overview
TranscriptFetchとは？
TranscriptFetchは、TranscriptFetchによって開発されたAI文字起こしツールで、開発者やAIビルダーが動画や音声コンテンツから構造化されたテキストとタイムスタンプを取得できるようにします。既存のキャプションがない動画の文字起こしを提供し、検索、要約、自動化されたワークフローなどの機能を促進します。
AIツールBecomes the API
TranscriptFetch レビュー
TranscriptFetchは、開発者やAIビルダーがYouTube、Instagram、TikTokなどのプラットフォーム上の動画から構造化されたテキストとタイムスタンプを取得できるAPIです。
shipped 2026年9月14日apifreemium
Domain rating20Monthly visits28/moAI-readablestrong
apidevelopertranscription
注目ポイント
1毎月100クレジットの無料枠があるフリーミアムモデルを提供しています。
2YouTube、Instagram、TikTok、Spotify、Apple Podcasts、および直接メディアファイルからの文字起こしをサポートしています。
3PythonおよびNode.js用の公式SDKと、n8nコミュニティノードを提供しています。
4サポートされているすべてのプラットフォームで一貫したJSON出力構造を特徴としています。
Stork Quadrant
Becomes the API· 27/100
Replaceable as a UI, but kept alive as the API the agents call.
“This is a thin wrapper around capabilities that are already free and open. Whisper, yt-dlp, and platform APIs cover the same ground with no per-call cost. There is no proprietary data, no network effect, no regulatory gate — nothing that slows a developer down from cutting TranscriptFetch out entirely.”
Defensibility · 0/100
- Physical-world coupling
- Regulatory moat
- Network liquidity
- Proprietary refreshing data
- High-trust catastrophic workflows
- Multi-party coordination
- Brand / community / taste
An LLM alone could replace
- Fetch a YouTube transcript — the YouTube Data API plus yt-dlp does this for free today
- Generate timestamps and structured text from a video — Whisper running locally handles this
- Summarize or search video content — any LLM with a transcript input does this natively
- Automate transcript retrieval in a workflow — a few lines of Python with open-source libraries replaces the API call
Agent-Readiness · 60/100
- Verified MCP— Stork MCP listing: com-transcriptfetch-youtube-transcripts (untested)
- Listed on agent surfaces— Stork:com-transcriptfetch-youtube-transcripts
- Usage-based pricing— pricing page heuristic match: https://transcriptfetch.com/pricing
- Headless agent auth— https://transcriptfetch.com/docs (api-key auth)
- Public OpenAPI
- Active changelog— https://transcriptfetch.com/changelog (2026-09-11)
- llms.txt— https://transcriptfetch.com/llms.txt
How to defend
Pivot to a vertical where transcripts feed a compliance or liability workflow — think call center QA with audit trails, or legal discovery — and own the liability layer. Alternatively, become the structured data layer agents call at scale, with SLAs and platform-specific edge case handling that open-source tools break on.
- Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
- Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
TranscriptFetch について
料金プラン
Free Tier
Free
- • 50 free transcripts per month
- • No charge for failed requests
Paid Usage
$0.01 per successful caption
- • AI transcription billed by audio duration on delivery
- • Credits are used for successful transcript requests
コスト例
- • 1 successful caption: 1 credit
仕様
APIドキュメント
API提供状況
はい、公開API
features
TranscriptFetchの主な機能
TranscriptFetchは、開発者やAIビルダーがさまざまなメディアソースから文字起こしデータを効率的に抽出し、利用できるように設計された一連の機能を提供します。
- マルチプラットフォームサポート: YouTube、TikTok、Instagram、Spotify、Apple Podcasts、および直接メディアファイルから文字起こしを抽出します。
- AI文字起こしフォールバック: 既存のキャプションがない動画の音声を自動的に文字起こしします。
- 一貫した出力: サポートされているすべてのプラットフォームで統一された構造化JSON応答形式を提供します。
- タイムスタンプ付きセグメント: 詳細なコンテンツ分析のために、正確な開始時刻を持つセグメントごとのテキストを提供します。
- 開発者API: PythonおよびNode.js用の公式SDKを備えた堅牢なAPIを提供します。
- Model Context Protocol (MCP) サーバー: OAuthサインインを介してClaude、ChatGPT、CursorなどのAIクライアントへの接続を可能にします。
- クレジットメーター制料金: 成功した応答に対してのみ課金され、失敗したリクエストには課金されません。
- 高API稼働率: 文字起こしサービスへの信頼性の高いアクセスを保証します。
use cases
TranscriptFetchを利用すべきユーザー
TranscriptFetchは、さまざまなアプリケーションのために動画および音声コンテンツから構造化されたテキストデータを必要とする開発者、AIビルダー、および研究者向けに主に設計されています。
- 開発者およびAIビルダー: AIエージェントやRAGシステム内で検索を強化し、要約を生成し、自動化されたワークフローを構築するため。
- 研究者: AIトレーニングデータ、コンテンツ分析、学術研究のために動画コンテンツから構造化されたテキストを収集するため。
- コンテンツクリエーターおよびマーケター: ソーシャル動画プラットフォーム全体でブランドの言及を監視し、コンテンツの検索可能なアーカイブを作成するため。
