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Outil d'IA

Revue de Jan

Jan est une alternative à ChatGPT qui fonctionne entièrement hors ligne, garantissant un contrôle total de l'utilisateur et la confidentialité.

shipped 3 juil. 2026aifree
ai
Jan — product screenshot

Pourquoi c'est important

1Jan a accumulé plus de 5,3 millions de téléchargements en avril 2026.
2Le projet a recueilli plus de 41 000 GitHub Stars, témoignant d'un fort engagement de la communauté.
3Il offre un fonctionnement 100 % hors ligne pour les grands modèles linguistiques, priorisant la confidentialité des données.
4Jan est une application de bureau gratuite et open-source disponible pour Windows, macOS et Linux.

À propos de Jan

Modèle économique
Open Source
Plateformes
Web, Linux, Mac
Public cible
Individuals looking for a personal AI assistant that prioritizes privacy
API DocsGitHubOpen Source

Spécifications

Documentation API

Voir la documentation →

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Jan ?

Jan est un outil d'interface de chat IA open-source et axé sur la confidentialité, développé par Menlo Research, qui permet aux utilisateurs d'exécuter des grands modèles linguistiques entièrement hors ligne sur leur ordinateur. Il offre une expérience de type ChatGPT, priorisant le contrôle de l'utilisateur et la confidentialité des données en maintenant les interactions IA locales. Cette plateforme est accessible en tant qu'application de bureau pour Windows, macOS et Linux, prenant en charge divers modèles locaux sans configuration complexe. Au-delà de la fonctionnalité hors ligne, Jan permet également l'intégration avec des LLM basés sur le cloud et la création d'assistants personnalisés, fonctionnant comme un framework d'application pour la création d'outils natifs IA.

features

Fonctionnalités clés de Jan

Jan offre un ensemble complet de fonctionnalités conçues pour l'interaction et le développement d'IA locaux et privés, mettant l'accent sur le contrôle de l'utilisateur et la flexibilité.

  • Exécution hors ligne de grands modèles linguistiques (LLM) : Exécutez des modèles comme Llama, Mistral, Gemma, Qwen et DeepSeek entièrement sur du matériel local (GPU NVIDIA, séries M d'Apple, processeurs Intel, AMD ROCm/HIP).
  • Conception axée sur la confidentialité : Garantit que les conversations et les données ne quittent jamais la machine de l'utilisateur, maintenant une confidentialité totale des données.
  • Application de bureau : Disponible pour Windows, macOS et Linux, offrant une interface graphique conviviale.
  • Serveur API compatible OpenAI : Fournit un serveur API local sur localhost:1337 pour une intégration transparente avec les outils IA existants et les flux de travail de développement.
  • Création d'assistants personnalisés : Les utilisateurs peuvent créer et configurer des assistants IA personnalisés avec des invites spécifiques et des configurations d'outils.
  • Prise en charge des flux de travail agentiques : Permet le développement et l'exécution de flux de travail autonomes d'accomplissement de tâches.
  • Chat avec des fichiers : Interagissez avec des documents locaux tels que des PDF et des notes pour obtenir des résumés, des réponses et des informations.
  • Prédiction multi-jetons : Introduite dans Jan v0.8.0 pour les modèles llama.cpp compatibles, améliorant la vitesse de génération.
  • Branchement de version de message : Permet d'explorer différents chemins et révisions conversationnels, ajouté dans Jan v0.8.3.
  • Fonctionnalité de mémoire : Maintient le contexte conversationnel à travers les interactions pour des discussions plus cohérentes.

use cases

Qui devrait utiliser Jan ?

Jan est conçu pour une gamme diversifiée d'utilisateurs qui privilégient la confidentialité des données, le contrôle local et un accès économique aux grands modèles linguistiques.

  • Entreprises réglementées : Cabinets d'avocats, cabinets médicaux et conseillers financiers traitant des données sensibles ou propriétaires qui exigent une confidentialité stricte des données et ne peuvent pas utiliser d'IA basée sur le cloud.
  • Utilisateurs et développeurs technophiles : Individus et équipes souhaitant un contrôle total sur l'expérimentation, la personnalisation des LLM et le développement d'applications IA locales sans dépendances cloud ni coûts d'API.
  • Utilisateurs non techniques : Individus recherchant un assistant IA accessible et privé pour un usage personnel, la génération de contenu ou la recherche sans frais d'abonnement.
  • Individus soucieux de la confidentialité : Utilisateurs qui veulent s'assurer que leurs interactions IA restent 100 % hors ligne et sécurisées sur leur propre matériel.
  • Passionnés d'IA : Ceux qui sont intéressés par l'exploration et la personnalisation de divers LLM open-source localement, y compris des modèles comme Aya 23 8B & 35B, Phi-3-Medium, Llama3 et Command R+.

how to use

Comment utiliser Jan

Pour commencer avec Jan, il faut télécharger l'application de bureau et sélectionner un grand modèle linguistique open-source à exécuter localement.

