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AIツール

Context.dev レビュー

Context.dev は、ウェブスクレイピングと構造化データ抽出のためのAI搭載APIを提供しており、大規模言語モデルとRAGパイプライン向けに、クリーンでLLM対応のコンテキストを提供するように設計されています。

shipped 2026年7月3日codepaid
Domain rating54Monthly visits932/mo
codeimage-generation
Context.dev — product screenshot

注目ポイント

1AI対応のウェブデータを提供し、コンテンツをMarkdownと構造化JSONに変換します。
2アンチボットバイパスとプレミアムプロキシを1ページあたり1クレジットで利用できます。
3ウェブスクレイピング、ブランドインテリジェンス、カスタムJSONスキーマ抽出のための特定のAPIを提供します。
4Y Combinator (YC S26) の支援を受け、米国ニューヨーク市に本社を置いています。

Context.dev について

ビジネスモデル
Usage-Based (Pay Per Use)
従量課金
$1/credit per api-call
無料クレジット
500 API credits for free tier
本社
New York City, USA
資金調達
Y Combinator backed
プラットフォーム
Web, API
対象ユーザー
Developers building AI and web applications

料金プラン

Free
Free
  • 500 API credits at 30 requests/minute
  • 10K Logo Link requests
Developer
$25/mo
  • Increased API credits
  • Additional requests per minute
Pro
$149/mo
  • Enhanced API capabilities
  • Higher request limits
Scale
$499/mo
  • Optimized for high-volume production traffic
  • Custom limits
Enterprise
Contact for pricing
  • More than 2M credits/month
  • Custom rate limits
  • Security and procurement support

コスト例

  • Scraping a page costs 1 credit
  • Brand retrieval costs 10 credits

経営陣

Yahia

投資家

Y Combinator

仕様

APIドキュメント

API提供状況

はい、公開API

overview

Context.dev とは?

Context.dev は、Context によって開発されたAI搭載APIツールであり、AI製品開発者やデベロッパーがあらゆるウェブドメインを構造化されたAI対応データに変換することを可能にします。大規模言語モデルとRAGパイプライン向けに、クリーンでLLM対応のコンテキストを提供し、AIアプリケーション向けに高品質なデータを重視しています。このプラットフォームは、ウェブコンテンツをMarkdownや構造化JSONなどの形式に変換し、ウェブスクレイピング、クローリング、ブランドインテリジェンスの機能を含んでいます。

features

Context.dev の主な機能

Context.dev は、ウェブデータ抽出とAIアプリケーション向けデータ準備のために設計された、AI搭載APIの包括的なスイートを提供します。その機能は、基本的なコンテンツ取得から高度な構造化データやブランドインテリジェンスまで、さまざまなニーズに対応します。

  • JavaScriptレンダリングとアンチボットバイパスを含む、ウェブスクレイピングとクローリングのためのAI搭載API。
  • 任意のURLからのカスタムJSONスキーマを使用した構造化データ抽出。
  • ウェブコンテンツをクリーンなMarkdown(LLM対応)と構造化JSONに変換。
  • ウェブページからの画像取得と抽出。
  • ロゴ、色、フォント、ソーシャルリンク、スタイルガイドを含むブランドデータ抽出。
  • 企業データ(例:NAICS、SICコード)の分類サービス。
  • フルページまたはカスタムビューポートサイズでのスクリーンショット生成。
  • 動的アプリケーションのためのリアルタイムウェブデータ統合。
  • ウェブサイトの変更を追跡するための、2026年7月9日に発表されたモニター機能。

use cases

Context.dev は誰が使うべきか?

Context.dev は、主にインテリジェントなアプリケーションのためにクリーンで構造化されたウェブデータを必要とする開発者やAI製品開発者向けに設計されています。その機能は、高品質なリアルタイムのウェブコンテキストが不可欠なシナリオに特化しています。

  • ライブウェブデータを必要とするAIエージェントやRetrieval-Augmented Generation (RAG) パイプラインを構築するAI製品開発者およびデベロッパー。
  • 企業ロゴ、色、メタデータでユーザープロファイルを充実させる必要があるB2Bオンボーディングプロセスを持つSaaS製品。
  • Clearbit Logo API のような廃止されたサービスを置き換え、信頼性の高いLogo Link CDNと包括的なブランドインテリジェンスを求めるチーム。
  • 競合分析やフォームの自動入力のために構造化データ抽出を必要とするFintechおよび経費ツール。
  • ウェブサイトの変更を監視したり、料金プランやオフィス所在地などの特定のデータポイントを抽出する必要がある企業。

how to use

Context.dev の使い方

ユーザーは通常、Context.dev プラットフォームでアカウントにサインアップし、APIキーを取得することから始めます。統合は、さまざまなSDKまたは特定のAPIエンドポイントへの直接APIコールを通じて容易に行われます。

