Pyodide + Transformers
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AI Tool
Transformers.js
Dale vida a los modelos de Hugging Face con JavaScript puro en el navegador.
Experimenta inferencias de ML ultrarrápidas con aceleración avanzada de GPU a través de WebGPU para un rendimiento sin interrupciones.Accede a más de 1,200 modelos y más de 120 arquitecturas directamente en tu navegador, ampliando las posibilidades para texto, visión, audio y más.Despliega aplicaciones de IA que preservan la privacidad sin costos de servidor y aprovecha tiempos de carga mejorados con cuantización binaria.
Tags
DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly
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overview
Resumen
Transformers.js permite a los desarrolladores aprovechar modelos de inteligencia artificial de última generación sin depender de servidores backend. Con soporte para modelos de Hugging Face compilados a WebAssembly/WebGPU, puedes ejecutar potentes tareas de aprendizaje automático directamente en el navegador.
- Inferencia en JavaScript puro para una fácil integración.
- No se necesita servidor; ejecuta modelos en el dispositivo.
- Diseñado para aplicaciones web modernas.
features
Características Potentes
Transformers.js combina tecnología de vanguardia para mejorar tus aplicaciones web. Aprovecha la amplia compatibilidad con la biblioteca de Python de Hugging Face y arquitecturas avanzadas de modelos.
- Soporte para nuevos modelos, incluidos Voxtral y NeoBERT.
- Opciones de cuantización flexibles para la optimización de recursos.
- Interactividad en tiempo real para experiencias web modernas.
use_cases
Casos de uso
Transformers.js capacita a los desarrolladores en diversas áreas para crear aplicaciones innovadoras basadas en el navegador. Desde chatbots interactivos hasta procesamiento de imágenes en tiempo real, las posibilidades son infinitas.
- Aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial para el desarrollo web.
- Soluciones centradas en la privacidad sin costos de servidor.
- Integración fluida en proyectos existentes.
Frequently Asked Questions
¿Qué tipos de modelos puedo utilizar con Transformers.js?
Puedes acceder a más de 1,200 modelos, incluyendo arquitecturas de texto, visión, audio y multimodal, como Voxtral, LFM2 y ModernBERT.
¿Necesito un servidor backend para usar Transformers.js?
¡No! Transformers.js está diseñado para la inferencia en el dispositivo, lo que te permite ejecutar modelos directamente en el navegador sin necesidad de infraestructura de servidor.
¿Cómo mejora la cuantización binaria el rendimiento?
La cuantificación binaria reduce el tamaño del modelo, lo que resulta en tiempos de carga más rápidos y un rendimiento eficiente en dispositivos con recursos limitados.