Web Stable Diffusion
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
Ejecute modelos ONNX de manera fluida del lado del cliente utilizando WASM y WebGPU para un rendimiento mejorado.
Herramientas similares
Otras herramientas que podrías considerar
Web Stable Diffusion
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
Mistral.rs
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
Pyodide + Transformers
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
TensorFlow.js
Shares tags: deploy, self-hosted, browser/webassembly
<a href="https://www.stork.ai/en/onnx-runtime-web" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://www.stork.ai/api/badge/onnx-runtime-web?style=dark" alt="ONNX Runtime Web - Featured on Stork.ai" height="36" /></a>
[](https://www.stork.ai/en/onnx-runtime-web)
overview
ONNX Runtime Web es un entorno de ejecución de vanguardia diseñado para ejecutar modelos de aprendizaje automático ONNX directamente en entornos web. Con soporte para aceleración tanto en CPU como en GPU, permite a los desarrolladores crear aplicaciones de inteligencia artificial reactivas sin las limitaciones de depender de servidores.
features
Con las recientes mejoras, ONNX Runtime Web ahora incluye funciones avanzadas como el soporte para 'modo chat' y métodos de decodificación mejorados. Estas capacidades permiten a los desarrolladores aprovechar complejas cadenas de modelos, lo que es esencial para crear la próxima generación de aplicaciones de IA.
use cases
ONNX Runtime Web es ideal para desarrolladores de JavaScript y web que buscan implementar modelos de aprendizaje automático de manera versátil. Su capacidad para funcionar de manera eficiente en navegadores o Node.js lo convierte en la opción perfecta para una variedad de aplicaciones.
ONNX Runtime Web es un entorno de ejecución para ejecutar modelos ONNX en navegadores web y Node.js, utilizando WASM y WebGPU para un rendimiento mejorado.
Desarrolladores de JavaScript y web que buscan integrar capacidades de aprendizaje automático en sus aplicaciones pueden beneficiarse enormemente de las funcionalidades de ONNX Runtime Web.
Puedes ejecutar una variedad de modelos, incluidos aquellos que utilizan flujos de trabajo complejos y características avanzadas, como modos de chat para inteligencia artificial conversacional, mejorando la interacción del usuario en aplicaciones web.
Más en Stork
Más herramientas de esta categoría, ordenadas por señal de la comunidad
Pioduro + Transformadores
🧩 Deploy
Tiempo de ejecución de Python compilado en WASM para tareas de aprendizaje automático del navegador.
Mistral.rs
🧩 Deploy
Tiempo de ejecución Rust+WASM para pequeños LLM en navegadores.
WebLLM
🧩 Deploy
Ejecuta LLM cuantificados completamente en el navegador a través de WebGPU/WebAssembly.
Difusión estable web
🧩 Deploy
Difusión estable en el dispositivo ejecutándose en el navegador.
WebLLM
🧩 Deploy
Ejecuta LLM directamente en el navegador a través de WebGPU/WebAssembly.
IA de Azure Stack Hub
🧩 Deploy
Servicios de Azure entregados localmente para cargas de trabajo reguladas.
For builders
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.