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Herramienta de IA

Revisión de Jan

Jan es una alternativa a ChatGPT que funciona completamente sin conexión, garantizando el control total del usuario y la privacidad.

shipped 3 jul 2026aifree
ai
Jan — product screenshot

Por qué importa

1Jan ha acumulado más de 5.3 millones de descargas hasta abril de 2026.
2El proyecto ha obtenido más de 41,000 GitHub Stars, lo que indica una fuerte participación de la comunidad.
3Ofrece un funcionamiento 100% sin conexión para modelos de lenguaje grandes, priorizando la privacidad de los datos.
4Jan es una aplicación de escritorio gratuita y de código abierto disponible para Windows, macOS y Linux.

Sobre Jan

Modelo de negocio
Open Source
Plataformas
Web, Linux, Mac
Público objetivo
Individuals looking for a personal AI assistant that prioritizes privacy
API DocsGitHubOpen Source

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Jan?

Jan es una herramienta de interfaz de chat de IA de código abierto y centrada en la privacidad, desarrollada por Menlo Research, que permite a los usuarios ejecutar modelos de lenguaje grandes completamente sin conexión en su computadora. Proporciona una experiencia al estilo ChatGPT, priorizando el control del usuario y la privacidad de los datos al mantener las interacciones de IA localmente. Esta plataforma es accesible como una aplicación de escritorio para Windows, macOS y Linux, compatible con varios modelos locales sin una configuración compleja. Más allá de la funcionalidad sin conexión, Jan también permite la integración con LLMs basados en la nube y la creación de asistentes personalizados, funcionando como un marco de aplicación para construir herramientas nativas de IA.

features

Características Clave de Jan

Jan ofrece un conjunto completo de características diseñadas para la interacción y el desarrollo de IA local y privada, enfatizando el control y la flexibilidad del usuario.

  • Ejecución de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) sin Conexión: Ejecute modelos como Llama, Mistral, Gemma, Qwen y DeepSeek completamente en hardware local (NVIDIA GPUs, Apple M-series, Intel processors, AMD ROCm/HIP).
  • Diseño Prioritario de la Privacidad: Asegura que las conversaciones y los datos nunca salgan de la máquina del usuario, manteniendo una privacidad de datos completa.
  • Aplicación de Escritorio: Disponible para Windows, macOS y Linux, ofreciendo una interfaz gráfica fácil de usar.
  • Servidor API Compatible con OpenAI: Proporciona un servidor API local en localhost:1337 para una integración perfecta con herramientas de IA existentes y flujos de trabajo de desarrollo.
  • Creación de Asistentes Personalizados: Los usuarios pueden crear y configurar asistentes de IA personalizados con prompts específicos y configuraciones de herramientas.
  • Soporte para Flujos de Trabajo Agénticos: Permite el desarrollo y la ejecución de flujos de trabajo autónomos para la finalización de tareas.
  • Chat con Archivos: Interactúe con documentos locales como PDFs y notas para obtener resúmenes, respuestas e información.
  • Predicción Multi-Token: Introducida en Jan v0.8.0 para modelos llama.cpp compatibles, mejorando la velocidad de generación.
  • Ramificación de Versiones de Mensajes: Permite explorar diferentes rutas y revisiones conversacionales, añadida en Jan v0.8.3.
  • Función de Memoria: Mantiene el contexto conversacional a través de las interacciones para discusiones más coherentes.

use cases

¿Quién Debería Usar Jan?

Jan está diseñado para una amplia gama de usuarios que priorizan la privacidad de los datos, el control local y el acceso rentable a modelos de lenguaje grandes.

  • Empresas Reguladas: Bufetes de abogados, consultorios médicos y asesores financieros que manejan datos sensibles o propietarios y que requieren una estricta privacidad de datos y no pueden usar IA basada en la nube.
  • Usuarios y Desarrolladores con Inclinación Técnica: Individuos y equipos que desean un control total sobre la experimentación, personalización y desarrollo de aplicaciones de IA locales de LLM sin dependencias de la nube ni costos de API.
  • Usuarios No Técnicos: Individuos que buscan un asistente de IA accesible y privado para uso personal, generación de contenido o investigación sin tarifas de suscripción.
  • Individuos Preocupados por la Privacidad: Usuarios que desean asegurarse de que sus interacciones de IA permanezcan 100% sin conexión y seguras en su propio hardware.
  • Entusiastas de la IA: Aquellos interesados en explorar y personalizar varios LLMs de código abierto localmente, incluyendo modelos como Aya 23 8B & 35B, Phi-3-Medium, Llama3 y Command R+.

how to use

Cómo Usar Jan

Comenzar con Jan implica descargar la aplicación de escritorio y seleccionar un modelo de lenguaje grande de código abierto para ejecutar localmente.

