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Outil d'IA

oqoqo Review

Oqoqo est une plateforme d'expérimentation qui permet aux utilisateurs de réaliser des expériences d'évaluation à grande échelle dans des environnements réalistes en utilisant une infrastructure cloud gérée.

shipped 10 août 2026agentsfreemium
Monthly visits22/mo
agents
oqoqo — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Oqoqo propose un niveau gratuit qui inclut jusqu'à 100 exécutions pour les expériences d'évaluation.
2La plateforme a été lancée en 2026 et présentée sur Product Hunt le 10 août 2026.
3Oqoqo a obtenu un financement en capital-risque de démarrage le 1er décembre 2025 et génère actuellement des revenus.
4Elle fournit une documentation API à l'adresse https://docs.oqoqo.ai/ pour les développeurs.

À propos de oqoqo

Modèle économique
Subscription SaaS
Crédits gratuits
1 run per month on the free plan
Plateformes
Web, CLI, MCP
Public cible
Developers and teams needing to benchmark AI agents and models

Formules tarifaires

Free Plan
Free
  • • Adds runs to your organization each month
  • • Unlimited team members and projects
  • • Access to full web app, CLI, and MCP
Paid Top-Up Runs
Variable / per-request
  • • Purchase additional runs that never expire
  • • Larger top-ups cost less per run

Exemples de coûts

  • • Each run covers Oqoqo platform fees

Direction

Karthik RaoCo-Founder
API Docs

overview

Qu'est-ce que oqoqo ?

oqoqo est une infrastructure d'expérience d'agent IA et une plateforme d'expérimentation développée par Oqoqo qui permet aux concepteurs de produits et aux développeurs d'évaluer la manière dont les agents IA interagissent avec leurs produits et leur documentation. Elle permet de définir des ensembles de tâches personnalisés pour des benchmarks privés, mesurant la façon dont les agents utilisent divers produits dans des environnements réalistes, similaires à la production.

features

Fonctionnalités clés de oqoqo

Oqoqo offre une suite de fonctionnalités conçues pour une évaluation et une expérimentation complètes des agents IA, garantissant une visibilité approfondie sur les performances des agents et l'interaction avec les produits.

  • Exécutez des expériences d'évaluation à grande échelle dans des bacs à sable réalistes et isolés.
  • Définissez des ensembles de tâches personnalisés pour des benchmarks privés afin de mesurer l'utilisation des produits par les agents.
  • Analysez les performances des agents avec des résultats de réussite/échec, la latence et les métriques de consommation de jetons.
  • Capturez les trajectoires complètes des expériences, y compris les appels d'outils, les commandes et les points de friction.
  • Mesurez les effets sur plusieurs essais, agents, modèles et traitements.
  • Intégrez-vous aux workflows CI/CD pour bloquer les pull requests qui perturbent les workflows des agents.
  • Support de maintenance automatisé pour la documentation à mesure que les surfaces de produits s'étendent.
  • Interface Agent Browser pour la gestion des tâches, des traitements, des bibliothèques et des environnements.

use cases

Qui devrait utiliser oqoqo ?

Oqoqo est principalement conçu pour les concepteurs de produits, les développeurs et les équipes travaillant avec des agents IA qui nécessitent des capacités d'évaluation et de test robustes pour leurs interfaces et produits destinés aux agents.

  • Concepteurs de produits et développeurs testant des interfaces destinées aux agents (serveurs MCP, compétences, CLI, SDK, API).
  • Équipes réalisant des évaluations d'agents évolutives en convertissant des workflows réels en expériences reproductibles.
  • Organisations mettant en œuvre le CI/CD pour bloquer les livraisons en fonction de l'intégrité du workflow des agents.
  • Ingénieurs détectant la dérive des modèles et des dépendances en planifiant des réexécutions de workflows.
  • Entreprises créant des benchmarks personnalisés pour mesurer la compétence des agents avec leurs produits.

how to use

Comment utiliser oqoqo

Pour commencer à utiliser Oqoqo, les utilisateurs peuvent rejoindre une liste d'attente pour accéder à la plateforme et utiliser son niveau gratuit pour l'expérimentation initiale. La plateforme facilite la création et l'exécution d'expériences d'évaluation d'agents dans une infrastructure cloud gérée.

