Análisis de Grok 4.7

Grok 4.7 es el modelo de frontera de SpaceXSI (SpaceX Super Intelligence LLC, la empresa detrás de Grok, anteriormente conocida como xAI), anunciado el 21 de septiembre de 2026. SpaceXSI lo describe como su modelo más capaz para programación y trabajo del conocimiento: utiliza un modelo base nuevo y más grande que Grok 4.6, se entrenó con un proceso de aprendizaje por refuerzo más largo y orientado a tareas de varias horas, y se describe como mejor a la hora de revisar su propio trabajo, gestionar contextos largos y producir documentos y presentaciones. Incorpora un nuevo conjunto de salvaguardas que, según SpaceXSI, ofrece la mayor resistencia a rechazos y a jailbreaks que ha probado.

En la API, el nombre del modelo es grok-4.7. Acepta texto e imágenes y devuelve texto, con una ventana de contexto de 500.000 tokens, llamadas a funciones, salidas estructuradas, compatibilidad con Batch API y esfuerzo de razonamiento configurable (low, medium, high por defecto, y xhigh). Su fecha de corte de conocimiento es mayo de 2026; para obtener información en tiempo real se necesitan las herramientas Web Search o X Search. Grok 4.7 también está disponible en Cursor y Grok Build, el agente de programación de SpaceXSI, además de en entornos de programación de terceros, enrutadores de modelos y plataformas en la nube. Una variante Grok 4.7 Fast (el mismo modelo, con una velocidad de salida aproximadamente el doble de rápida al doble de precio) se ofrece solo en Cursor y Grok Build.

Ejemplos prácticos con tarifas estándar: una solicitud con 100.000 tokens de entrada y 10.000 tokens de salida cuesta 0,1 x $2 + 0,01 x $6 = $0,26. Un prompt de 250.000 tokens con 10.000 tokens de salida supera el umbral de 200k, por lo que cuesta 0,25 x $4 + 0,01 x $12 = $1,12. Los tokens de razonamiento se facturan como salida.

Las herramientas del lado del servidor tienen un coste adicional: Web Search y Code Execution cuestan $5 por cada 1.000 llamadas, X Search $5 por cada 1.000 publicaciones devueltas y Collections Search $2,50 por cada 1.000 llamadas. Los límites de tasa de grok-4.7 son 150 solicitudes por segundo y 50 millones de tokens por minuto.

SpaceXSI indica que Grok 4.7 se puede probar gratis en Grok Build; los precios de las suscripciones de consumo de Grok y SuperGrok no se podían leer en su página de precios y no se incluyen aquí.

Precios comprobados en la página de precios del proveedor el 10 de noviembre de 2026. Consulte SpaceXSI API pricing y la página del modelo Grok 4.7.

Lo que indican el anuncio de SpaceXSI y la documentación de la API:

Grok 4.7 resulta adecuado para desarrolladores que buscan un modelo de programación y agentes de clase frontera a un precio de lista inferior al de la mayoría de sus competidores: la propia tabla de SpaceXSI sitúa a GPT-5.6 Sol en $4 / $20 y a Fable 5.1 en $10 / $50 por millón de tokens, frente a los $2 / $6 de Grok 4.7. Encaja en bucles largos de agentes en Cursor o Grok Build y en cargas de trabajo de API que se beneficien de un contexto de 500k. Conviene vigilar la factura con esfuerzo alto: los analistas observaron que la mayoría de los tokens de salida se destinan a razonamiento oculto, por lo que un esfuerzo bajo puede resultar más económico para tareas cortas y bien especificadas.

Si busca las mejores puntuaciones en tareas largas de terminal, los propios benchmarks de SpaceXSI muestran por delante a Claude Fable 5. Compare GPT-5.6 o GPT-6 Astra para conocer la gama de OpenAI, y Grok 4.6 si ya utiliza el modelo anterior al mismo precio.

Las primeras reseñas consideran que Grok 4.7 supone un claro avance respecto a 4.6, aunque sigue por detrás de los modelos más destacados. ComputingForGeeks ejecutó nueve tareas de infraestructura en la API: las salidas de Terraform y bash pasaron, pero los manifiestos de Kubernetes que superaron el linting entraron en crash-loop hasta que se les devolvió el error; calculó que cerca del 87% de los tokens de salida con esfuerzo alto eran razonamiento oculto, y que con esfuerzo bajo se obtenían resultados igualmente válidos por aproximadamente el 40% del coste. En el hilo del foro de Cursor, algunos usuarios lo encuentran más fácil de tratar que 4.6, mientras que otros señalan casi el doble de tokens por tarea y un estilo más extenso, y objetan que los gráficos del lanzamiento comparaban 4.7 en xhigh con 4.6 en high. La mayoría de las cifras de benchmarks publicadas son del propio SpaceXSI.