Anthropic Batch Jobs
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AI Tool
テキスト生成をCohereバッチ推論で変革しよう
大規模なテキスト生成のニーズに応じて、割引されたバッチ処理を解放します。
大量のテキストを効率的に処理し、スループットと精度を向上させます。テキストと画像処理を一括で行うために、マルチモーダル機能を活用します。コストとスピードを最適化し、設定可能なバッチサイズとパフォーマンス向上機能を活用してください。
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Pricing & LicensingDiscounts & CreditsBatch Pricing
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overview
Cohereバッチ推論とは何ですか？
Cohere Batch Inferenceは、大規模なテキスト生成ワークロードの高性能処理を必要とする組織向けに設計されています。割引価格やカスタマイズ可能なオプションを提供し、大規模な運用に必要な柔軟性を実現します。
- 大量処理向けの特別割引価格。
- 多様なワークロードへの対応として、ドキュメントのインデックス作成と分類をサポートします。
- 非同期およびリクエスト単位のワークフローが利用可能です。
features
バッチ推論の主な特徴
最新モデルは、高度なNLP機能を必要とする企業にとって強力なアップグレードを提供します。より高い処理能力とマルチモーダル入力を扱う能力を体験し、効率の新たなスタンダードを確立します。
- 高性能向けのCommand AやEmbed v3.0といった先進モデル。
- コスト効率の良い実行のためのバッチサイズパラメータ。
- タイムアウトやリトライのカスタム設定により、信頼性を確保します。
use_cases
バッチ推論の理想的な使用例
Cohere Batch Inferenceは、検索や分類から文書処理に至るまで、さまざまなアプリケーションに最適です。膨大なデータを効率的に管理したい開発者や企業に最適なソリューションです。
- 混合コンテンツによるエンタープライズ検索最適化。
- パフォーマンス向上のためのRAG（リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーション）統合。
- テキストと画像を含む多目的な文書アプリケーション。
Frequently Asked Questions
Cohere Batch Inferenceでは、どのような種類の入力を処理できますか？
テキストと画像の両方を同じバッチジョブで処理できるため、ワークフローにおいてマルチモーダルなアプリケーションが可能になります。
バッチ処理はどのようにパフォーマンスを向上させるのですか？
最新モデルは、従来のバージョンと比べて最大150%のスループット向上を達成し、より少ないリソースでより迅速な処理を可能にします。
バッチ構成に関してどのような柔軟性がありますか？
バッチサイズをカスタマイズし、タイムアウトを設定し、リトライロジックを実装することで、特定の要件に基づいてパフォーマンスを最適化できます。