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Stork.AIstork.ai
Herramienta de IASleeping Giant

Revoluciona los Ensayos Clínicos con Deep 6 AI

Desbloquee información de datos no estructurados de EHR para emparejar a los pacientes con ensayos clínicos de manera fluida.

shipped 20 nov 2025verticalspaid
VerticalsLife SciencesClinical Trials
Deep 6 AI - AI tool hero image

Por qué importa

1Acelera el reclutamiento de pacientes con precisión impulsada por IA.
2Transforma datos no estructurados en información útil.
3Mejore los resultados de los ensayos con emparejamiento específico.

Stork Quadrant

Sleeping Giant· 31/100

Has a real moat but invisible to agents. Add an MCP and you'd climb.

“Deep 6 survives because it sits at the intersection of three hard moats: regulatory (HIPAA, FDA oversight of clinical trial matching as a medical device), trust (wrong matches harm patients and expose hospitals to liability), and coordination (it orchestrates between EHR systems, trial databases, and hospital workflows). An LLM alone can't replace the liability-bearing infrastructure, the validated matching logic, or the integration rails that hospitals depend on. The proprietary EHR + trial data pipeline is defensible too—constantly refreshing, hospital-specific, and hard to replicate.”

— Claude Haiku 4.5, scored 2026-05-25

Defensibility · 57/100

  • Physical-world coupling
  • Regulatory moat
  • Network liquidity
  • Proprietary refreshing data
  • High-trust catastrophic workflows
  • Multi-party coordination
  • Brand / community / taste

An LLM alone could replace

  • Extract patient demographics and medical history from unstructured clinical notes
  • Generate a list of potentially matching trials based on inclusion/exclusion criteria
  • Summarize trial eligibility requirements in plain language

Agent-Readiness · 0/100

  • Verified MCP
  • Listed on agent surfaces
  • Usage-based pricing
  • Headless agent auth
  • Public OpenAPI
  • Active changelog
  • llms.txt

How to defend

Deepen the regulatory moat by pursuing FDA clearance as a clinical decision support device, not just a matching tool. Own the liability explicitly—position as the vendor hospitals can point to when trial enrollment decisions are audited. Expand coordination by becoming the API that trial sponsors call to find eligible patients across hospital networks.

  • Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
  • Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
  • Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
  • Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
  • Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
How this score is computed →See the full quadrantHow to defend

Especificaciones

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Deep 6 AI?

Deep 6 AI es una plataforma de Procesamiento de Lenguaje Natural de vanguardia diseñada para conectar a los pacientes con ensayos clínicos relevantes de manera más rápida y efectiva que nunca. Al aprovechar el poder de los datos no estructurados de los Registros Electrónicos de Salud (EHR), ayudamos a investigadores y proveedores de salud a encontrar candidatos adecuados para los ensayos con una precisión sin precedentes.

  • Agiliza el proceso de reclutamiento.
  • Utiliza algoritmos avanzados de inteligencia artificial.
  • Mejora la participación del paciente.

features

Características clave de Deep 6 AI

Nuestra plataforma ofrece un conjunto de potentes funciones diseñadas para mejorar el proceso de reclutamiento en ensayos clínicos. Cada función está concebida con la facilidad de uso y la eficiencia en mente, garantizando que la asignación de pacientes a ensayos sea rápida y confiable.

  • Procesamiento de Lenguaje Natural para analizar datos de registros electrónicos de salud (EHR)
  • Emparejamiento y alertas de pacientes en tiempo real
  • Herramientas integrales de informes y análisis

use cases

Casos de Uso para Deep 6 AI

Deep 6 AI atiende a diversos interesados en el sector de las ciencias de la vida, incluyendo compañías farmacéuticas, instituciones de investigación y proveedores de atención médica. Al aprovechar nuestra plataforma, estas organizaciones pueden alcanzar sus objetivos de reclutamiento mientras mejoran la eficiencia general de los ensayos.

  • Investigación farmacéutica para nuevos ensayos de medicamentos
  • Iniciativas de investigación académica
  • Colaboración entre proveedores de salud para la coincidencia de pacientes.

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