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AIツール

Sully.ai レビュー

Sully.aiは、モジュール式のAIワークフォースプラットフォームを提供し、専門のAIエージェントが医療コーディング、患者のスケジュール管理、臨床文書作成などのヘルスケアタスクを自動化し、HIPAAコンプライアンスを確保します。

shipped 2026年7月16日aipaid
ai
Sully.ai — product screenshot

注目ポイント

12025年1月にSeries A資金調達で2,200万ドルを確保しました。
2ローンチから10ヶ月以内に7桁の年間経常収益(ARR)を達成しました。
3AI Scribeは、構造化された臨床ノートの作成において98%の精度を報告しています。
4AI Receptionistは、患者の無断キャンセルを40%削減し、放棄された通話をなくすことを目指しています。

Sully.ai について

ビジネスモデル
Subscription SaaS
対象ユーザー
Healthcare organizations and providers

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

overview

Sully.aiとは?

Sully.aiは、Sully.aiによって開発されたモジュール式のAIワークフォースプラットフォームツールであり、病院、医療システム、大規模クリニックが臨床および管理ワークフローを自動化できるようにします。医療コーディング、患者のスケジュール管理、臨床文書作成などのタスクに特化したAIエージェントを提供し、HIPAAコンプライアンスを確保します。このプラットフォームは、受診前から受診後までの患者の全過程にわたって人工知能を統合し、文書作成の負担を軽減し、業務効率を向上させることを目指しています。Sully.aiの主要な提供内容は、医療専門家や組織向けの「超人的なAI従業員チーム」として機能するように設計されたAIエージェントのスイートを含みます。

features

Sully.aiの主な機能

Sully.aiは、患者ケアの連続体全体にわたって統合され、さまざまなヘルスケア機能を自動化するように設計された、専門のAIエージェントの包括的なスイートを提供します。

  • AI Scribe: 臨床会話をリアルタイムで捕捉し、構造化されたノート(例:SOAP, HPI, ROS)を98%の精度で作成し、問題リストの更新や指示を提案します。
  • AI Receptionist: 電話、ウェブ、チャットを介した受付業務を管理し、新規患者の受付、保険情報の取得、スケジュール設定、再スケジュール、リマインダーを含みます。
  • AI Medical Coder: 記録された診療からコーディングの提案(ICD-10, CPT, HCCのヒント)を生成し、コンプライアンスのための文書作成のギャップを特定します。
  • AI Nurse: 臨床トリアージ、受診間の継続的なケア、症状チェック、リスク層別化、投薬/ケアプランの強化、患者教育をサポートします。
  • AI Interpreter: 20以上の言語で正確な専門用語を用いたリアルタイムの医療通訳を提供します。
  • AI Consultant/Researcher: 臨床的エビデンスのサポートを提供し、患者の診察中にエビデンスに基づいた説明を提供します。
  • TypeScriptおよびPython SDKs: ユーザーがエージェントと実行メタデータを永続化し、カスタム関数をツールとして公開し、サブエージェントをネストすることを可能にします。
  • オープンソースモデル推論: Baseten上でNVIDIA Blackwellを使用して実行されるオープンソースモデルを活用し、パフォーマンスの向上とコスト管理を実現します。

use cases

Sully.aiは誰が使うべきか?

Sully.aiは、臨床および管理ワークフローを自動化・最適化し、業務負担を軽減し、患者ケアの効率を向上させたいと考えているヘルスケア組織およびプロバイダー向けに設計されています。

  • 病院および医療システム: 大規模で複雑な組織構造全体で、患者アクセス、臨床文書作成、収益サイクルタスクを自動化するため。
  • 大規模クリニックおよび医療機関: 受付業務を効率化し、患者の受付プロセスを改善し、臨床スタッフの管理負担を軽減するため。
  • 臨床医および医師: カルテ作成や管理業務に費やす時間を最小限に抑え、直接的な患者ケアへの集中を高め、潜在的に患者対応能力を向上させるため。
  • 専門診療科(例:Primary Care, Gastroenterology, Neurosurgery): 年次健康診断、大腸内視鏡検査のリコール、紹介管理などの特定のワークフローをオーダーメイドで自動化するため。
  • 品質指標に注力するヘルスケア組織: プロアクティブな患者アウトリーチ、慢性疾患管理、正確な文書作成を通じて、HEDIS, NCQA, およびMedicare Star評価を向上させるため。

how to use

Sully.aiの利用方法

Sully.aiは既存のヘルスケアITインフラと統合し、専門のAIエージェントを展開して、患者の全過程にわたるタスクを自動化します。導入には通常、特定の臨床および管理ワークフローに合わせるための設定とトレーニングが含まれます。