  • 1https://context.dev/ で Context.dev アカウントに登録します。
  • 2Context.dev ダッシュボードから独自のAPIキーを取得します。
  • 3データニーズに基づいて適切なAPIエンドポイントを選択します(例:コンテンツには /scrape、企業情報には /brand、構造化データには /extract)。
  • 4APIまたは利用可能なSDK(TypeScript, Python, Ruby, Go, PHP)のいずれかを介して、URLと必要なパラメータ(構造化抽出用のJSONスキーマなど)を送信します。
  • 5アプリケーションで返された構造化データ、Markdown出力、または画像アセットを処理します。

pricing

Context.dev の料金とプラン

Context.dev は従量課金制のビジネスモデルで運営されており、無料プランといくつかの有料サブスクリプションプランを提供しています。コストの基本単位はAPIクレジットであり、ほとんどのスクレイピング操作は1ページあたり1クレジットです。JavaScriptレンダリング、アンチボットバイパス、プレミアムプロキシは追加のクレジット乗数なしで含まれています。ベンダーウェブサイト https://context.dev/pricing には、以下のティアが詳細に記載されています。

  • Free: 無料、500 APIクレジットが含まれます。
  • Developer: 月額$25、5,000 APIクレジットが含まれます。
  • Pro: 月額$149、30,000 APIクレジットが含まれます。
  • Scale: 月額$499、125,000 APIクレジットが含まれます。
  • Enterprise: 料金はお問い合わせください。カスタムクレジット量と専用サポートを提供します。

Pros

  • +Provides clean, LLM-ready Markdown (technology) and structured JSON output for AI applications.
  • +Offers a unified API for web (other) scraping, brand intelligence, and structured data extraction, consolidating multiple functionalities.
  • +SOC 2 Type 1 Compliant, with Type 2 in progress, demonstrating commitment to data security and compliance.
  • +Guarantees no training on user data, as specified in its privacy policy, enhancing user privacy.
  • +Includes anti-bot bypass mechanisms, ensuring reliable and consistent web (other) data access.
  • +Facilitates rapid integration with self-serve sign-up, immediate API key generation, and comprehensive SDKs for multiple programming languages.

Cons

  • Usage-based pricing model may lead to variable costs depending on API call volume and credit consumption.
  • Does not explicitly offer an open-source self-hosting option, unlike some competitors like Firecrawl.
  • Rate limits on lower-tier plans (e.g., Free, Developer) might restrict high-volume Real (other)-time applications without upgrading.
  • The comprehensive Feature (other) set focused on AI-ready data might be excessive for simple, non-AI-related scraping tasks.
  • Specific pricing and custom rate limits for Enterprise plans require direct contact, lacking transparency for large-scale users.

ポリシー

料金ページ

料金を見る

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Context.dev と競合他社

Context.dev は、AI対応ウェブデータの統合プラットフォームとして位置づけられており、スクレイピング、ブランドインテリジェンス、構造化データ抽出を単一のサービスに統合した包括的なAPIスイートによって差別化を図っています。クリーンでLLMに最適化されたデータと透明性の高い料金設定を提供することを重視しています。

1

Firecrawl specializes in converting any URL into clean, LLM-optimized Markdown, HTML, or structured JSON, with strong developer ergonomics and LangChain integration.

Similar to Context.dev in providing LLM-ready Markdown and structured JSON, Firecrawl is often highlighted for high-volume RAG ingestion and offers an open-source self-hosting option, which Context.dev does not explicitly provide.

2

ScrapeGraphAI utilizes LLMs and graph-based logic to understand websites and extract structured data based on plain English descriptions and JSON schemas, eliminating the need for traditional CSS selectors.

While Context.dev also offers AI Query for structured data extraction, ScrapeGraphAI's emphasis on a graph-based approach to semantically understand and extract data without CSS selectors is a distinct methodology.

3

Apify is a full-stack web scraping and automation platform featuring a vast marketplace of pre-built scrapers called 'Actors' and flexible AI extraction capabilities.

Apify offers a broader platform with extensive automation and a marketplace of site-specific scrapers, whereas Context.dev focuses more narrowly on AI-powered web scraping and structured data extraction specifically optimized for LLM/RAG pipelines and brand intelligence.

4

Jina AI Reader provides a very simple and fast method to convert any URL into clean Markdown by merely prefixing the URL, often without requiring API keys for basic usage.

Jina AI Reader is primarily focused on quick, single-URL-to-Markdown conversion for LLM prompts, while Context.dev offers a more comprehensive suite of AI-powered extraction, crawling, and brand intelligence features beyond simple content conversion.

Storkでもっと

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