  • 1Téléchargez l'application de bureau Jan pour votre système d'exploitation (Windows, macOS ou Linux) depuis le site officiel, jan.ai.
  • 2Installez l'application en suivant les instructions à l'écran.
  • 3Lancez Jan et naviguez vers la bibliothèque de modèles pour parcourir les LLM open-source disponibles.
  • 4Sélectionnez un modèle désiré (par exemple, Llama, Mistral) et lancez le téléchargement sur votre machine locale.
  • 5Une fois le modèle téléchargé, commencez à interagir avec l'IA via l'interface de chat, en vous assurant que toutes les conversations restent hors ligne.
  • 6Pour les développeurs, accédez au serveur API compatible OpenAI fonctionnant sur localhost:1337 pour intégrer Jan avec des applications IA et des flux de travail personnalisés.

pricing

Tarification et plans de Jan

Jan est distribué en tant qu'application gratuite et open-source, rendant toutes ses fonctionnalités accessibles sans aucun coût monétaire. Il n'y a pas de niveaux d'abonnement, de frais d'utilisation ou de frais cachés associés à l'utilisation de la plateforme Jan de base pour l'exécution de grands modèles linguistiques locaux.

  • Gratuit : Gratuit (Open-source, Exécutez des LLM hors ligne, Interface de chat IA axée sur la confidentialité, Expérience de type ChatGPT, Application de bureau pour Windows, macOS et Linux)

Pros

  • +100% offline operation ensures complete data privacy and user control, crucial for sensitive data.
  • +Free and open-source under the Apache 2.0 license, eliminating costs for core functionalities.
  • +User-friendly desktop application for Windows, macOS, and Linux, mimicking ChatGPT's intuitive UI.
  • +Includes a local OpenAI-compatible API for seamless integration with existing tools and workflows.
  • +Supports a wide range of open-source LLMs (e.g., Llama3, Mistral, Gemma) and offers optional cloud bridges.
  • +Functions as an extensible application framework for building AI-native tools and custom assistants.

Cons

  • −Performance is dependent on local hardware specifications (CPU, GPU, RAM), potentially limiting larger models on older systems.
  • −Requires manual download and management of individual LLM files, which can be time-consuming.
  • −May consume significant local storage for downloaded models, especially with multiple large LLMs.
  • −Advanced features like multi-token prediction or specific backend support (e.g., AMD ROCm/HIP) are tied to specific version updates.
  • −While offering cloud bridges, its primary strength is offline, which might limit access to the latest or most powerful cloud-only models.
  • −Users must ensure their system meets the minimum requirements for running larger models efficiently to avoid performance issues.

Outils similaires

Jan vs Concurrents

Jan se positionne au sein de l'écosystème IA local en mettant l'accent sur la confidentialité, les principes open-source et une expérience de bureau conviviale, se différenciant à la fois des solutions IA basées sur le cloud et des autres solutions IA locales.

1
LM StudioOn StorkCompare

LM Studio provides a user-friendly desktop application for discovering, downloading, and running various large language models locally on your computer.

Similar to Jan, LM Studio focuses on enabling local LLM execution on desktop (Windows, macOS, Linux) and offers a free solution. While Jan emphasizes its open-source nature and framework capabilities, LM Studio highlights its extensive model library and ease of use for getting models running quickly.

2
OllamaOn StorkCompare

Ollama simplifies the process of running large language models locally by providing a command-line interface and API for easy setup and interaction.

Ollama, like Jan, is free and designed for running local LLMs. While Jan offers a full desktop chat interface and framework, Ollama focuses more on the backend for serving models, making it a strong choice for developers or those who prefer command-line interaction, though it can be integrated with various frontends.

3
GPT4AllOn StorkCompare

GPT4All offers a free, open-source ecosystem of chatbots that can run powerful large language models locally on consumer-grade CPUs.

GPT4All directly competes with Jan by providing a free, open-source desktop application for local AI chat. Both prioritize privacy and local execution, but GPT4All has a strong emphasis on its own curated collection of models optimized for consumer hardware, whereas Jan aims to be a more general framework for various local and cloud models.

4
LocalAIOn StorkCompare

LocalAI is an open-source, self-hostable OpenAI-compatible API that allows you to run various AI models locally, offering a drop-in replacement for OpenAI's services.

LocalAI is similar to Jan in its open-source nature and focus on local model execution. However, LocalAI primarily functions as an API endpoint, mimicking OpenAI's API, making it more geared towards developers integrating local AI into their applications, whereas Jan provides a complete desktop chat interface and application framework for end-users and developers alike.

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