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Herramienta de IA

Acelera tu IA con ONNX Runtime Web

Ejecute modelos ONNX de manera fluida del lado del cliente utilizando WASM y WebGPU para un rendimiento mejorado.

shipped 20 nov 2025deploypaid
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Por qué importa

1Aprovecha la avanzada aceleración de GPU para mejorar las experiencias de IA en el navegador.
2Optimiza la integración con APIs familiares para una implementación sin esfuerzo.
3Ejecuta potentes modelos de aprendizaje automático en todos los navegadores modernos sin dependencia del servidor.

overview

Resumen de ONNX Runtime Web

ONNX Runtime Web es un entorno de ejecución de vanguardia diseñado para ejecutar modelos de aprendizaje automático ONNX directamente en entornos web. Con soporte para aceleración tanto en CPU como en GPU, permite a los desarrolladores crear aplicaciones de inteligencia artificial reactivas sin las limitaciones de depender de servidores.

  • Soporte para WASM y WebGPU para un rendimiento superior.
  • Compatibilidad multiplataforma para un alcance integral.
  • Optimizado para flujos de trabajo modernos en desarrollo web.

features

Rico en características para aplicaciones innovadoras

Con las recientes mejoras, ONNX Runtime Web ahora incluye funciones avanzadas como el soporte para 'modo chat' y métodos de decodificación mejorados. Estas capacidades permiten a los desarrolladores aprovechar complejas cadenas de modelos, lo que es esencial para crear la próxima generación de aplicaciones de IA.

  • Soporte mejorado para modelos complejos de GenAI.
  • Multiprocesamiento y SIMD para un uso óptimo de los recursos.
  • Mejoras en la cobertura de operadores y técnicas de cuantificación.

use cases

Casos de Uso para Desarrolladores

ONNX Runtime Web es ideal para desarrolladores de JavaScript y web que buscan implementar modelos de aprendizaje automático de manera versátil. Su capacidad para funcionar de manera eficiente en navegadores o Node.js lo convierte en la opción perfecta para una variedad de aplicaciones.

  • Despliega modelos de IA en aplicaciones del lado del cliente.
  • Mejora las herramientas basadas en la web con capacidades de aprendizaje avanzadas.
  • Implemente soluciones de IA sin necesidad de infraestructura de backend.

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