 20일deploypaid

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Google Vertex AI 방문↗

DeployCloud InferenceGoogle/Vertex

핵심 포인트

12026년 4월 22일 Gemini Enterprise Agent Platform으로 명칭 변경

2Model Garden에서 Gemini, Claude, Gemma 등 200개 이상의 모델 제공

3신규 Google Cloud 고객에게 $300 무료 크레딧 제공

Google Vertex AI에 대한 Stork의 평가

현재 Gemini Enterprise Agent Platform으로 불리는 Vertex AI는 Google Cloud 내에서의 Gemini 및 ML 작업에 적합한 선택이지만, 소규모 프로젝트에는 더 간단한 API 경로가 알맞습니다.

Google Vertex AI reviewed by Stork AI · stork.ai/ko/google-vertex-ai

Stork Quadrant

Sleeping Giant· 48/100

Has a real moat but invisible to agents. Add an MCP and you'd climb.

“Vertex AI survives because it owns the infrastructure layer, regulatory compliance burden, and enterprise trust. An LLM alone cannot provision GPUs, manage HIPAA/SOC2 audit trails, or coordinate multi-tenant isolation. Google's brand and existing GCP footprint compound the moat. The deployment and serving layer is defensible; the experimentation UI is not.”
— Claude Haiku 4.5, scored 2026-05-25

Defensibility · 67/100

Physical-world coupling
Regulatory moat
Network liquidity
Proprietary refreshing data
High-trust catastrophic workflows
Multi-party coordination
Brand / community / taste

An LLM alone could replace

Prompt engineering and testing different model parameters
Comparing model outputs side-by-side for quality evaluation
Logging and versioning model configurations
Basic monitoring and cost tracking of API calls

Agent-Readiness · 25/100

Verified MCP
Listed on agent surfaces
Usage-based pricing— pricing page heuristic match: https://cloud.google.com/pricing
Headless agent auth
Public OpenAPI
Active changelog— https://cloud.google.com/blog (2026-05-19)
llms.txt

How to defend

Double down on regulatory and compliance automation — make Vertex the path of least resistance for teams that need FedRAMP, HIPAA, or financial services certifications. Embed agent-native workflows directly into the platform so builders don't reach for external tools; own the full lifecycle from training to monitoring.

Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
Ship an /llms.txt file pointing agents to your most important docs (+5, easy win).

How this score is computed →See the full quadrant How to defend

사양

API 문서

문서 보기 →

GitHub

저장소 보기 →

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

Google Vertex AI의 기능

Vertex AI는 Google Cloud의 머신러닝 및 생성형 AI 플랫폼입니다. Google은 2026년 4월 22일에 이 플랫폼의 명칭을 Gemini Enterprise Agent Platform으로 변경했으며(제품 페이지에서는 "Gemini platform" 또는 "Agent Platform"이라고도 표기), 기존 cloud.google.com/vertex-ai 링크는 이제 해당 페이지로 리디렉션됩니다. Google의 릴리스 노트에 따르면 이전 명칭은 다음과 같이 바뀌었습니다. Vertex AI Studio는 Agent Studio, Vertex AI Agent Engine은 Agent Runtime, Vertex AI Search는 Agent Search, Vertex AI API는 Agent Platform API이며, Model Garden은 기존 이름을 유지합니다. Google의 요금 페이지는 이 플랫폼이 대체하는 레거시 제품과 비용이 동일하게 유지된다고 안내합니다.

Google Cloud 프로젝트 내에서 사용합니다. Agent Studio는 Gemini 모델을 대상으로 프롬프트를 설계하고 테스트하는 콘솔이며, Model Garden은 Gemini 4 Argon, Anthropic의 Claude 제품군, Gemma를 포함해 Google, 서드파티, 오픈 모델 200개 이상을 제공합니다. Agent Development Kit(ADK)와 Agent Runtime은 에이전트를 구축하고 호스팅하는 데 사용되며, 기존 ML 영역에는 커스텀 학습, AutoML, Pipelines, Model Registry, Feature Store, 모델 모니터링, 그리고 BigQuery와 연결된 Colab Enterprise 또는 Workbench 노트북이 포함됩니다. 콘솔, REST API, 그리고 Python, JavaScript, Java, Go용 SDK를 통해 접근할 수 있습니다.

pricing

Google Vertex AI 요금

구독은 없으며, 사용한 모델 토큰, 컴퓨팅, 저장소에 대해 Google Cloud 계정으로 청구됩니다. 신규 Google Cloud 고객에게는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 200 응답을 반환한 요청에 대해서만 요금이 부과됩니다.

