Skip to content
Outil d'IA

Revue de Gumloop

Gumloop est une plateforme visuelle no-code conçue pour la création et le déploiement d'agents IA spécialisés et de workflows automatisés, principalement dans le cloud.

shipped 3 juil. 2026buildpaid
BuildFrameworksAutoGen & Microsoft Agent Framework
Gumloop — product screenshot

Pourquoi c'est important

1A levé 50 millions de dollars lors d'un financement de série B en mars 2026, contribuant à un total de 70,6 millions de dollars sur quatre tours.
2A introduit les nœuds et workflows Model Context Protocol (MCP) en mai 2025, permettant à l'IA d'écrire du code pour la construction de workflows.
3Offre des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise, y compris la conformité SOC 2 Type 2 et GDPR, ainsi qu'un chiffrement SOTA.
4Prend en charge les intégrations avec des services clés tels que Slack, GitHub, Salesforce, Outreach MCP et Rocketlane MCP.

Spécifications

Documentation API

API disponible

Oui, API publique

overview

Qu'est-ce que Gumloop ?

Gumloop est une plateforme d'automatisation IA développée par Gumloop (entreprise) qui permet aux non-développeurs et aux débutants de créer et de déployer des agents IA spécialisés et des workflows automatisés. Elle utilise un système de canevas visuel par glisser-déposer pour créer des workflows d'agents IA avancés pour diverses fonctions commerciales, fonctionnant principalement dans le cloud.

features

Fonctionnalités Clés de Gumloop

Gumloop offre un ensemble complet de fonctionnalités conçues pour faciliter la création et le déploiement d'agents IA et de workflows automatisés, en mettant l'accent sur l'accessibilité et les capacités IA avancées.

  • Interface visuelle no-code par glisser-déposer pour la création d'agents IA et de workflows.
  • Connecteurs IA intégrés et prise en charge de chaque modèle IA prête à l'emploi, évitant le verrouillage fournisseur.
  • Capacités d'exécution parallèle pour optimiser la vitesse et l'efficacité de l'automatisation.
  • Modèles pré-construits pour les tâches commerciales courantes telles que les ventes et l'extraction de données.
  • Nœuds et workflows Model Context Protocol (MCP), permettant à l'IA de générer du code pour construire des workflows IA.
  • Intégration avec des services externes, y compris Slack (entreprise), GitHub et Salesforce (entreprise).
  • Fonctionnalités d'entreprise : conformité SOC 2 Type 2 et GDPR, chiffrement SOTA et contrôle d'accès.
  • Extension Chrome Gumloop, introduite en septembre 2024, pour le scraping et le déclenchement directement dans le navigateur.
  • Capacité à se connecter à des sources de données internes et externes pour une automatisation complète.

use cases

Qui devrait utiliser Gumloop ?

Gumloop est conçu pour les entreprises et les particuliers cherchant à automatiser des tâches complexes et à créer des agents IA sans nécessiter de connaissances approfondies en codage. Son interface visuelle et ses capacités natives d'IA le rendent adapté à diverses fonctions opérationnelles et stratégiques.

  • Équipes Commerciales et Marketing : Pour l'enrichissement des ventes sortantes, la qualification des leads, la gestion du CRM et la réutilisation de contenu à grande échelle.
  • Équipes Opérations et Support : Automatisation des workflows internes, traitement intelligent des documents, automatisation du support client et catégorisation des e-mails.
  • Analystes de Données et Chercheurs : Pour le web scraping automatisé, la recherche et la réponse aux questions à partir d'entrepôts de données.
  • Utilisateurs Non Techniques et Débutants : Pour créer des automatisations IA sophistiquées à l'aide d'une interface simple par glisser-déposer, démocratisant l'accès à l'IA.

how to use

Comment utiliser Gumloop

Gumloop fournit un canevas visuel pour la construction d'agents IA et de workflows. Les utilisateurs peuvent commencer par sélectionner un modèle ou partir de zéro, puis glisser-déposer des nœuds pour définir la logique d'automatisation.

