overview
Local とは？
Local は、Base Compute が開発したローカル AI ツールで、Mac ユーザーが大規模言語モデルを自分のマシン上で直接実行できるようにします。チャット、コーディング、会議など、さまざまな機能をサポートしており、すべての処理をデバイス上で行うことでデータのプライバシーを確保します。このアプリケーションは 2026 年にリリースされ、Apple Silicon 向けに特別に最適化された BaseRT エンジンを基盤としています。
AIツール
Local レビュー
Local は、大規模言語モデルをユーザーのマシン上で直接実行する macOS アプリケーションです。これにより、クラウドサービスなしでデータのプライバシーと高いパフォーマンスを確保します。
shipped 2026年8月21日researchfree
Domain rating18Monthly visits1/mo
research
注目ポイント
1Local は macOS 上で直接動作するため、クラウドサービスが不要になり、データのプライバシーが確保されます。
2BaseRT を搭載した Local は、トークン生成において M5 Pro で `llama.cpp` より最大 1.75 倍、MLX より 1.33 倍高速な生成を実現します。
3このアプリケーションは無料で利用でき、2026 年にリリースされました。
4Local は、他のアプリケーションとの統合のために OpenAI 互換の API を提供します。
Local について
料金プラン
Free
Free
- • No cloud services
- • Runs on Mac
- • Privacy mode
Screenshots
features
Local の主な機能
Local は、Apple Silicon で最適なパフォーマンスを発揮するために BaseRT エンジンを活用し、オンデバイス AI 処理用に設計された一連の機能を提供します。これらの機能は、ユーザーのプライバシーと統合の容易さを優先しています。
- AI モデルを macOS デバイス上で直接実行し、クラウドサービスへの依存を排除します。
- すべての情報をローカルで処理することにより、完全なデータプライバシーを確保します。
- 一般的なクエリやコンテンツ生成のために、AI モデルとのプライベートチャットインタラクションをサポートします。
- コード生成、説明、リファクタリング、デバッグ、レビューを支援するコーディングエージェントを提供します。
- 会議の議事録のローカル処理と分析を容易にします。
- 「Office Mode」機能を搭載しており、1 台の強力な Mac が他の接続されたラップトップに AI モデルを提供できます。
- 外部アプリケーションやスクリプトとの統合のために、OpenAI 互換の API を提供します。
- 摩擦のないセットアップと、特定のハードウェア構成に対する自動最適化が特徴です。
use cases
Local を利用すべきユーザー
Local は、Apple Silicon ハードウェア上で厳格なデータプライバシーと高いパフォーマンスを必要とする AI 機能を求める個人およびプロフェッショナル向けに設計されています。その多様な機能は、さまざまな技術的および非技術的ユーザーに対応します。
- 開発者および研究者: Apple Silicon 上で大規模言語モデルをローカルで実行し、長文プロンプトやエージェントワークロードで高い推論スループットを達成し、OpenAI 互換 API を介して他のアプリケーションに接続したい方。
- LLM 推論を最適化するパワーユーザー: AI タスクのために Apple Silicon Mac から最大限のパフォーマンスを引き出したい個人で、BaseRT の Metal API 最適化の恩恵を受けたい方。
- プライバシーを重視するユーザー: 内部ナレッジベース、プライベートドキュメント検索、会議メモなど、データの所在が重要となる機密情報に対して AI アシスタンスを必要とするすべての方。
- チームおよび小規模オフィス: 「Office Mode」を利用して、中央の強力な Mac から制御された環境内の他のラップトップにローカル AI リソースを共有したい方。
how to use
Local の利用方法
Local は、最小限の設定で macOS 上で即座に利用できるように設計されており、ユーザーのハードウェアに合わせて自動的に最適化されます。このアプリケーションは、AI 機能にアクセスするための簡単なインターフェースを提供します。
- 1公式 Base Compute ウェブサイトから Local アプリケーションをダウンロードします。
- 2Apple Silicon を搭載した macOS デバイスにアプリケーションをインストールします。
- 3Local を起動します。アプリケーションは自動的にハードウェアに調整され、適切なモデルを推奨します。
- 4「プライベートチャット」や「コーディングエージェント」など、希望する AI 機能を選択します。
- 5アプリケーションインターフェース内で AI モデルと直接対話します。
- 6OpenAI 互換 API を利用して、Local を他のアプリケーションやスクリプトと統合します。
pricing
Local の料金とプラン
Base Compute の Local は、無料の macOS アプリケーションとして提供されています。そのコア機能には関連する費用は一切かからず、オンデバイス AI ソリューションを求めるユーザーにとってのアクセシビリティを重視しています。
- 無料: macOS アプリケーションは無料で、ローカル AI 機能にフルアクセスできます。
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Pros
- +Operates entirely on-device, ensuring complete data privacy and residency.
- +Optimized for Apple Silicon via BaseRT, claiming up to 1.75x faster generation than
llama.cppand 1.33x faster than MLX on an M5 Pro. - +Free to use, providing accessible local AI capabilities without subscription costs.
- +Offers an OpenAI-compatible API for seamless integration with other applications.
- +Includes specialized features like 'Office Mode' and dedicated tools for coding and meeting analysis.
- +Designed for frictionless setup, automatically optimizing for user hardware.
Cons
- −Exclusively available on macOS, limiting access for Windows or Linux users.
- −Performance benefits are primarily tied to Apple Silicon, potentially offering less advantage on older or non-Apple hardware.
- −Relies on the user's local machine for compute, which may be a limitation for very large models or intensive workloads on less powerful Macs.
- −As a newer tool (launched 2026), its long-term community support and model ecosystem might be less mature than established alternatives like Ollama.
類似ツール
Local と競合製品の比較
Local は、Apple Silicon でのパフォーマンス、摩擦のないセットアップ、包括的なプライバシーを強調することで、ローカル AI エコシステム内で独自の地位を確立しています。それぞれに明確な強みを持ついくつかの確立されたツールと競合しています。
1
Simplifies the process of downloading, running, and managing a wide variety of open-source large language models locally via a command-line interface and API.
While Ollama provides the backend for running models, Local by Base Compute appears to offer a more integrated desktop application experience with specific features for coding and meetings. Ollama might require more technical comfort for users who prefer a GUI.
2
Offers a user-friendly graphical interface for discovering, downloading, and running quantized versions of open-source large language models directly on your desktop.
LM Studio focuses heavily on the chat interface for local LLMs. Local by Base Compute might provide more structured tools for coding assistance and meeting summarization/transcription, which are not core to LM Studio's primary offering.
3
Provides a privacy-focused, open-source desktop application for running various large language models locally, with a customizable interface and optional cloud bridge support.
Jan AI offers a robust local chat experience similar to Local by Base Compute. The trade-off might be that Local by Base Compute has more pre-built integrations for specific "coding" and "meetings" workflows, whereas Jan AI is more of a general-purpose local AI chat client.
4
Delivers a free, open-source desktop application that allows users to run powerful large language models locally on their computer, often without requiring a dedicated GPU.
GPT4All is very similar in scope to Local by Base Compute for general local AI interaction. Local by Base Compute might offer more specific features or integrations tailored for "meetings" beyond basic chat, which GPT4All primarily focuses on.
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