AIツール

opencodex レビュー

opencodexは、OpenAI Codex CLI、App、SDK、およびClaude Codeで様々な大規模言語モデルを使用可能にするローカルプロキシです。

shipped 2026年8月5日freemium

注目ポイント

1Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollamaを含む40以上のLLMプロバイダーをサポートします。

2クライアントパッチを必要とせずに、OpenAI CodexとClaude Codeのワイヤーフォーマットを変換します。

3ストリーミング、ツール呼び出し、推論、画像サポートを双方向で可能にします。

4フリーミアムの料金モデルを提供しています。

opencodex について

ビジネスモデル

Hybrid (Subscription + Usage)

プラットフォーム

Web

GitHubOpen Source

仕様

APIドキュメント

ドキュメントを見る →

GitHub

リポジトリを見る →

API提供状況

はい、公開API

Screenshots

overview

opencodexとは？

opencodexは、開発者やAIエージェントがOpenAI Codex CLI、App、SDK、およびClaude Codeで任意のLLM（例：Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama）を使用できるようにするユニバーサルプロバイダープロキシツールです。ローカルプロキシとして機能し、Codex/Claude Codeと40以上のLLMプロバイダー間でワイヤーフォーマットを変換し、クライアント側の変更を必要とせずにストリーミング、ツール呼び出し、推論、画像などの機能をサポートします。OpenAI Codex自体は、OpenAIのGPT-5ファミリーモデルを搭載した高度なAIツールで、クラウドベースの自律型コーディングエージェントとして設計されています。2026年8月31日現在、GPT-5.6 TerraとLunaがGPT-5.4およびminiの推奨代替品となっています。Codexの機能には、コーディングタスクのための自然言語理解、複数ファイルにわたるコードベースの生成と変更、自動テストとデバッグ、最初から最後までタスク全体を完了する能力が含まれます。2026年の最近の進展には、料金モデルのトークンベース課金への移行（2026年4月2日）、月額100ドルのPro 5xティアの導入（2026年4月9日）、バックグラウンド操作とカーソル制御を可能にするエージェント機能の強化（2026年4月16日）、および役割固有のプラグインで非技術系ユーザーを募集するための再設計（2026年5月3日および2026年6月2日）が含まれます。

features

opencodexの主な機能

opencodexは、OpenAI Codex/Claude Codeと幅広いLLMプロバイダー間のギャップを埋めるために設計された包括的な機能セットを提供します。その核となる機能は、ユニバーサルな互換性とシームレスな統合にあります。

Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollamaを含む40以上のLLMプロバイダーをサポートします。
OpenAI Codex/Claude Codeとサポートされている任意のLLMプロバイダー間でワイヤーフォーマットを変換します。
リアルタイムのインタラクションのために、双方向のストリーミング機能を可能にします。
LLMが外部関数と対話できるように、双方向のツール呼び出しを容易にします。
異なるLLM間での推論機能をサポートします。
マルチモーダルなインタラクションのための画像サポートを提供します。
既存のCodex CLI、App、またはSDKのインストールにクライアント側のパッチや変更を必要としません。
OAuthまたはAPIキーログインを含む柔軟な認証オプションを提供します。

use cases

opencodexは誰が使うべきか？

opencodexは、OpenAI CodexおよびClaude Codeエコシステムとの互換性を維持しながら、大規模言語モデルの選択に柔軟性を求める開発者、AIエージェント、およびスクリプトユーザーを主なターゲットとしています。その設計は、AI駆動型開発ワークフローにおける相互運用性とカスタマイズの必要性に対応しています。

開発者: 既存のOpenAI Codex CLI、App、およびSDKのセットアップに様々なLLM（例：Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Ollama）を統合するため。
AIエージェント: Codex/Claude Codeフレームワーク内で動作しながら、エージェントが多様なLLM機能を活用できるようにするため。
スクリプトユーザー: 自動化されたスクリプトでCodex/Claude Codeと異なるLLMプロバイダー間でワイヤーフォーマットを変換するため。
ChatGPTアカウントプールを管理するチーム: Codexのために管理されたChatGPTアカウントを介してリクエストを認証およびルーティングするため。
高度なLLM機能を必要とするユーザー: クライアントの変更なしに、異なるLLM間でストリーミング、ツール呼び出し、推論、画像サポートを可能にするため。

how to use

opencodexの使い方

opencodexの使用を開始するには、通常、ユーザーはローカルプロキシを設定し、希望するLLMプロバイダーを構成します。その後、ツールはリクエストを傍受して変換し、既存のCodexクライアントが代替のLLMで機能できるようにします。

