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Qu'est-ce que Dagster ?
Dagster est une plateforme d'orchestration de données développée par Dagster Labs qui permet aux ingénieurs de données, aux scientifiques de données et aux équipes de plateforme de construire, planifier et surveiller des pipelines de données fiables. Elle adopte une approche centrée sur les actifs pour les flux de travail de données, mettant l'accent sur la lignée des données, la qualité et l'observabilité intégrée pour l'ensemble du cycle de vie des actifs de données.
Fonctionnant comme une couche opérationnelle, Dagster structure la manière dont les données sont construites et livrées, garantissant des données fiables pour les équipes et les agents IA. Il est particulièrement adapté aux pipelines ETL/ELT, aux flux de travail d'IA/apprentissage automatique et aux initiatives de modernisation des données, offrant une forte expérience de développement et un suivi robuste des métadonnées. Contrairement aux orchestrateurs traditionnels centrés sur les tâches, Dagster définit les pipelines par les actifs de données qu'ils produisent, permettant un suivi automatique de la lignée, la mise en évidence de la santé des données et la compréhension de l'impact des défaillances. Cette plateforme sert de couche d'abstraction au sein d'un écosystème de données, offrant une interface unifiée pour le développement, le test, le déploiement, l'exécution et l'itération des pipelines de données.