Global 엔드포인트의 일부 Gemini 모델 가격(표준 티어, 토큰 100만 개당, 프롬프트 최대 200K 토큰 기준):

모델	입력	출력	참고
Gemini 4 Argon	$2.00	$10.00	프로모션(50% 크레딧 환급), 2026년 11월 30일까지
2026년 12월 1일 이후 Gemini 4 Argon	$4.00	$20.00	캐시된 입력 $0.20
Gemini 3.1 Pro Preview	$2.00	$12.00	200K 토큰 초과 시 $4.00 / $18.00
Gemini 3.8 Flash	$0.75	$3.75	2026년 12월 31일까지 도입 가격, 2027년 1월 1일부터 $1.50 / $7.50
Gemini 3.5 Flash-Lite	$0.30	$2.50
Gemini 3.1 Flash-Lite	$0.25	$1.50	오디오 입력 $0.50

Global이 아닌(리전) 엔드포인트는 약 10% 더 비쌉니다(예: 프로모션 기간 중 Gemini 4 Argon은 $2.20 / $11.00). Gemini 4 페이지에는 Priority 티어(프로모션 $3.60 / $18.00)와 Batch 티어(프로모션 $1.00 / $5.00)도 나와 있습니다. 계산 예시: Gemini 3.8 Flash를 도입 가격으로 사용해 입력 2,000 토큰, 출력 500 토큰의 요청 1,000건을 처리하면 비용은 2M x $0.75 + 0.5M x $3.75 = $1.50 + $1.875, 약 $3.38입니다.

그 외 공개된 요금:

Imagen 4: 이미지당 $0.04(Fast $0.02, Ultra $0.06).
Google Search 또는 Google Maps를 활용한 그라운딩: Gemini 3 및 4 모델 전체에서 월 5,000건 쿼리 무료, 이후 1,000건당 $14. 자체 데이터를 활용한 그라운딩: 프롬프트 1,000건당 $2.50.
Agent Runtime(이전 명칭 Agent Engine): vCPU 시간당 $0.085, 메모리 GiB 시간당 $0.009, 초 단위로 반올림되며 턴 사이의 유휴 시간에는 요금이 청구되지 않습니다. Sessions 저장소는 GiB-월당 $0.30입니다.
Pipelines: 파이프라인 실행당 $0.03에 사용한 리소스 비용이 추가됩니다.
커스텀 학습 및 노트북: Compute Engine 요금에 따라 머신 유형, 가속기, 리전별로 청구되며, Google은 견적을 위해 요금 계산기 또는 영업팀을 안내합니다.

Google은 2026년 11월 13일부터 32K 토큰을 초과하는 Gemini 4 응답에 대해, 이후 요청이 시간 초과되더라도 검색 가능한 토큰에 대한 요금이 부과된다고 밝혔습니다.

가격은 2026년 11월 2일에 공급업체의 요금 페이지에서 확인했습니다. Generative AI pricing 및 Agent Platform pricing을 참조하세요.

features

주요 기능

Google의 자체 페이지에 이 플랫폼에 대해 나열된 내용입니다.

Model Garden: Gemini, Claude, Gemma를 포함한 Google, 서드파티, 오픈 모델 200개 이상
텍스트, 코드, 이미지 또는 동영상으로 프롬프트를 설계하고 테스트하는 Agent Studio(이전 명칭 Vertex AI Studio)
에이전트를 구축, 호스팅, 관리하기 위한 Agent Development Kit 및 Agent Runtime
Google Search, Google Maps 또는 자체 데이터를 활용한 그라운딩
튜닝 옵션 및 모델 비교를 위한 Model Evaluation 서비스
기존 ML을 위한 커스텀 학습, AutoML, Pipelines, Model Registry, Feature Store
BigQuery와 통합된 Colab Enterprise 및 Workbench 노트북
30초 단위로 요금이 부과되는 배치 및 온라인 예측 엔드포인트

best for

Google Vertex AI가 가장 적합한 대상

Vertex AI(현 Agent Platform)는 이미 Google Cloud를 사용 중이며 Google Cloud의 ID 관리, 리전 제어, 청구, BigQuery 같은 데이터 서비스와 함께 Gemini 및 기타 모델을 사용하려는 팀, 그리고 학습, 배포, 모니터링을 한곳에서 처리하려는 ML 팀에 적합합니다. 완성된 채팅 앱이 아닌 개발자 및 데이터 사이언스용 플랫폼이며, 콘솔과 청구 모델을 익히는 데 시간이 걸립니다.