  • 1Accédez à la plateforme Gumloop via un navigateur web ou utilisez l'extension Chrome Gumloop.
  • 2Lancez un nouveau workflow en sélectionnant un modèle pré-construit ou un canevas vide.
  • 3Glissez et déposez divers nœuds sur le canevas, représentant des tâches comme la récupération de données, l'invocation de modèles IA ou l'application de logique.
  • 4Configurez chaque nœud avec des paramètres spécifiques, tels que les invites de modèle IA ou les détails d'intégration.
  • 5Connectez les nœuds pour définir le flux et la séquence des opérations au sein du workflow.
  • 6Testez le workflow pour assurer un fonctionnement correct et déployez-le pour une exécution en direct.

pricing

Tarifs et Plans Gumloop

Gumloop fonctionne sur un modèle payant. Au 29 juin 2026, les étapes d'IA dans les workflows sont facturées en fonction de l'utilisation réelle des tokens, remplaçant un système de tarif forfaitaire précédent. Les noms des niveaux spécifiques ou les coûts d'abonnement de base ne sont pas détaillés publiquement.

Pros

  • +Visual drag-and-drop interface makes AI automation accessible to non-technical users.
  • +Native integration of AI models, supporting various LLMs without vendor lock-in.
  • +Enterprise-grade security and compliance, including SOC 2 Type 2 and GDPR.
  • +Parallel execution capability for efficient and faster workflow processing.
  • +Ability to build complex, specialized AI agents for diverse business functions.
  • +Rapid deployment of AI solutions, often from prompts to working solutions.

Cons

  • A learning curve exists for advanced workflows and understanding all node functionalities.
  • The credit-based pricing model can be complex to predict for varying usage patterns.
  • Specific API call rate limits for Gumloop's own API are not explicitly detailed.
  • Workflow performance and cost can be subject to external AI model rate limits when used via Gumloop.

Outils similaires

Gumloop vs Concurrents

Gumloop se positionne comme une plateforme d'automatisation no-code native de l'IA, se distinguant des outils d'automatisation plus larges par son intégration profonde du raisonnement IA et de la construction d'agents.

1

n8n is an open-source, fair-code automation platform that allows for self-hosting and extensive custom code execution alongside its visual workflow builder.

Similar to Gumloop, n8n offers a visual drag-and-drop interface for building workflows, but it caters more to technical teams and developers who require greater control over data privacy and the flexibility to write custom JavaScript or Python code.

2

Make provides a highly visual drag-and-drop canvas for building complex multi-step automations with advanced routing and data transformation features.

Make is a direct competitor to Gumloop in its visual, no-code approach to workflow building, offering granular control over data mapping and transformation, and is often considered a more budget-friendly alternative for complex scenarios than some other platforms.

3

Zapier is a no-code automation platform known for its vast ecosystem of over 8,000 app integrations and recent incorporation of AI agents and AI-assisted triggers and actions.

While Gumloop focuses on specialized AI agent workflows, Zapier's strength lies in connecting a broad range of standard business apps with simpler AI logic, making it ideal for automating repetitive tasks across an entire software stack without deep technical expertise.

4

Lindy AI allows users to configure AI 'employees' in natural language to handle tasks like email triage, scheduling, and lead qualification, emphasizing no-code configurability and a large integration library.

Lindy AI is a strong alternative to Gumloop for teams looking to build goal-driven AI agents with a focus on natural language interaction and a no-code builder, particularly for SaaS-centric teams graduating from simpler automations.

5

Stack AI is an enterprise-grade AI workflow builder with a visual interface specifically designed for LLM chains and native integrations with vector databases, targeting larger organizations with strong compliance needs.

Stack AI mirrors Gumloop's visual interface for building AI workflows but is geared towards enterprise teams needing robust LLM orchestration, enterprise-grade security features like SOC2 and HIPAA compliance, and integration with internal data sources.