Google Vertex AIでAIの力を引き出す

Vertex AIは、Google Cloudの機械学習および生成AIプラットフォームです。Googleは2026年4月22日にこれをGemini Enterprise Agent Platformに名称変更しました(製品ページでは「Gemini platform」や「Agent Platform」とも表記されています)。以前のcloud.google.com/vertex-aiのリンクは現在そちらにリダイレクトされます。Googleのリリースノートでは、旧名称との対応が示されています。Vertex AI StudioはAgent Studio、Vertex AI Agent EngineはAgent Runtime、Vertex AI SearchはAgent Search、Vertex AI APIはAgent Platform APIになり、Model Gardenは名称が変わりません。Googleの料金ページによると、料金は、このプラットフォームが置き換える従来の製品と同じままです。

Google Cloudプロジェクト内で利用します。Agent Studioは、Geminiモデルに対するプロンプトを設計・テストするためのコンソールです。Model Gardenでは、Gemini 4 Argon、AnthropicのClaudeファミリー、Gemmaを含む、Google、サードパーティ、オープンの200以上のモデルを利用できます。Agent Development Kit(ADK)とAgent Runtimeは、エージェントの構築とホスティングに使用します。従来のML機能には、カスタムトレーニング、AutoML、Pipelines、Model Registry、Feature Store、モデルモニタリング、BigQueryに接続されたColab EnterpriseまたはWorkbenchノートブックが含まれます。アクセスは、コンソール、REST API、Python、JavaScript、Java、Go向けのSDKから行えます。

サブスクリプションはありません。利用したモデルトークン、コンピューティング、ストレージに対して、Google Cloudアカウントに課金されます。Google Cloudの新規顧客には$300の無料クレジットが提供されます。200レスポンスを返したリクエストのみが課金されます。

Globalエンドポイントでの主なGeminiモデルの料金(スタンダードティア、100万トークンあたり、プロンプトは200Kトークンまで):

Global以外(リージョン)のエンドポイントは約10%高くなります(たとえば、プロモーション期間中のGemini 4 Argonでは$2.20 / $11.00)。Gemini 4のページには、Priorityティア(プロモーション価格$3.60 / $18.00)とBatchティア(プロモーション価格$1.00 / $5.00)も記載されています。計算例:Gemini 3.8 Flashで、入力2,000トークン、出力500トークンのリクエストを1,000件、導入価格で処理した場合の費用は、2M x $0.75 + 0.5M x $3.75 = $1.50 + $1.875 で、約$3.38です。

その他の公開料金:

• Imagen 4: 画像1枚あたり$0.04(Fastは$0.02、Ultraは$0.06)。
• Google検索またはGoogle マップによるグラウンディング: Gemini 3および4モデル全体で月5,000件のクエリまで無料、その後は1,000件あたり$14。自社データによるグラウンディング:プロンプト1,000件あたり$2.50。
• Agent Runtime(旧Agent Engine): vCPU時間あたり$0.085、メモリのGiB時間あたり$0.009で、秒単位で切り上げられます。ターン間のアイドル時間は課金されません。Sessionsストレージは GiB月あたり$0.30です。
• Pipelines: パイプライン実行1回あたり$0.03に加え、使用したリソース。
• カスタムトレーニングとノートブック: マシンタイプ、アクセラレータ、リージョンに応じて、Compute Engineの料金で課金されます。見積もりについては、Googleは料金計算ツールまたは営業担当を案内しています。

Googleによると、2026年11月13日以降、32Kトークンを超えるGemini 4の補完は、リクエストがその後タイムアウトした場合でも、取得可能なトークンに対して課金されます。

料金はベンダーの料金ページで2026年11月2日に確認しました。Generative AI pricingおよびAgent Platform pricingをご覧ください。

Google自身のページに記載されているこのプラットフォームの機能:

Vertex AI(現Agent Platform)は、すでにGoogle Cloudを利用しており、Geminiやその他のモデルをGoogle Cloudのアイデンティティ管理、リージョン制御、課金、BigQueryなどのデータサービスのもとで使いたいチームや、トレーニング、デプロイ、モニタリングを一か所で行いたいMLチームに適しています。開発者とデータサイエンス向けのプラットフォームであり、すぐに使えるチャットアプリではありません。また、コンソールと課金モデルは習得に時間がかかります。

コードからGeminiを呼び出すだけでよく、Google Cloudのエンタープライズ向け制御が不要な場合は、Google AI Studio経由のGemini APIのほうが手軽に始められます。AWSに統一しているチームはAmazon Bedrock、Microsoft中心の企業はAzure AI Agent Serviceと比較してください。オープンモデルやコミュニティによるホスティングについては、Hugging Faceをご覧ください。

PeerSpotでは、Google Vertex AIは15件のレビューで5点満点中平均4.1点です。レビュー担当者は、他のGoogle Cloudサービスとの統合、Geminiの言語・ビジョンモデルの性能、スケーラビリティ、構築・デプロイ・モニタリングを一か所で行える点を評価しています。繰り返し挙がっている不満は、プラットフォームの操作やサービスの有効化が複雑であること、料金が手頃かどうかについて意見が分かれていること、サポートの応答時間にばらつきがあること、AutoMLジョブが遅いことです。2026年4月の名称変更を伝えるTHE Journalの記事は、エージェントを中心に拡張された「Vertex AIの進化版」というGoogleによるこのプラットフォームの説明を伝えています。PeerSpotのレビューの大半は名称変更より前のものであり、古いチュートリアルでは以前の名称が使われています。