코드에서 Gemini를 호출하기만 하면 되고 Google Cloud의 엔터프라이즈 제어가 필요하지 않다면, Google AI Studio를 통한 Gemini API가 더 간단한 시작점입니다. AWS를 표준으로 사용하는 팀은 Amazon Bedrock을, Microsoft 환경의 팀은 Azure AI Agent Service를 비교해 볼 수 있습니다. 오픈 모델과 커뮤니티 호스팅에 대해서는 Hugging Face를 참조하세요.

what users say

사용자 평가

PeerSpot에서 Google Vertex AI는 15건의 리뷰에서 평균 5점 만점에 4.1점을 받았습니다. 리뷰어들은 다른 Google Cloud 서비스와의 통합, Gemini 언어 및 비전 모델의 강점, 확장성, 구축·배포·모니터링을 한곳에서 할 수 있다는 점을 높이 평가합니다. 반복적으로 제기되는 불만은 플랫폼 탐색과 서비스 활성화가 복잡하다는 점, 가격이 합리적인지에 대한 의견이 갈린다는 점, 지원 응답 시간이 일정하지 않다는 점, AutoML 작업이 느리다는 점입니다. THE Journal의 2026년 4월 명칭 변경 관련 보도는 에이전트 중심으로 확장된 이 플랫폼을 "Vertex AI의 진화(an evolution of Vertex AI)"라고 한 Google의 설명을 전합니다. PeerSpot 리뷰 대부분은 명칭 변경 이전에 작성되었으며, 오래된 튜토리얼에는 이전 명칭이 사용됩니다.

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장점

+Gemini, Claude, Gemma 및 200개 이상의 다른 모델을 하나의 플랫폼에서 이용
+구독 없이 종량제로 이용하며 신규 고객에게 $300 크레딧 제공
+Google Search 및 Maps를 활용한 그라운딩, 각각 월 5,000건 무료 쿼리
+생성형 AI와 함께 학습, 배포, 파이프라인, 모니터링 지원
+BigQuery 및 기타 Google Cloud 서비스와 연동

단점

−PeerSpot의 리뷰어들은 콘솔을 탐색하고 설정하는 과정이 복잡하다고 평가합니다
−토큰 가격이 자주 변경됩니다. 현재 요금 중 일부는 프로모션 가격이며 곧 종료됩니다
−커스텀 학습 비용은 머신 유형과 리전에 따라 달라지며 정액 요금은 없습니다
−2026년 4월의 명칭 변경으로 인해 문서와 튜토리얼에서 두 가지 명칭이 함께 사용됩니다

자주 묻는 질문

Vertex AI는 이제 Gemini Enterprise Agent Platform으로 불리나요?

네. Google은 2026년 4월 22일에 Vertex AI의 명칭을 Gemini Enterprise Agent Platform으로 변경했습니다. Vertex AI Studio는 Agent Studio로, Agent Engine은 Agent Runtime으로, Vertex AI Search는 Agent Search로, Vertex AI API는 Agent Platform API로 바뀌었습니다. Google은 비용이 기존 레거시 제품과 동일하게 유지된다고 밝혔습니다.

Vertex AI의 비용은 얼마인가요?

종량제입니다. 예를 들어 Gemini 3.8 Flash는 2026년 12월 31일까지 입력 토큰 100만 개당 $0.75, 출력 토큰 100만 개당 $3.75이며, Gemini 4 Argon은 11월 30일까지 $2.00 / $10.00, 이후에는 $4.00 / $20.00입니다. 학습과 호스팅은 사용한 컴퓨팅 자원에 따라 청구됩니다. 가격은 2026년 11월 2일에 공급업체의 요금 페이지에서 확인했습니다.

Vertex AI에 무료 티어가 있나요?

신규 Google Cloud 고객에게는 이 플랫폼과 기타 Google Cloud 제품에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. Google Search 및 Google Maps를 활용한 그라운딩에는 각각 월 5,000건의 무료 쿼리가 포함됩니다. 그 외의 사용량은 청구됩니다.

Vertex AI와 Google AI Studio의 Gemini API는 어떻게 다른가요?

둘 다 Gemini 모델을 제공합니다. Vertex AI(Agent Platform)는 Google Cloud 프로젝트 내에서 실행되며 Google Cloud 청구, IAM, 리전 엔드포인트, Model Garden의 서드파티 모델, 튜닝 및 ML 도구를 제공합니다. Google AI Studio의 Gemini API는 API 키를 사용하는 더 가벼운 개발자용 방식입니다.

Vertex AI에서 Claude를 사용할 수 있나요?

네. Google의 제품 페이지에는 Model Garden에 Gemini 및 Gemma 같은 오픈 모델과 함께 Anthropic의 Claude 모델 제품군이 나열되어 있으며, 최근 릴리스 노트에는 xAI의 Grok 4.7 같은 다른 서드파티 모델도 추가되었습니다. 서드파티 모델 가격은 Model Garden에 별도로 게시됩니다.

Agent Runtime(Agent Engine)의 비용은 얼마인가요?

이전 명칭이 Vertex AI Agent Engine인 Agent Runtime은 vCPU 시간당 $0.085, 메모리 GiB 시간당 $0.009가 청구되며 초 단위로 반올림됩니다. 턴 사이의 유휴 시간에는 요금이 청구되지 않습니다. 모델 토큰, Sessions 저장소(GiB-월당 $0.30), Memory Bank는 별도로 청구됩니다.