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AIツール

Jan レビュー

Janは、完全にオフラインで動作し、ユーザーの完全な制御とプライバシーを保証するChatGPTの代替です。

shipped 2026年7月3日aifree
ai
Jan — product screenshot

注目ポイント

1Janは2026年4月時点で530万回以上のダウンロードを記録しています。
2このプロジェクトは41,000以上のGitHub Starsを獲得しており、強力なコミュニティエンゲージメントを示しています。
3大規模言語モデル向けに100%オフライン操作を提供し、データプライバシーを最優先しています。
4Janは、Windows、macOS、Linuxで利用可能な無料のオープンソースデスクトップアプリケーションです。

Jan について

ビジネスモデル
Open Source
プラットフォーム
Web, Linux, Mac
対象ユーザー
Individuals looking for a personal AI assistant that prioritizes privacy
API DocsGitHubOpen Source

仕様

APIドキュメント

ドキュメントを見る →

API提供状況

はい、公開API

overview

Janとは？

Janは、Menlo Researchによって開発されたオープンソースのプライバシー重視AIチャットインターフェースツールで、ユーザーが大規模言語モデルを完全にオフラインで自分のコンピューター上で実行できるようにします。AIインタラクションをローカルに保つことで、ユーザーの制御とデータプライバシーを優先するChatGPTスタイルの体験を提供します。このプラットフォームは、Windows、macOS、Linux向けのデスクトップアプリケーションとして利用でき、複雑な設定なしで様々なローカルモデルをサポートします。オフライン機能に加えて、JanはクラウドベースのLLMとの統合やカスタムアシスタントの作成も可能にし、AIネイティブツールを構築するためのアプリケーションフレームワークとして機能します。

features

Janの主な機能

Janは、ローカルでプライベートなAIインタラクションと開発のために設計された包括的な機能セットを提供し、ユーザーの制御と柔軟性を重視しています。

  • オフライン大規模言語モデル（LLM）実行：Llama、Mistral、Gemma、Qwen、DeepSeekなどのモデルを、ローカルハードウェア（NVIDIA GPUs、Apple M-series、Intel processors、AMD ROCm/HIP）上で完全に実行します。
  • プライバシー重視の設計：会話とデータがユーザーのマシンから離れることがなく、完全なデータプライバシーを維持します。
  • デスクトップアプリケーション：Windows、macOS、Linuxで利用可能で、ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェースを提供します。
  • OpenAI互換APIサーバー：既存のAIツールや開発ワークフローとのシームレスな統合のために、localhost:1337でローカルAPIサーバーを提供します。
  • カスタムアシスタント作成：ユーザーは特定のプロンプトとツール設定でカスタムAIアシスタントを作成および構成できます。
  • エージェントワークフローサポート：自律的なタスク完了ワークフローの開発と実行を可能にします。
  • ファイルとのチャット：PDFやメモなどのローカルドキュメントと対話し、要約、回答、洞察を得ます。
  • マルチトークン予測：Jan v0.8.0で互換性のあるllama.cppモデル向けに導入され、生成速度を向上させます。
  • メッセージバージョン分岐：Jan v0.8.3で追加され、異なる会話パスや改訂版を探索できます。
  • メモリ機能：より一貫性のある議論のために、インタラクション全体で会話のコンテキストを維持します。

use cases

Janは誰が使うべきか？

Janは、データプライバシー、ローカル制御、大規模言語モデルへの費用対効果の高いアクセスを優先する多様なユーザー向けに設計されています。

  • 規制対象ビジネス：厳格なデータプライバシーを必要とし、クラウドベースのAIを使用できない、機密データや専有データを扱う法律事務所、医療機関、金融アドバイザー。
  • 技術志向のユーザーと開発者：クラウド依存やAPIコストなしで、LLMの実験、カスタマイズ、ローカルAIアプリケーション開発を完全に制御したい個人やチーム。
  • 非技術系ユーザー：サブスクリプション料金なしで、個人的な使用、コンテンツ生成、または研究のために、アクセスしやすくプライベートなAIアシスタントを求める個人。
  • プライバシー意識の高い個人：AIインタラクションが自分のハードウェア上で100%オフラインで安全であることを確認したいユーザー。
  • AI愛好家：Aya 23 8B & 35B、Phi-3-Medium、Llama3、Command R+などのモデルを含む、様々なオープンソースLLMをローカルで探索し、カスタマイズすることに興味がある人々。

