Outil d'IA

OpenAI Agents API Review

L'API OpenAI Agents offre aux développeurs un environnement d'exécution géré pour la création d'agents cloud durables à l'aide du harnais Codex, gérant l'orchestration et la gestion du contexte.

shipped 15 sept. 2026agentspaid

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agentscodeproductivity

Pourquoi c'est important

1Lancement de la bêta publique le 10 septembre 2026, rendant le harnais Codex géré disponible.

2Prend en charge des fenêtres de contexte allant jusqu'à 1 050 000 tokens sur des modèles comme GPT-6 Astra et GPT-5.6 Sol.

3Offre des appels de fonction propriétaires et une multimodalité incluant le texte, la vision et l'audio.

4Aucuns frais supplémentaires pour l'API elle-même ; la facturation est basée sur l'utilisation du modèle, de l'outil et du sandbox sous-jacents.

À propos de OpenAI Agents API

Financement

Series A

Plateformes

Web API

Public cible

Developers and businesses using AI

Formules tarifaires

Standard Pricing

• Billed at the selected model’s API rates
• Usage of OpenAI tools is charged at standard rates
• Container rates for OpenAI-hosted sandboxes

Exemples de coûts

• Model usage is billed at the selected model’s API rates
• OpenAI tools use their standard rates
• OpenAI-hosted sandboxes use standard container rates

Investisseurs

Angel investors, Y Combinator, Microsoft

API Docs

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que l'API OpenAI Agents ?

L'API OpenAI Agents est un outil d'orchestration d'agents IA développé par OpenAI qui permet aux développeurs de construire et d'exécuter des agents cloud durables avec un harnais Codex géré. Elle permet aux applications d'accéder au harnais Codex (technology) via une API gérée par OpenAI, gérant les sessions, l'orchestration, la compaction de contexte et la récupération, tandis que l'application fournit des outils et choisit son environnement d'exécution. L'API a été lancée en bêta publique le 10 septembre 2026, rendant son service géré disponible à une base de développeurs plus large. Elle prend en charge des capacités avancées telles que le raisonnement, l'appel d'outils et l'exécution de code dans des environnements sandboxés, en tirant parti de modèles comme OpenAI GPT-6 Astra et OpenAI GPT-5.6 Sol.

features

Fonctionnalités clés de l'API OpenAI Agents

L'API OpenAI Agents offre un ensemble complet de Features (other) conçues pour rationaliser le développement et le déploiement d'agents IA. Ces capacités déchargent les développeurs d'une gestion d'infrastructure significative, leur permettant de se concentrer sur la logique principale de leur Agent (technology).

Harnais Codex (technology) géré pour l'orchestration et l'exécution des agents.
Gestion automatisée des Session (technology) pour des interactions persistantes avec les agents.
Compaction de contexte pour maintenir les informations pertinentes sur les tâches de longue durée.
Mécanismes de récupération robustes en cas de défaillance des agents.
Prise en charge de la définition du modèle, des instructions et des outils de l'Agent (technology).
Sélection flexible de l'Environment (technology) pour l'exécution de l'Agent (technology).
Gestion des Event (technology) pour les entrées et les sorties.
Appel de fonction propriétaire pour l'intégration d'outils.
Capacités multimodales incluant le traitement du texte, de la vision et de l'audio.
Accès aux modèles OpenAI GPT-6 Astra, OpenAI GPT-5.6 Sol, OpenAI GPT-5.6 Terra, OpenAI GPT-5.6 Luna et OpenAI GPT-4.1.

use cases

Qui devrait utiliser l'API OpenAI Agents ?

L'API OpenAI Agents est principalement destinée aux développeurs et aux entreprises cherchant à implémenter des agents IA durables basés sur le cloud pour des flux de travail complexes et multi-étapes. Son approche de service géré est bénéfique pour les organisations qui nécessitent une orchestration et une gestion de contexte robustes sans construire l'infrastructure sous-jacente à partir de zéro.

