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機械学習を次のレベルへ引き上げる、Tectonフィーチャーストア

マネージドフィーチャーストアのゴールドスタンダード—リアルタイムおよびバッチ操作のために最適化されています

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1リアルタイムおよびバッチの機能管理による、実運用向けのMLアプリケーション。
2Python、SQL、またはSparkを使用した簡単な機能定義のための宣言型DSL。
3チーム間の生産性を向上させるための強化されたコラボレーションとガバナンスツール。

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overview

MLワークフローを変革しましょう

Tecton Feature Storeは、リアルタイムおよびバッチ機能管理を提供し、機械学習モデルが常に最新のデータに基づいて動作することを保証します。大規模企業向けに設計されており、さまざまな業界にわたる高度なMLアプリケーションをサポートします。

  • 1サブ秒の鮮度と100ミリ秒未満のレイテンシーを提供するリアルタイムアプリケーション向け。
  • 2ハイブリッド(バッチおよびストリーミング)機械学習ワークフローに対する強力なサポート。

features

主な特長

柔軟性と可観測性を中心に設計されたTectonは、エンジニアが好みのプログラミング言語を使用してフィーチャーを定義できる一方で、厳格なデータ整合性とバージョニングを確保します。

  • 1Python、SQL、またはSparkでの機能作成を可能にする宣言型DSL。
  • 2オンラインとオフライン店舗の両方へのシームレスな実現。
  • 3開発ライフサイクル管理の向上のためのバージョニングと検証。

use cases

大企業向けに最適

Tectonは、競争の激しい環境において成功するためにパフォーマンス、スケーラビリティ、およびガバナンスが重要なフィンテックやeコマースなどの分野における高度な機械学習チームに最適です。

  • 1チーム間の協力を促進し、生産性を向上させます。
  • 2モデルの一貫性を確保するための組み込みモニタリングおよび系統ツール。

Frequently Asked Questions

+Tecton Feature Storeはどのような企業にメリットがありますか?

Tectonは、特にフィンテックやeコマースなどの業界において、大企業や高度なMLチームにとって特に有益です。

+Tectonは、MLモデルのデータ品質をどのように確保していますか?

Tectonは、モデルに使用されるデータの品質を監視する機能を提供し、高品質なデータのみが使用されるようにします。これにより、モデルのパフォーマンスと信頼性が向上します。

+Tectonで自分の好きなプログラミング言語を使用できますか?

はい!Tectonは、Python、SQL、またはSparkを使用した機能定義をサポートしており、開発ワークフローに柔軟性をもたらします。