Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI 도구Sleeping Giant

임상 시험의 힘을 Deep 6 AI와 함께 열어보세요.

환자 매칭을 가속화하고 연구 결과를 향상시키세요. 저희의 고급 NLP 플랫폼과 함께 하세요.

shipped 2025년 11월 20일verticalspaid
VerticalsLife SciencesClinical Trials
Deep 6 AI - AI tool hero image

핵심 포인트

1비정형 EHR 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하세요.
2채용 프로세스를 간소화하고 시험 등록을 개선하세요.
3결정권자가 더 빠르고 정확한 환자 매칭으로 힘을 얻을 수 있도록 하세요.

Stork Quadrant

Sleeping Giant· 31/100

Has a real moat but invisible to agents. Add an MCP and you'd climb.

“Deep 6 survives because it sits at the intersection of three hard moats: regulatory (HIPAA, FDA oversight of clinical trial matching as a medical device), trust (wrong matches harm patients and expose hospitals to liability), and coordination (it orchestrates between EHR systems, trial databases, and hospital workflows). An LLM alone can't replace the liability-bearing infrastructure, the validated matching logic, or the integration rails that hospitals depend on. The proprietary EHR + trial data pipeline is defensible too—constantly refreshing, hospital-specific, and hard to replicate.”

— Claude Haiku 4.5, scored 2026-05-25

Defensibility · 57/100

  • Physical-world coupling
  • Regulatory moat
  • Network liquidity
  • Proprietary refreshing data
  • High-trust catastrophic workflows
  • Multi-party coordination
  • Brand / community / taste

An LLM alone could replace

  • Extract patient demographics and medical history from unstructured clinical notes
  • Generate a list of potentially matching trials based on inclusion/exclusion criteria
  • Summarize trial eligibility requirements in plain language

Agent-Readiness · 0/100

  • Verified MCP
  • Listed on agent surfaces
  • Usage-based pricing
  • Headless agent auth
  • Public OpenAPI
  • Active changelog
  • llms.txt

How to defend

Deepen the regulatory moat by pursuing FDA clearance as a clinical decision support device, not just a matching tool. Own the liability explicitly—position as the vendor hospitals can point to when trial enrollment decisions are audited. Expand coordination by becoming the API that trial sponsors call to find eligible patients across hospital networks.

  • Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
  • Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
  • Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
  • Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
  • Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
How this score is computed →See the full quadrantHow to defend

사양

API 제공 여부

예, 공개 API

overview

딥6 AI 개요

Deep 6 AI는 환자와 임상 시험 간의 간극을 메우기 위해 설계된 최첨단 자연어 처리 플랫폼입니다. 비구조화된 전자 건강 기록(EHR) 데이터를 활용하여 연구자들이 적격 참가자를 신속하고 정확하게 식별할 수 있도록 돕습니다.

  • 고급 NLP 알고리즘을 활용하여 데이터 추출을 수행합니다.
  • 생명 과학의 다양한 치료 분야를 지원합니다.
  • 기존 EHR 시스템과의 원활한 통합을 위해 설계되었습니다.

features

주요 특징

우리 플랫폼은 임상 시험 매칭 프로세스를 향상시키는 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 복잡한 데이터를 단순화하여 의료 제공자가 신속하게 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

  • 숨겨진 환자 통찰력을 발견하기 위한 지능적 데이터 처리.
  • 임상 시험을 위한 자동 자격 기준 매칭.
  • 실시간 모니터링을 위한 종합 분석 대시보드.

use cases

실제 적용 사례

Deep 6 AI는 조직들이 임상 시험에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. 제약 회사부터 학술 기관에 이르기까지, 우리의 도구는 환자 모집이라는 긴급한 과제를 해결하는 데 필수적인 역할을 하고 있습니다.

  • 희귀 질환 임상 시험을 위한 환자 집단 식별.
  • 맞춤형 시험을 통한 만성 질환 관리 강화.
  • 여러 사이트에서의 시험을 원활하게 진행하며 일관된 데이터 통합을 제공합니다.

유사한 도구

대안 비교

고려해 볼 만한 다른 도구

Deep 6 AI 방문↗

AI Reputation Report

Is Deep 6 AI yours?

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude & Grok answer buyer questions about Deep 6 AI every day. See whether they name Deep 6 AI — or send buyers to a rival.

See what AI saysfree preview