  • 1Rejoignez la liste d'attente pour accéder à la plateforme Oqoqo.
  • 2Définissez des ensembles de tâches et des workflows personnalisés pour l'évaluation des agents.
  • 3Configurez les paramètres de l'expérience, y compris les agents, les modèles et les environnements.
  • 4Exécutez des expériences d'évaluation à grande échelle au sein de l'infrastructure cloud gérée d'Oqoqo.
  • 5Analysez les trajectoires, les métriques et les différences capturées pour évaluer les performances des agents.
  • 6Intégrez les résultats de l'évaluation dans les pipelines CI/CD pour des portes de qualité automatisées.

pricing

Tarifs et plans oqoqo

Oqoqo fonctionne sur un modèle freemium, offrant un niveau gratuit pour une utilisation initiale. Les tarifs détaillés spécifiques pour les niveaux payants au-delà de l'offre gratuite ne sont pas divulgués publiquement, mais l'entreprise génère des revenus et propose des exécutions payantes supplémentaires.

  • Plan gratuit : Gratuit, inclut jusqu'à 100 exécutions.
  • Exécutions payantes supplémentaires : Tarification variable, couvre les frais de la plateforme Oqoqo.

Pros

  • +Provides a managed cloud infrastructure for scalable agent evaluation experiments.
  • +Offers a sandbox environment for production-like testing with real data and files.
  • +Enables definition of custom task sets for private, product-specific benchmarks.
  • +Captures full experiment trajectories, including tool calls, commands, and points of failure.
  • +Supports integration into CI/CD pipelines to prevent agent workflow regressions.
  • +Includes a free plan with 100 runs for initial evaluation.

Cons

  • −Specific pricing details for paid tiers beyond the free plan are not publicly available without a demo.
  • −Requires users to bring their own model keys and potentially manage associated costs.
  • −As a relatively new tool (launched 2026), extensive independent user reviews are not widely available.
  • −Focus on agent evaluation means it may not offer broader LLMOps features like prompt management found in some alternatives.

Outils similaires

oqoqo vs Concurrents

Oqoqo se positionne comme une plateforme d'expérimentation pour l'ère agentique, se concentrant sur des environnements réalistes, similaires à la production, pour l'évaluation des agents. Elle se différencie des plateformes d'observabilité plus larges en se spécialisant dans l'expérimentation et l'évaluation de bout en bout pour les workflows agentiques.

1
DeepEval↗

It is a Pythonic, Pytest-native framework for unit testing LLM applications and agents with over 50 research-backed metrics.

DeepEval is a programmatic library, meaning you integrate it directly into your code for evaluation, whereas oqoqo.ai provides a managed cloud infrastructure for running experiments. You gain deep control over your evaluation logic but lose the managed environment and UI for experiment orchestration.

2
Arize PhoenixOn Stork

It is an open-source platform for AI observability and evaluation, allowing self-hosted monitoring and evaluation of LLMs and agents.

Phoenix offers a self-hostable solution for both observability and evaluation, giving you ownership of your data and infrastructure, unlike oqoqo.ai's managed cloud service. While it provides a UI for insights, setting up and maintaining the infrastructure is your responsibility.

3
LangSmithOn Stork

It is specifically designed for debugging, testing, evaluating, and monitoring LLM applications and agents built with the LangChain framework.

LangSmith is tightly integrated with the LangChain ecosystem, making it ideal for users already building agents with LangChain, which oqoqo.ai does not specifically require. It provides a managed platform for evaluation and observability, similar to oqoqo.ai, but its utility is maximized within the LangChain context.

4
BraintrustOn Stork

It is an evaluation-first AI agent observability platform that integrates evaluation directly into CI/CD workflows and provides comprehensive trace capture and automated scoring.

Braintrust focuses heavily on integrating evaluation into CI/CD and production feedback loops, offering a managed platform for agent evaluation and observability. While oqoqo.ai focuses on running experiments at scale, Braintrust emphasizes continuous evaluation throughout the development and deployment lifecycle.

5
AgentaOn Stork

An open-source, self-hostable LLMOps platform that provides a prompt playground, prompt management, and evaluation capabilities for AI agents.

Agenta offers a broader LLMOps suite including prompt management and a playground alongside evaluation, whereas oqoqo.ai is more narrowly focused on agent evaluation experiments. Like Phoenix, it's self-hostable, requiring more setup than oqoqo.ai's managed service but offering full control.

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