- アクセシビリティサービスプロバイダー: アクセシビリティを向上させるために、視聴覚コンテンツのテキスト代替を生成するため。
how to use
TranscriptFetchの使用方法
TranscriptFetchの使用を開始するには、開発者は公式ドキュメントを通じてAPIにアクセスし、アプリケーションに統合できます。このサービスは、簡単な実装のために設計されています。
- 1TranscriptFetchアカウントにサインアップしてAPIキーを取得します。
- 2統合の詳細については、https://transcriptfetch.com/docs のAPIドキュメントを参照してください。
- 3開発を効率化するために、PythonまたはNode.js用の公式SDKを利用します。
- 4動画または音声のURLをTranscriptFetch APIに送信します。
- 5タイムスタンプ付きの文字起こしを含む構造化されたJSON応答を受け取ります。
- 6ClaudeやChatGPTなどのAIエージェントとの直接接続のために、Model Context Protocol (MCP) サーバーを統合します。
pricing
TranscriptFetchの料金とプラン
TranscriptFetchは、クレジットメーター制のフリーミアムモデルで運用されており、成功した文字起こしリクエストに対してクレジットが消費されます。追加クレジットは利用可能で、有効期限はありません。
- 無料: 毎月100クレジット、カード不要。
- ベーシック: 月額5ドルで1,000クレジット（AI音声文字起こし約17時間分）。
- プロ: 月額15ドルで10,000クレジット（AI音声文字起こし約167時間分）、プランの2倍までの繰り越し、バッチ50、3つの並列ジョブが含まれます。
- メガ: 月額45ドルで50,000クレジット（AI音声文字起こし約833時間分）、プランの2倍までの繰り越し、バッチ500、10の並列ジョブ、さらに優先文字起こしキューが含まれます。
- スケール: 月額229ドルで300,000クレジット（AI音声文字起こし約5,000時間分）、プランの2倍までの繰り越し、カスタムバッチサイズ、チームAPIキー、SLAが含まれます。
- エンタープライズ: 専用容量、カスタムレート制限、バッチサイズ、SLA、請求書発行のためのカスタム料金。
Pros
- +Provides structured text and timestamps from videos, ideal for AI agents and RAG systems.
- +Supports multiple popular video platforms including YouTube, Instagram, and TikTok.
- +Automatically transcribes videos without existing captions, ensuring comprehensive data availability.
- +Offers a freemium model with 100 free credits per month, allowing for initial development without cost.
- +Features official Python and Node.js/TypeScript SDKs for easy developer integration.
- +Charges only for successful requests, optimizing cost efficiency for developers.
Cons
- −Monthly credits in the free tier do not roll over.
- −Re-fetching an episode costs credits, unlike some competitors where re-fetches are free.
- −Focuses primarily on transcription and structured data, lacking advanced AI features like summarization or sentiment analysis offered by some competitors.
- −Community reviews and independent audits are still developing, with some directories listing it as 'Not yet rated'.
類似ツール
TranscriptFetchと競合他社
TranscriptFetchは、AIエージェント向けの専門的なデータソースとして位置付けられており、多様な動画および音声プラットフォームからの構造化された文字起こし抽出に焦点を当てています。一般的なウェブデータプロバイダーや社内会議の文字起こしサービスとは異なります。
1
Offers advanced AI features like summarization, content moderation, and sentiment analysis in addition to transcription.
AssemblyAI provides a broader suite of AI capabilities beyond just transcription, which might be more comprehensive but potentially more complex or costly if only basic structured video data is needed. It handles direct video URLs or file uploads, similar to TranscriptFetch.
2
Specializes in highly accurate and fast real-time speech-to-text transcription with advanced customization options.
Deepgram excels in real-time transcription and accuracy, which could be an advantage for certain applications. Its pricing model and focus on real-time might differ for batch video processing compared to TranscriptFetch's specific focus on structured video data extraction.
3
Known for high accuracy in transcription and offers features like speaker diarization and custom vocabulary for specific use cases.
Rev.ai provides a highly accurate transcription service, often considered enterprise-grade quality. While it offers similar API functionality, its pricing for extensive usage might be higher than TranscriptFetch's targeted video data extraction service.
4
yt-dlp + OpenAI Whisper (self-hosted)↗
Provides a completely free and open-source solution for downloading video audio and transcribing it locally with high accuracy.
This is a DIY solution that requires significant development effort to set up and maintain, unlike TranscriptFetch which provides a ready-to-use API. You will need to manage your own compute resources for audio extraction and transcription, but it offers complete control and no recurring API costs.
Storkでもっと
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