Outil d'IA

Local Review

Local est une application macOS qui exécute de grands modèles linguistiques directement sur la machine d'un utilisateur, garantissant la confidentialité des données et des performances élevées sans services cloud.

shipped 21 août 2026researchfree

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Pourquoi c'est important

1Local fonctionne directement sur macOS, éliminant le besoin de services cloud et garantissant la confidentialité des données.

2Propulsé par BaseRT, Local atteint une génération jusqu'à 1,75 fois plus rapide que `llama.cpp` et 1,33 fois plus rapide que MLX sur un M5 Pro pour la génération de jetons.

3L'application est gratuite et a été lancée en 2026.

4Local fournit une API compatible OpenAI pour l'intégration avec d'autres applications.

À propos de Local

Siège social

Melbourne & Berlin

Plateformes

macOS

Public cible

Mac users seeking local AI solutions

Formules tarifaires

Free

• No cloud services
• Runs on Mac
• Privacy mode

GitHub

Screenshots

overview

Qu'est-ce que Local ?

Local est un outil d'IA local développé par Base Compute qui permet aux utilisateurs de Mac d'exécuter de grands modèles linguistiques directement sur leurs machines. Il prend en charge diverses fonctionnalités telles que le chat, le codage et les réunions, tout en garantissant la confidentialité des données en gardant le traitement sur l'appareil. L'application a été lancée en 2026 et est basée sur le moteur BaseRT, spécifiquement optimisé pour Apple Silicon.

features

Fonctionnalités clés de Local

Local offre une suite de fonctionnalités conçues pour le traitement de l'IA sur l'appareil, tirant parti du moteur BaseRT pour des performances optimales sur Apple Silicon. Ces capacités privilégient la confidentialité de l'utilisateur et la facilité d'intégration.

Exécute les modèles d'IA directement sur les appareils macOS, éliminant la dépendance aux services cloud.
Assure une confidentialité totale des données en traitant toutes les informations localement.
Prend en charge les interactions de chat privé avec les modèles d'IA pour les requêtes générales et la génération de contenu.
Fournit des agents de codage pour l'assistance à la génération de code, l'explication, la refactorisation, le débogage et la révision.
Facilite le traitement et l'analyse locaux des transcriptions de réunions.
Comprend une fonction 'Office Mode', permettant à un seul Mac puissant de servir des modèles d'IA à d'autres ordinateurs portables connectés.
Offre une API compatible OpenAI pour l'intégration avec des applications et des scripts externes.
Dispose d'une configuration sans friction et d'une optimisation automatique pour des configurations matérielles spécifiques.

use cases

Qui devrait utiliser Local ?

Local est conçu pour les particuliers et les professionnels qui ont besoin de capacités d'IA avec une confidentialité des données stricte et des performances élevées sur le matériel Apple Silicon. Ses diverses fonctionnalités s'adressent à une variété d'utilisateurs techniques et non techniques.

Développeurs et chercheurs : Pour exécuter de grands modèles linguistiques localement sur Apple Silicon, obtenir un débit d'inférence élevé pour les charges de travail à long prompt et agentiques, et se connecter à d'autres applications via une API compatible OpenAI.
Utilisateurs avancés optimisant l'inférence LLM : Les personnes cherchant à maximiser les performances de leurs Mac Apple Silicon pour les tâches d'IA, bénéficiant de l'optimisation de l'API Metal de BaseRT.
Utilisateurs soucieux de la confidentialité : Toute personne ayant besoin d'une assistance IA pour des informations sensibles, telles que des bases de connaissances internes, la recherche de documents privés ou des notes de réunion, où la résidence des données est critique.
Équipes et petits bureaux : Utilisation du 'Office Mode' pour partager des ressources d'IA locales d'un Mac central et puissant vers d'autres ordinateurs portables dans un environnement contrôlé.

how to use

Comment utiliser Local

Local est conçu pour une utilisation immédiate sur macOS avec une configuration minimale, s'optimisant automatiquement pour le matériel de l'utilisateur. L'application fournit une interface simple pour accéder à ses fonctionnalités d'IA.

1Téléchargez l'application Local depuis le site officiel de Base Compute.
2Installez l'application sur un appareil macOS avec Apple Silicon.
3Lancez Local ; l'application s'adapte automatiquement au matériel et recommande des modèles appropriés.
4Sélectionnez une fonction d'IA souhaitée, telle que 'Private Chat' ou 'Coding Agents'.
5Interagissez avec le modèle d'IA directement dans l'interface de l'application.
6Utilisez l'API compatible OpenAI pour intégrer Local à d'autres applications ou scripts.

pricing

Tarification et plans Local

Local de Base Compute est proposé comme une application macOS gratuite. Il n'y a aucun coût associé à ses fonctionnalités de base, soulignant l'accessibilité pour les utilisateurs recherchant des solutions d'IA sur l'appareil.

Gratuit : Aucun coût pour l'application macOS, offrant un accès complet aux fonctionnalités d'IA locales.

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Pros

+Operates entirely on-device, ensuring complete data privacy and residency.
+Optimized for Apple Silicon via BaseRT, claiming up to 1.75x faster generation than llama.cpp and 1.33x faster than MLX on an M5 Pro.
+Free to use, providing accessible local AI capabilities without subscription costs.
+Offers an OpenAI-compatible API for seamless integration with other applications.
+Includes specialized features like 'Office Mode' and dedicated tools for coding and meeting analysis.
+Designed for frictionless setup, automatically optimizing for user hardware.

Cons

−Exclusively available on macOS, limiting access for Windows or Linux users.
−Performance benefits are primarily tied to Apple Silicon, potentially offering less advantage on older or non-Apple hardware.
−Relies on the user's local machine for compute, which may be a limitation for very large models or intensive workloads on less powerful Macs.
−As a newer tool (launched 2026), its long-term community support and model ecosystem might be less mature than established alternatives like Ollama.

Outils similaires

Local vs Concurrents

Local se positionne dans l'écosystème de l'IA locale en mettant l'accent sur les performances sur Apple Silicon, une configuration sans friction et une confidentialité complète. Il est en concurrence avec plusieurs outils établis, chacun avec des forces distinctes.

OllamaOn Stork

Simplifies the process of downloading, running, and managing a wide variety of open-source large language models locally via a command-line interface and API.

While Ollama provides the backend for running models, Local by Base Compute appears to offer a more integrated desktop application experience with specific features for coding and meetings. Ollama might require more technical comfort for users who prefer a GUI.

LM StudioOn Stork

Offers a user-friendly graphical interface for discovering, downloading, and running quantized versions of open-source large language models directly on your desktop.

LM Studio focuses heavily on the chat interface for local LLMs. Local by Base Compute might provide more structured tools for coding assistance and meeting summarization/transcription, which are not core to LM Studio's primary offering.

Jan AIOn Stork

Provides a privacy-focused, open-source desktop application for running various large language models locally, with a customizable interface and optional cloud bridge support.

Jan AI offers a robust local chat experience similar to Local by Base Compute. The trade-off might be that Local by Base Compute has more pre-built integrations for specific "coding" and "meetings" workflows, whereas Jan AI is more of a general-purpose local AI chat client.

GPT4AllOn Stork

Delivers a free, open-source desktop application that allows users to run powerful large language models locally on their computer, often without requiring a dedicated GPU.

GPT4All is very similar in scope to Local by Base Compute for general local AI interaction. Local by Base Compute might offer more specific features or integrations tailored for "meetings" beyond basic chat, which GPT4All primarily focuses on.

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