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¿Qué es Dagster?
Dagster es una plataforma de orquestación de datos desarrollada por Dagster Labs que permite a los ingenieros de datos, científicos de datos y equipos de plataforma construir, programar y monitorear pipelines de datos confiables. Proporciona un enfoque centrado en activos para los flujos de trabajo de datos, enfatizando el linaje de datos, la calidad y la observabilidad integrada para todo el ciclo de vida de los activos de datos.
Funcionando como una capa operativa, Dagster estructura cómo se construyen y entregan los datos, asegurando datos confiables para equipos y agentes de IA. Es particularmente adecuado para pipelines ETL/ELT, flujos de trabajo de IA/Machine Learning e iniciativas de modernización de datos, ofreciendo una sólida experiencia para desarrolladores y un robusto seguimiento de metadatos. A diferencia de los orquestadores tradicionales centrados en tareas, Dagster define los pipelines por los activos de datos que producen, lo que permite el seguimiento automático del linaje, la detección de la salud de los datos y la comprensión del impacto de los fallos. Esta plataforma sirve como una capa de abstracción dentro de un ecosistema de datos, proporcionando una interfaz unificada para desarrollar, probar, implementar, ejecutar e iterar en pipelines de datos.