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OpenSearch Vector est un outil puissant qui renforce les capacités de recherche en intégrant des flux de travail avancés pour la gestion des données. Axé sur la fourniture d’informations en temps réel, il est conçu pour soutenir des cas d'utilisation complexes en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en analyses.
features
OpenSearch Vector propose une suite de fonctionnalités avancées pour maximiser l'efficacité et la performance de la recherche. De l'accélération GPU à une meilleure multi-location, il équipe les utilisateurs des outils nécessaires pour une exploration des données à un niveau supérieur.
use_cases
OpenSearch Vector est idéal pour une large gamme d'applications, y compris les solutions de recherche pour entreprises, l'analytique alimentée par l'IA et des pipelines de projets d'apprentissage automatique complets. Sa flexibilité le rend adapté à divers secteurs.
OpenSearch Vector améliore les performances, garantit l'isolement des données et offre des analyses en temps réel, en faisant une solution performante pour les entreprises souhaitant optimiser leurs flux de données.
L'accélération par GPU permet à OpenSearch Vector de créer des index de manière significativement plus rapide, réduisant les coûts opérationnels pour les applications de données à grande échelle et augmentant l'efficacité globale.
OpenSearch Vector prend en charge les requêtes hybrides, permettant aux utilisateurs de combiner des recherches basées sur du texte avec des recherches vectorielles afin d'obtenir des résultats et des analyses plus pertinents à partir de leurs données.