  • 1Descargue la aplicación de escritorio de Jan para su sistema operativo (Windows, macOS o Linux) desde el sitio web oficial, jan.ai.
  • 2Instale la aplicación siguiendo las instrucciones en pantalla.
  • 3Inicie Jan y navegue a la biblioteca de modelos para explorar los LLMs de código abierto disponibles.
  • 4Seleccione un modelo deseado (por ejemplo, Llama, Mistral) e inicie la descarga a su máquina local.
  • 5Una vez descargado el modelo, comience a interactuar con la IA a través de la interfaz de chat, asegurándose de que todas las conversaciones permanezcan sin conexión.
  • 6Para desarrolladores, acceda al servidor API compatible con OpenAI que se ejecuta en localhost:1337 para integrar Jan con aplicaciones y flujos de trabajo de IA personalizados.

pricing

Precios y Planes de Jan

Jan se distribuye como una aplicación gratuita y de código abierto, lo que hace que todas sus características sean accesibles sin ningún costo monetario. No hay niveles de suscripción, tarifas de uso ni cargos ocultos asociados con el uso de la plataforma central de Jan para ejecutar modelos de lenguaje grandes locales.

  • Gratis: Gratis (Código abierto, Ejecuta LLMs sin conexión, Interfaz de chat de IA centrada en la privacidad, Experiencia al estilo ChatGPT, Aplicación de escritorio para Windows, macOS y Linux)

Pros

  • +100% offline operation ensures complete data privacy and user control, crucial for sensitive data.
  • +Free and open-source under the Apache 2.0 license, eliminating costs for core functionalities.
  • +User-friendly desktop application for Windows, macOS, and Linux, mimicking ChatGPT's intuitive UI.
  • +Includes a local OpenAI-compatible API for seamless integration with existing tools and workflows.
  • +Supports a wide range of open-source LLMs (e.g., Llama3, Mistral, Gemma) and offers optional cloud bridges.
  • +Functions as an extensible application framework for building AI-native tools and custom assistants.

Cons

  • −Performance is dependent on local hardware specifications (CPU, GPU, RAM), potentially limiting larger models on older systems.
  • −Requires manual download and management of individual LLM files, which can be time-consuming.
  • −May consume significant local storage for downloaded models, especially with multiple large LLMs.
  • −Advanced features like multi-token prediction or specific backend support (e.g., AMD ROCm/HIP) are tied to specific version updates.
  • −While offering cloud bridges, its primary strength is offline, which might limit access to the latest or most powerful cloud-only models.
  • −Users must ensure their system meets the minimum requirements for running larger models efficiently to avoid performance issues.

Herramientas similares

Jan vs Competidores

Jan se posiciona dentro del ecosistema de IA local enfatizando la privacidad, los principios de código abierto y una experiencia de escritorio fácil de usar, diferenciándose tanto de las soluciones de IA basadas en la nube como de otras soluciones de IA locales.

1
LM StudioOn StorkCompare

LM Studio provides a user-friendly desktop application for discovering, downloading, and running various large language models locally on your computer.

Similar to Jan, LM Studio focuses on enabling local LLM execution on desktop (Windows, macOS, Linux) and offers a free solution. While Jan emphasizes its open-source nature and framework capabilities, LM Studio highlights its extensive model library and ease of use for getting models running quickly.

2
OllamaOn StorkCompare

Ollama simplifies the process of running large language models locally by providing a command-line interface and API for easy setup and interaction.

Ollama, like Jan, is free and designed for running local LLMs. While Jan offers a full desktop chat interface and framework, Ollama focuses more on the backend for serving models, making it a strong choice for developers or those who prefer command-line interaction, though it can be integrated with various frontends.

3
GPT4AllOn StorkCompare

GPT4All offers a free, open-source ecosystem of chatbots that can run powerful large language models locally on consumer-grade CPUs.

GPT4All directly competes with Jan by providing a free, open-source desktop application for local AI chat. Both prioritize privacy and local execution, but GPT4All has a strong emphasis on its own curated collection of models optimized for consumer hardware, whereas Jan aims to be a more general framework for various local and cloud models.

4
LocalAIOn StorkCompare

LocalAI is an open-source, self-hostable OpenAI-compatible API that allows you to run various AI models locally, offering a drop-in replacement for OpenAI's services.

LocalAI is similar to Jan in its open-source nature and focus on local model execution. However, LocalAI primarily functions as an API endpoint, mimicking OpenAI's API, making it more geared towards developers integrating local AI into their applications, whereas Jan provides a complete desktop chat interface and application framework for end-users and developers alike.

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