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Débloquez la puissance des données avec Supabase + pgvector

Intégrez de manière transparente le stockage vectoriel avancé et l'indexation dans vos workflows PostgreSQL.

Obtenez des résultats de recherche de similarité ultrarapides pour les applications IA grâce à un indexage avancé.Permettez aux développeurs de créer des applications évolutives sans dépendance vis-à-vis des fournisseurs.Simplifiez l'architecture des données en stockant les embeddings à côté des données transactionnelles.

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BuildDataPostgres + vector
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overview

Aperçu de Supabase + pgvector

Supabase + pgvector révolutionne la manière dont les développeurs travaillent avec les données en intégrant un stockage vectoriel puissant directement dans PostgreSQL. Conçu pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique, il permet des flux de travail efficaces qui exploitent pleinement le potentiel de vos données.

  • Base de données vectorielle open-source prête pour la production.
  • Prend en charge des requêtes hybrides fluides avec du texte et des embeddings.
  • Conçu pour les développeurs souhaitant passer des prototypes à une production complète.

features

Fonctionnalités Clés

Découvrez les caractéristiques exceptionnelles qui font de Supabase + pgvector un atout indispensable pour vos projets d'IA. Profitez de méthodes d'indexation avancées garantissant des performances rapides et une meilleure récupération sur de grands ensembles de données.

  • Création d'index rapide avec des constructions parallèles, jusqu'à 30 fois plus rapide.
  • Incorporez des méthodes d'indexation avancées comme HNSW et IVFFlat.
  • Intégration facile avec des frameworks populaires tels qu'OpenAI et LangChain.

use_cases

Cas d'utilisation pour les développeurs

Que vous développiez un moteur de recommandation ou un outil de recherche sémantique, Supabase + pgvector est idéal pour diverses applications d'IA. Profitez de ses fonctionnalités pour créer des solutions innovantes qui évoluent efficacement.

  • Applications de recherche sémantique pour des expériences utilisateur enrichies.
  • Moteurs de recommandation alimentés par une recherche de similarité avancée.
  • Systèmes RAG pour une meilleure récupération et traitement des données.

Frequently Asked Questions

Qu'est-ce que Supabase + pgvector ?

Supabase + pgvector est une intégration avancée du stockage vectoriel et de PostgreSQL qui permet une recherche de similarité haute performance pour les applications d'IA.

Comment Supabase + pgvector améliorent-ils les performances ?

Avec des fonctionnalités telles que la création d'index parallèles et des méthodes d'indexation avancées, Supabase + pgvector peut réaliser des créations d'index jusqu'à 30 fois plus rapides et améliorer la vitesse de recherche.

Qui est le public cible de Supabase + pgvector ?

Supabase + pgvector s'adresse aux développeurs créant des applications alimentées par l'IA, notamment celles axées sur la recherche sémantique, les moteurs de recommandation et les systèmes de production évolutifs.