how to use

Janの使い方

Janを始めるには、デスクトップアプリケーションをダウンロードし、ローカルで実行するオープンソースの大規模言語モデルを選択します。

  • 1公式ウェブサイトjan.aiから、お使いのオペレーティングシステム（Windows、macOS、またはLinux）用のJanデスクトップアプリケーションをダウンロードします。
  • 2画面の指示に従ってアプリケーションをインストールします。
  • 3Janを起動し、モデルライブラリに移動して、利用可能なオープンソースLLMを閲覧します。
  • 4希望のモデル（例：Llama、Mistral）を選択し、ローカルマシンへのダウンロードを開始します。
  • 5モデルがダウンロードされたら、チャットインターフェースを通じてAIとの対話を開始し、すべての会話がオフラインに保たれることを確認します。
  • 6開発者向けには、localhost:1337で実行されているOpenAI互換APIサーバーにアクセスして、JanをカスタムAIアプリケーションやワークフローと統合できます。

pricing

Janの価格とプラン

Janは無料のオープンソースアプリケーションとして配布されており、そのすべての機能を金銭的なコストなしで利用できます。ローカル大規模言語モデルを実行するためのコアJanプラットフォームの使用に関連するサブスクリプション層、使用料、隠れた料金はありません。

  • 無料：無料（オープンソース、LLMをオフラインで実行、プライバシー重視AIチャットインターフェース、ChatGPTスタイルの体験、Windows、macOS、Linux向けデスクトップアプリケーション）

Pros

  • +100% offline operation ensures complete data privacy and user control, crucial for sensitive data.
  • +Free and open-source under the Apache 2.0 license, eliminating costs for core functionalities.
  • +User-friendly desktop application for Windows, macOS, and Linux, mimicking ChatGPT's intuitive UI.
  • +Includes a local OpenAI-compatible API for seamless integration with existing tools and workflows.
  • +Supports a wide range of open-source LLMs (e.g., Llama3, Mistral, Gemma) and offers optional cloud bridges.
  • +Functions as an extensible application framework for building AI-native tools and custom assistants.

Cons

  • −Performance is dependent on local hardware specifications (CPU, GPU, RAM), potentially limiting larger models on older systems.
  • −Requires manual download and management of individual LLM files, which can be time-consuming.
  • −May consume significant local storage for downloaded models, especially with multiple large LLMs.
  • −Advanced features like multi-token prediction or specific backend support (e.g., AMD ROCm/HIP) are tied to specific version updates.
  • −While offering cloud bridges, its primary strength is offline, which might limit access to the latest or most powerful cloud-only models.
  • −Users must ensure their system meets the minimum requirements for running larger models efficiently to avoid performance issues.

類似ツール

Janと競合他社

Janは、プライバシー、オープンソースの原則、ユーザーフレンドリーなデスクトップ体験を強調することで、ローカルAIエコシステム内で独自の地位を確立し、クラウドベースおよび他のローカルAIソリューションの両方と差別化しています。

1
LM StudioOn StorkCompare

LM Studio provides a user-friendly desktop application for discovering, downloading, and running various large language models locally on your computer.

Similar to Jan, LM Studio focuses on enabling local LLM execution on desktop (Windows, macOS, Linux) and offers a free solution. While Jan emphasizes its open-source nature and framework capabilities, LM Studio highlights its extensive model library and ease of use for getting models running quickly.

2
OllamaOn StorkCompare

Ollama simplifies the process of running large language models locally by providing a command-line interface and API for easy setup and interaction.

Ollama, like Jan, is free and designed for running local LLMs. While Jan offers a full desktop chat interface and framework, Ollama focuses more on the backend for serving models, making it a strong choice for developers or those who prefer command-line interaction, though it can be integrated with various frontends.

3
GPT4AllOn StorkCompare

GPT4All offers a free, open-source ecosystem of chatbots that can run powerful large language models locally on consumer-grade CPUs.

GPT4All directly competes with Jan by providing a free, open-source desktop application for local AI chat. Both prioritize privacy and local execution, but GPT4All has a strong emphasis on its own curated collection of models optimized for consumer hardware, whereas Jan aims to be a more general framework for various local and cloud models.

4
LocalAIOn StorkCompare

LocalAI is an open-source, self-hostable OpenAI-compatible API that allows you to run various AI models locally, offering a drop-in replacement for OpenAI's services.

LocalAI is similar to Jan in its open-source nature and focus on local model execution. However, LocalAI primarily functions as an API endpoint, mimicking OpenAI's API, making it more geared towards developers integrating local AI into their applications, whereas Jan provides a complete desktop chat interface and application framework for end-users and developers alike.

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