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科学37で臨床試験を変革する

研究を強化するために、当社のバーチャル臨床試験運営および患者エンゲージメントツールをご活用ください。

shipped 2025年11月21日verticalspaid
VerticalsLife SciencesClinical Trials
Science 37 - AI tool hero image

注目ポイント

1先進的なデジタルソリューションで試験プロセスを効率化しましょう。
2革新的なエンゲージメントツールを通じて、患者の関与と維持を強化します。
3最高基準のコンプライアンスを維持しながら、より迅速な結果を達成しましょう。

Stork Quadrant

Sleeping Giant· 41/100

Has a real moat but invisible to agents. Add an MCP and you'd climb.

Science 37 owns a defensible moat in clinical trials because the core value isn't content generation—it's regulatory compliance, patient data aggregation, and orchestration across sponsors, sites, and patients. An LLM can write a recruitment email; Science 37 can't be replaced because it holds FDA-grade audit trails, manages informed consent workflows, and coordinates multi-party trial logistics. The network effect (sponsors + patients + sites) and the liability burden of running trials lock in switching costs.

Claude Haiku 4.5, scored 2026-05-26

Defensibility · 75/100

  • Physical-world coupling
  • Regulatory moat
  • Network liquidity
  • Proprietary refreshing data
  • High-trust catastrophic workflows
  • Multi-party coordination
  • Brand / community / taste

An LLM alone could replace

  • Generate patient recruitment messaging and outreach templates
  • Create trial protocol summaries and educational materials for participants
  • Draft scheduling reminders and follow-up communications
  • Analyze and summarize patient-reported outcome survey responses

Agent-Readiness · 0/100

  • Verified MCP
  • Listed on agent surfaces
  • Usage-based pricing
  • Headless agent auth
  • Public OpenAPI
  • Active changelog
  • llms.txt

How to defend

Double down on regulatory moat by pursuing GCP (Good Clinical Practice) certification and FDA pre-submission guidance alignment. Expand data moat by building proprietary patient outcome benchmarks and trial success predictors that competitors can't access without running trials through your platform.

  • Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
  • Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
  • Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
  • Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
  • Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).

仕様

API提供状況

はい、公開API

overview

臨床研究の革命

Science 37は、バーチャル臨床試験運営の最前線を行っています。試験体験のあらゆる側面を向上させるために設計された包括的なプラットフォームを提供しています。私たちのツールは、患者との円滑なエンゲージメントとデータ収集を促進し、あなたの研究が効率的で効果的であることを保証します。

  • すべての試験フェーズに対応する包括的なソリューション。
  • 研究者と参加者の双方にとって使いやすいインターフェース。
  • 情報に基づく意思決定のためのリアルタイムデータインサイト。

features

主要な特徴

Science 37のプラットフォームは、現代の臨床試験が直面する独自の課題に対応する強力な機能を備えています。テクノロジー主導の研究の利点を体験してください。

  • データの精度向上のためのリモート患者モニタリング。
  • 直感的なスケジュール管理とコミュニケーションツール。
  • 既存システムとの統合により、スムーズなワークフローを実現します。

use cases

ユースケース

さまざまなライフサイエンス分野の組織が、臨床試験を改善するためにScience 37を成功裏に導入しています。私たちのソリューションがどのようにあなたのニーズに適応できるかを見つけてください。

  • 製薬会社が医薬品の開発を加速しています。
  • 患者募集を最適化するバイオテクノロジー企業。
  • 試験参加を促進する制度的な健康システム。

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