Développeurs créant des agents IA capables de raisonner et d'appeler des outils pour l'achèvement automatisé des tâches.
Équipes créant des agents capables de planifier et d'accomplir des tâches à l'aide d'outils, tels que des bots de réponse aux incidents ou de support client.
Ingénieurs développant des agents capables de travailler avec des fichiers et de produire des artefacts dans un sandbox, utile pour l'investigation de problèmes GitHub ou l'analyse de données.
Organisations implémentant l'orchestration multi-agents pour des flux de travail complexes comme l'intelligence de développement clinique.
Entreprises automatisant le travail en plusieurs étapes et maintenant le contexte entre les étapes, comme la récupération de version logicielle.

how to use

Comment utiliser l'API OpenAI Agents

Pour utiliser l'API OpenAI Agents, les développeurs interagissent avec les points de terminaison de l'API pour définir le comportement de l'agent, intégrer des outils et gérer les environnements d'exécution. L'API gère l'orchestration et la gestion de session sous-jacentes, simplifiant le déploiement de l'agent.

1Accédez à la documentation de l'API OpenAI Agents à l'adresse https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/overview.
2Définissez les instructions de l'agent, le modèle OpenAI à utiliser (par exemple, GPT-6 Astra) et les outils auxquels il peut accéder.
3Spécifiez l'environnement d'exécution de l'agent, tel qu'un sandbox hébergé par OpenAI.
4Lancez des sessions d'agent via l'API pour des tâches spécifiques.
5Surveillez l'exécution de l'agent et gérez les événements pour les entrées et les sorties.
6Intégrez des outils personnalisés ou utilisez les outils intégrés d'OpenAI comme la recherche web et la recherche de fichiers.

pricing

Tarifs et plans de l'API OpenAI Agents

Pendant sa phase de bêta publique, il n'y a pas de frais supplémentaires pour l'utilisation de l'API OpenAI Agents elle-même. Les coûts sont encourus en fonction de la consommation des ressources OpenAI sous-jacentes. Cela inclut l'utilisation des modèles OpenAI, des outils intégrés et des sandboxes hébergés par OpenAI.

Utilisation du modèle : Facturée aux tarifs API standard pour les modèles OpenAI sélectionnés (par exemple, gpt-5.6-luna à 0,20 $ par million de tokens d'entrée, gpt-6-astra à 10 $ par million de tokens d'entrée au 11 septembre 2026). Les modèles à 'contexte long' (au-delà de 272 000 tokens d'entrée) sont environ le double du tarif standard.
Utilisation des outils : Les tarifs standard s'appliquent aux outils intégrés ; la recherche web coûte 10 $ pour 1 000 appels, et la recherche de fichiers coûte 2,50 $ pour 1 000 appels plus 0,10 $/Go/jour pour le stockage (avec 1 Go gratuit).
Interprète de code/Sandboxes hébergés par OpenAI : Facturés par conteneur, avec des tarifs allant de 0,03 $ à 1,92 $ par session de 20 minutes, selon la taille du conteneur (par exemple, 1 Go pour 0,03 $, 64 Go pour 1,92 $).

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Pros

+Managed service offloads orchestration, context compaction, and recovery, reducing developer overhead.
+Provides access to advanced OpenAI models, including GPT-6 Astra and GPT-5.6 Sol, with large context windows (1,050,000 tokens).
+Supports proprietary function calling and multimodal capabilities (text, vision, audio).
+Enables the creation of durable, long-running agents capable of complex, multi-step workflows.
+Offers sandboxed execution environments for secure code execution and file manipulation.

Cons

−Potential for vendor lock-in due to reliance on OpenAI for models, context management, tools, and execution environment.
−Pricing is usage-based, which can lead to variable costs depending on agent activity, model choice, and tool usage.
−Currently in public beta, indicating potential for changes in features, pricing, or stability.
−Less flexibility for developers who prefer to self-host or integrate with a wider range of non-OpenAI models and custom infrastructure.
−Requires adherence to OpenAI's specific API structure and ecosystem, which may not align with all existing tech stacks.

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