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AIツール

langchain レビュー

LangChainは、大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション開発のために設計されたオープンソースフレームワークです。

shipped 2026年4月17日freemium
Domain rating87Monthly visits32K/mo
langchain - AI tool for langchain. Professional illustration showing core functionality and features.

注目ポイント

1LangChainは、PythonおよびJavaScriptのライブラリとして利用可能なオープンソースフレームワークです。
2このプラットフォームは、ISO 27001、HIPAA、およびSOC 2 Type IIに準拠しています(LangSmithの場合)。
3フリーミアムモデルで運用されており、エンタープライズ顧客向けには、トレースデータの保持期間を14日間または400日間に設定可能です。
4LangChain 1.0は2025年10月下旬にリリースされ、APIの安定性と設計に重点を置いています。

langchain について

ビジネスモデル
Open Source
本社
San Francisco, USA
チーム規模
10-50
資金調達
Bootstrapped
対象ユーザー
Developers and data scientists interested in building applications with language models.
API DocsGitHubOpen Source

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

overview

langchainとは?

langchainは、LangChain, Inc.によって開発された大規模言語モデル向けのオープンソースオーケストレーションフレームワークであり、開発者やAIチームが大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーションの開発を簡素化できるようにします。LLMを外部データソースやソフトウェアワークフローと接続するためのツールと抽象化を提供し、複雑な多段階AIワークフローを可能にします。

LangChainは、様々なLLMに対する汎用インターフェースとして機能し、LLMアプリケーション構築のための一元化された開発環境を提供します。そのコアコンポーネントには、LLMと他の要素を組み合わせて連続的な機能を実行する「chains」と、LLMを利用してツールを動的に選択・呼び出す「agents」が含まれます。このフレームワークは継続的な開発を経ており、2025年10月下旬にはより一貫性のあるAPIを導入した安定版LangChain 1.0がリリースされました。2026年3月の最近のアップデートでは、path traversal、deserialization、およびSQL injectionに関連する高深刻度のセキュリティ脆弱性に対処し、langchain-coreをバージョン1.2.22以降に更新する必要がありました。Google GenAIの統合は、Googleの統合Generative AI SDKを使用するように書き換えられ、Gemini APIとVertex AI Platformへの統一されたアクセスを提供します。Deep Agents v0.5.0では、async subagentsと、PDF、オーディオ、ビデオファイルなどを処理するread_fileのようなツールに対するマルチモーダルサポートが導入されました。

features

langchainの主な機能

LangChainは、LLMを活用したアプリケーションの開発とデプロイメントを効率化するために設計された包括的な機能セットを提供します。そのモジュラーアーキテクチャは、洗練されたAIエージェントと複雑なデータ処理パイプラインの作成をサポートします。

  • 大規模言語モデルを用いたアプリケーション開発のためのオープンソースフレームワーク。
  • 連続的な操作のための「chains」と、動的なツール選択のための「agents」をサポートするモジュラー設計。
  • 様々なLLMプロバイダー(例:OpenAI、Anthropic、Google GenAI)、vector databases、および外部APIとの広範な統合。
  • HIPAAに準拠しており、エンタープライズ顧客向けにBusiness Associate Agreements (BAA)を提供。
  • 情報セキュリティ管理に関するISO 27001に準拠。
  • LangSmith向けにSOC 2 Type IIに準拠し、堅牢なセキュリティ管理を保証。
  • LangSmithを通じて、observability、デバッグ、およびコスト追跡機能を提供。
  • エージェントにおけるマルチモーダル入力をサポートし、PDF、オーディオ、ビデオファイルを含む。
  • 会話履歴、ツール、および推論プロセスを管理するための抽象化を提供。
  • ユーザーが提供したデータで学習しないことにより、ユーザーデータのプライバシーを保証。

use cases

langchainは誰が使うべきか?

LangChainは主に、大規模言語モデルを活用した高度なアプリケーションを構築しようとする開発者やAIチーム向けに設計されています。その柔軟性と広範な統合機能により、幅広いAI駆動型プロジェクトに適しています。

  • 開発者:カスタムLLM搭載アプリケーション、自律型エージェントの構築、既存のソフトウェアワークフローへのAI統合に。
  • AIチーム / データサイエンティスト:複雑なAIワークフローのオーケストレーション、Retrieval-Augmented Generation (RAG) パイプラインの開発、マルチエージェントシステムの作成に。
  • 企業:エンタープライズ知識管理、データ分析、コンテンツ生成、高度なチャットボットなどのタスク向けに、安全で準拠したLLMソリューションを実装するために。

pricing

langchainの価格とプラン

コアとなるLangChainフレームワークはオープンソースであり、無料で利用できます。LangChainの関連プラットフォームであるLangSmithはフリーミアムモデルで運用されており、基本的な利用のための無料ティアと、高度な機能とサポートのための有料エンタープライズオプションを提供しています。データ保持ポリシーはプランによって異なり、トレースデータはデフォルトで14日間保持されますが、エンタープライズ顧客は最大400日間保持期間を設定できます。個人情報は、合理的に必要な期間のみ保持されます。

  • オープンソースコア:無料で利用・統合可能。
  • LangSmith (Observability Platform):開発およびテスト用の無料ティアを備えたフリーミアムモデル。
  • LangSmith Enterprise:高度な機能、専用サポート、および設定可能なデータ保持(トレースデータは最大400日間)のためのカスタム価格設定。

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langchainと競合他社との比較

LangChainは、LLMアプリケーション開発のために設計されたフレームワークとサービスの競争環境の中で運営されており、それぞれが独自の専門分野とエコシステムを持っています。

1

CrewAI is a Python-based framework specifically designed for orchestrating teams of autonomous, goal-oriented AI agents that collaborate to achieve complex tasks.

While LangChain offers agentic capabilities, CrewAI focuses more deeply on multi-agent collaboration and specialized roles within a 'crew,' providing enhanced observability and a low-code interface for building these systems.

2

LlamaIndex specializes in data ingestion, indexing, and retrieval-augmented generation (RAG) to connect large language models with custom data sources.

LlamaIndex is more singularly focused on optimizing the data pipeline for LLMs, particularly for RAG applications, whereas LangChain provides a broader framework for general LLM application development including chains, agents, and memory.

3

Flowise is an open-source, low-code platform that provides a visual drag-and-drop interface for building and deploying LLM applications and AI agents.

Unlike LangChain's code-first developer framework, Flowise offers a graphical user interface, making it more accessible for non-technical users or for rapid prototyping of LLM workflows and agents.

4
Microsoft Semantic Kernel

Semantic Kernel is a lightweight open-source SDK from Microsoft for integrating large language models with conventional programming languages and existing enterprise systems.

Similar to LangChain, Semantic Kernel is a developer-centric framework, but it is deeply integrated into the Microsoft ecosystem, offering native support for C#, Python, and Java, and strong enterprise features for Azure users.

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