Qué hace Moises
Moises (moises.ai), de Moises Systems, Inc., se basa en la separación de stems con IA: se carga un archivo de audio o vídeo (MP3, WAV, FLAC, AIFF, MP4, MOV o WMA) y la canción se divide en partes como voz, batería, bajo, guitarra, piano, teclados, cuerdas y vientos. Moises afirma ofrecer 27 tipos de stems, incluidas voces principales y coros, voces masculinas y femeninas, guitarra acústica y eléctrica, y partes individuales de batería (bombo, caja, toms, hi-hat, platillos), con un modelo Standard más rápido y modelos Hi-Fi para resultados más limpios. Los stems se exportan como MP3, WAV, FLAC, M4A u OGG. Alrededor de la separación hay herramientas de práctica: detección de acordes en tres niveles de dificultad, detección de BPM y tonalidad, un metrónomo inteligente que sigue la canción, cambios de velocidad y tono, secciones detectadas por IA para crear bucles, transcripción de letras (inglés, español, portugués, francés e italiano según la ficha de la App Store) y masterización por referencia. Su cuenta funciona en la aplicación web, aplicaciones de escritorio para macOS y Windows, iPhone, iPad y Android, Apple TV y Android TV, un plugin VST y una extensión para Fender Studio Pro. El más reciente Moises Studio añade una sesión colaborativa en tiempo real basada en el navegador: grabación multipista, generación de stems en más de 55 ajustes preestablecidos de género (audio o MIDI), conversión de voz mediante una biblioteca de cantantes de sesión de pago o un modelo privado de su propia voz, mezcla automática, masterización con un clic y un asistente llamado Moi que edita el proyecto a partir de solicitudes en lenguaje natural. Moises afirma que nunca entrena sus modelos con sus cargas y que solo entrena con material con licencia. A empresas y desarrolladores se les remite a su empresa hermana Music.AI para acceder a la API.