  • 1Sully.aiのAPIを介して、既存の電子カルテ(EHR)システム(例:Epic, Cerner, Athenahealth)との統合を確立します。
  • 2臨床文書作成のためのAI Scribeや患者スケジュール管理のためのAI Receptionistなど、特定のAIエージェントを設定・展開します。
  • 3AI Scribeを活用して、患者と医療提供者の会話をリアルタイムで捕捉し、構造化された臨床ノート(例:SOAP, HPI)を自動的に作成します。
  • 4AI Receptionistを利用して、電話、ウェブ、チャットプラットフォーム全体で、自動化された患者受付、予約スケジュール設定、リマインダー送信を行います。
  • 5AI Medical Coderを使用して、記録された診療からコーディングの提案(ICD-10, CPT)を生成し、潜在的な文書作成のギャップを特定します。
  • 6AIが生成した出力を確認・最終化し、臨床医の監督と「human-in-the-loop」モデルへの準拠を確保して、正確性とコンプライアンスを保証します。

pricing

Sully.aiの料金とプラン

Sully.aiは有料のサブスクリプションベースのSaaSモデルで運営されています。具体的な料金体系や詳細なコスト構造は公開されておらず、通常、組織のニーズと導入規模に基づいたカスタマイズされた見積もりについては、Sully.aiへの直接相談が必要です。

Pros

  • +Offers a comprehensive suite of specialized AI agents for diverse healthcare tasks across the entire patient journey.
  • +Demonstrated significant performance improvements, including a 65% reduction in median latency and 90% inference cost savings through open-source model transition.
  • +Achieves high documentation accuracy (over 98% for AI Scribe) and significantly reduces clinician time spent on notes (average 2.8 hours per day).
  • +Maintains robust compliance with HIPAA, offers Business Associate Agreements (BAA), and holds ISO/IEC 27001:2022 and SOC 2 Type II certifications.
  • +Provides extensive integration capabilities with major Electronic Health Record (EHR) systems, including Epic, Cerner, and Athenahealth.
  • +Features configurable data retention policies (21, 30, 60, or 90 days by tier) for flexible data management.

Cons

  • Specific pricing details are not publicly available, requiring direct inquiry and consultation with Sully.ai.
  • Implementation may necessitate significant integration effort and technical expertise to align with complex existing healthcare IT infrastructures.
  • The effectiveness of ambient documentation features (e.g., AI Scribe) relies on consistent patient consent during clinical encounters.
  • Adoption by healthcare staff may involve a learning curve to fully trust and integrate AI-driven workflows into daily practice.
  • While offering a broad suite, some competitors may provide deeper, more specialized functionalities in a single area (e.g., dedicated AI scribing or coding solutions).

類似ツール

Sully.aiと競合他社

Sully.aiは、ヘルスケア向けの包括的なオールインワンAIプラットフォームとして位置付けられており、断片的なポイントソリューションではなく、専門のAIエージェントの統合スイートを通じて差別化を図っています。

1
aiHealth (Automate™)

aiHealth's platform is tailor-made to solve the complexity of office-based and surgical coding in the outpatient ambulatory setting, delivering up to 95% coding accuracy with specialty-specific AI/ML models.

Similar to Sully.ai, aiHealth focuses on automating medical coding by transforming clinical notes into accurate CPT® codes. While Sully.ai offers a modular AI workforce, aiHealth emphasizes its high accuracy and specialty-specific models for coding in outpatient settings.

2

Suki AI specializes in AI medical scribing, generating structured clinical notes from ambient patient-provider conversations in real-time.

Suki AI directly competes with Sully.ai's clinical documentation automation feature by offering ambient AI scribing to reduce documentation burden. Both aim to free up clinician time, but Suki AI's core offering is focused on real-time conversational note generation.

3

Hyro is a conversational AI platform that handles patient calls and chats, booking appointments directly into EHR scheduling systems.

Hyro directly competes with Sully.ai's patient scheduling automation by providing AI-powered conversational interfaces for appointment management across multiple channels. Both aim to streamline scheduling and reduce administrative workload, with Hyro focusing on scalable conversational AI.

4
Veradigm Predictive Scheduler

Veradigm's Predictive Scheduler uses AI and predictive analytics to forecast patient demand and optimize appointment scheduling, prioritizing high-need patients.

Like Sully.ai, Veradigm offers AI-driven patient scheduling. Its unique aspect is the emphasis on predictive analytics for demand forecasting and resource optimization, which provides a more strategic approach to filling appointment slots and managing provider calendars.

5

Luma Health utilizes AI-powered chatbots for comprehensive patient engagement, including scheduling, reminders, and communication, with strong EHR integrations.

Luma Health competes with Sully.ai in patient scheduling automation, but it offers a broader patient engagement platform that encompasses automated outreach, smart waitlists, and multi-channel reminders to reduce no-shows and optimize provider calendars.

AI Reputation Report

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