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AIツール

deepchat レビュー

deepchat は、さまざまな AI モデル、ツール、および「スキル」を単一の包括的なプラットフォームに統合するために設計された、オープンソースのローカルファースト AI エージェント デスクトップ クライアントです。

shipped 2026年7月22日freemium
Domain rating33Monthly visits2/mo
deepchat — product screenshot

注目ポイント

1deepchat は、オープンソースのローカルファースト AI エージェント デスクトップ クライアントです。
2OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、その他のモデルとの統合をサポートしています。
3このプラットフォームは、macOS、Windows、Linux で利用できます。
4最近のアップデートには、2026年7月20日の v1.0.9 が含まれており、エージェントメモリの改善と新しいプロバイダーのサポートが追加されました。

deepchat について

ビジネスモデル
Open Source
プラットフォーム
macOS, Windows, Linux
対象ユーザー
Individuals and organizations seeking a multi-model AI client.
API DocsGitHubOpen Source

overview

deepchat とは?

deepchat は、thinkinai.xyz によって開発されたローカルファーストの AI エージェント デスクトップ クライアント ツールであり、個人や組織が強力な AI を個人の世界に接続できるようにします。会話、ライティング、コーディング、翻訳、検索、マルチモーダルな理解のための機能を統合した、オールインワンの AI アシスタントおよびクリエイティブ コンパニオンとして機能します。deepchat を使用すると、ユーザーは AI エージェント、Agent Client Protocol (ACP) エージェント、およびリモート対応ボットをローカルアプリケーション内で実行でき、OpenAI、Gemini、Anthropic などの幅広い主流のクラウド Large Language Models (LLMs) や、ローカルにデプロイされた Ollama モデルをサポートします。

features

deepchat の主な機能

deepchat は、ローカルファースト環境での AI インタラクションとエージェント機能を強化するために設計された堅牢な機能セットを提供します。そのアーキテクチャは、幅広い AI モデルとエージェントランタイムをサポートし、さまざまなタスクに対する柔軟性と幅広い適用性を保証します。

  • プライバシーと制御を強化するためのローカルファースト AI エージェント デスクトップ クライアント。
  • OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama、LM Studio、Moonshot、OpenRouter、Azure OpenAI、Vertex AI、ModelScope のマルチモデルサポート。
  • Agent Client Protocol (ACP) エージェントやリモート対応ボットを含む豊富なエージェント機能。
  • リアルタイム情報検索のための Web 検索統合。
  • 構造分析とキーポイント抽出のためのドキュメント処理。
  • データをローカルに保持するように設計されたプライバシーアーキテクチャ。
  • 高度なエージェント通信のための MCP 統合。
  • 会話ごとにインストール、インポート、エクスポート、有効化できる「スキル」のサポート。
  • 回復可能なセッション履歴、リクエストコンテキストトレース、トークン予算検査のための Tape.systems の哲学。

use cases

deepchat を使用すべきユーザー

deepchat は、さまざまな日常的および専門的なタスクのために多用途で統合された AI アシスタントを必要とする個人、開発者、企業を含む多様なターゲットオーディエンス向けに設計されています。そのローカルファーストでオープンソースの性質は、プライバシーとカスタマイズを優先するユーザーにアピールします。

  • 個人: 日常の支援、質問への回答、提案の提供、一般的なライティング支援に。
  • 開発者: コード生成、デバッグ、技術的な問題解決、ドキュメント作成などの開発支援に。
  • 学習者および研究者: 概念の説明、知識の探索、情報検索、コンテンツの要約のための学習ツールとして。
  • コンテンツクリエーター: コピーライティング、クリエイティブなインスピレーション、トピック選択、アウトライン作成、コンテンツ最適化などのコンテンツ作成タスクに。
  • データアナリスト: データ解釈、チャート生成、レポート作成、キャプチャされたコンテンツからの構造分析などのデータ分析に。

how to use

deepchat の使い方

deepchat の使用を開始するには、ユーザーはオープンソースのデスクトップクライアントを好みのオペレーティングシステム (macOS、Windows、または Linux) にダウンロードしてインストールできます。インストール後、ユーザーはクラウドベースの API やローカルの Ollama モデルなど、目的の AI モデルを設定して、AI エージェントとの対話を開始できます。