1opencodexローカルプロキシアプリケーションをダウンロードしてインストールします。
2それぞれのAPIキーまたはOAuth認証情報を使用して、プロキシを希望のLLMプロバイダー（例：Claude、Gemini、Grok）に接続するように構成します。
3opencodex構成内でルーティングする希望のLLMモデルを指定します。
4OpenAI Codex CLI、App、またはSDKをローカルのopencodexプロキシエンドポイントと通信するように指示します。
5通常通りCodexを使用します。opencodexが選択されたLLMへの変換とルーティングを処理します。

pricing

opencodexの料金とプラン

opencodexはフリーミアムビジネスモデルで運営されており、初期費用なしでコア機能にアクセスできます。フリーミアム提供を超える潜在的なプレミアムティアや使用量ベースの料金に関する具体的な詳細は公には詳しく説明されていませんが、基本サービスは無料で利用できます。

フリーミアム: コア機能と機能への無料アクセス。

Pros

+Enables use of over 40 LLM providers with OpenAI Codex and Claude Code, including open-source and local models.
+Maintains full functionality (streaming, tool calls, reasoning, images) bidirectionally across different LLMs.
+Requires no client-side patches, integrating seamlessly with existing Codex CLI, App, and SDK.
+Manages ChatGPT account pools for optimized Codex authentication and session routing.
+Open-source and community-maintained, offering transparency and flexibility.
+Provides web search and image understanding capabilities for non-multimodal LLMs via sidecar models.

Cons

−Users are responsible for the costs of underlying LLM API keys, which are not included in the free opencodex software.
−Requires local installation and configuration, which may present a learning curve for some users.
−No specific numerical rate limits are published for the OpenCodex proxy's own API, which could be a concern for high-volume API management.
−While supporting many LLMs, its primary focus is on OpenAI Codex and Claude Code, potentially limiting its utility for other AI applications.

類似ツール

opencodexと競合他社

opencodexは、LLMの相互運用性とローカル実行を強化するために設計されたツールの競争環境の中で運営されています。その主な差別化は、OpenAI CodexおよびClaude Code向けのユニバーサルプロバイダープロキシとしての特定の焦点にあり、クライアント側のパッチを必要としません。

LiteLLM↗

Provides a unified OpenAI-compatible API to over 100 LLM providers, with features like cost tracking, guardrails, load balancing, and an admin dashboard, deployable as a self-hosted proxy.

LiteLLM offers extensive provider support and a robust feature set for self-hosting, potentially requiring more setup than a managed service like OpenCodex, but providing full control and no vendor lock-in.

OpenAI HTTP Proxy↗

A lightweight, OpenAI-compatible HTTP proxy server that unifies access to multiple LLM providers and local inference, acting as a drop-in replacement for OpenAI's API.

This proxy is very lightweight and focused on API compatibility, making it easy to integrate, but it might offer fewer advanced features like a comprehensive admin dashboard or advanced routing logic compared to OpenCodex.

Free LLM Gateway↗

Aggregates the free tiers of 24+ LLM providers into a single OpenAI-compatible endpoint, with smart routing, automatic fallback, and usage tracking to stay within free limits.

Its unique focus on stacking free tiers makes it ideal for cost-conscious users, but it might have limitations on the scale and specific models available compared to a proxy that integrates with paid APIs.

Portkey.aiOn Stork

Provides a unified AI Gateway with full observability, routing control, guardrails, and prompt management across 250+ models, with an OpenAI-compatible SDK.

Portkey offers a more comprehensive suite of production-ready features like observability and guardrails, which might be more than just a proxy, but its free tier makes it accessible for smaller projects, similar to OpenCodex's freemium model.

Storkでもっと