  • 1deepchat.thinkinai.xyz から macOS、Windows、または Linux 用の deepchat デスクトップクライアントをダウンロードします。
  • 2ローカルマシンにアプリケーションをインストールします。
  • 3クラウド LLM (例: OpenAI、Gemini、Anthropic) の API キーを設定するか、Ollama などのローカルモデルを設定します。
  • 4メインウィンドウのプラグインハブにアクセスして、特定のタスク用の「スキル」をインストールおよび管理します。
  • 5マルチモーダルチャットとエージェント機能を活用して、会話やタスクを開始します。
  • 6Agent Memory、Web 検索統合、ドキュメント処理などの機能を利用して、インタラクションを強化します。

pricing

deepchat の価格とプラン

deepchat はフリーミアムビジネスモデルで運営されており、コア機能を備えた無料利用枠を提供しています。プレミアムティアの具体的な価格詳細は主要な情報源では公開されていませんが、フリーミアムモデルは、有料オプションを通じて高度な機能や高い使用制限が利用できることを示唆しています。

  • フリーミアム: プレミアムオプション付きの無料 (プレミアムオプションの具体的な価格は未詳)。

Pros

  • +Open-source and Apache License 2.0, allowing free use and extensive customization for enterprises.
  • +Local-first desktop client ensures enhanced privacy and user control over data.
  • +Unified platform for integrating a wide range of cloud LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic) and local Ollama models.
  • +Implements the 'Tape.systems philosophy' for recoverable session history, request context tracing, and token budget inspection.
  • +Supports 'Skills That Travel' for installing and reusing task-specific functionalities across conversations.
  • +Active development with frequent updates, including recent additions like task-aware Agent Memory (V1.0.7).

Cons

  • Requires local installation and management, which may be less convenient than web-based solutions for some users.
  • Specific pricing details for potential advanced features or enterprise plans are not publicly disclosed.
  • No explicit mention of official mobile application support, limiting accessibility on handheld devices.
  • Potential for user confusion with similarly named commercial AI chat applications that have received negative reviews.
  • Relies on users to configure and manage API keys for third-party cloud LLMs, incurring separate costs.

類似ツール

deepchat と競合製品の比較

deepchat は、そのローカルファースト、オープンソースアーキテクチャ、および包括的なマルチモデルサポートにより、AI エージェントの分野で際立っています。このアプローチは、多くのクラウド依存の代替製品と比較して、データプライバシーとカスタマイズに対するユーザーのより大きな制御を提供します。

1

ChatGPT is a general-purpose conversational AI assistant known for its broad capabilities in generating human-like text, answering questions, and assisting with various creative and analytical tasks.

While DeepChat is a component for developers to build AI chat interfaces, ChatGPT is an end-user application. DeepChat allows integration of various LLMs, including potentially OpenAI's models, into a custom interface, whereas ChatGPT provides a ready-to-use, proprietary AI experience.

2
Google Gemini

Google Gemini excels as an AI assistant deeply integrated within the Google ecosystem, offering seamless interaction with Google Workspace applications like Gmail, Docs, and Calendar.

Similar to ChatGPT, Gemini is a direct-to-consumer AI assistant, contrasting with DeepChat's role as a developer component. DeepChat provides the building blocks for a custom AI assistant, while Gemini offers a comprehensive, pre-built AI experience, especially for Google users.

3

Perplexity AI distinguishes itself as an AI answer engine that provides real-time, source-backed answers, making it highly effective for research and information gathering.

Perplexity AI is an end-user research tool, whereas DeepChat is a customizable component for developers to embed AI chat functionalities. DeepChat focuses on the interface and integration flexibility for various AI models, while Perplexity focuses on delivering accurate, cited information directly to the user.

4

LibreChat is an open-source AI chat component built with TypeScript, offering a highly customizable and community-driven platform for building AI chat interfaces.

LibreChat is a direct competitor to DeepChat as both are open-source components for embedding AI chat. DeepChat emphasizes its full customizability and broad model support, including STT/TTS and conversation branching, while LibreChat is noted for its strong community backing and TypeScript foundation.

5
Chatbot UI

Chatbot UI is a popular chatbot template that provides a user-friendly interface for running AI chat instances locally or in the cloud.

Chatbot UI serves as a template for building AI chat interfaces, similar to DeepChat's function as a component. DeepChat offers extensive features like multi-conversation, file attachments, and diverse model integration, while Chatbot UI is recognized for its ease of deployment and basic yet effective chatbot functionalities.