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Herramienta de IA

Reseña de Context.dev

Context.dev ofrece APIs impulsadas por IA para web scraping y extracción de datos estructurados, diseñadas para proporcionar contexto limpio y listo para LLM para grandes modelos de lenguaje y pipelines RAG.

shipped 3 jul 2026codepaid
Domain rating54Monthly visits932/mo
codeimage-generation
Context.dev — product screenshot

Por qué importa

1Proporciona datos web listos para IA, convirtiendo el contenido a Markdown y JSON estructurado.
2Incluye bypass anti-bot y proxies premium a 1 crédito por página.
3Ofrece APIs específicas para web scraping, inteligencia de marca y extracción de esquemas JSON personalizados.
4Respaldado por Y Combinator (YC S26) y con sede en la ciudad de Nueva York, EE. UU.

Sobre Context.dev

Modelo de negocio
Usage-Based (Pay Per Use)
Precio por uso
$1/credit per api-call
Créditos gratis
500 API credits for free tier
Sede
New York City, USA
Financiación
Y Combinator backed
Plataformas
Web, API
Público objetivo
Developers building AI and web applications

Planes de precios

Free
Free
  • • 500 API credits at 30 requests/minute
  • • 10K Logo Link requests
Developer
$25/mo
  • • Increased API credits
  • • Additional requests per minute
Pro
$149/mo
  • • Enhanced API capabilities
  • • Higher request limits
Scale
$499/mo
  • • Optimized for high-volume production traffic
  • • Custom limits
Enterprise
Contact for pricing
  • • More than 2M credits/month
  • • Custom rate limits
  • • Security and procurement support

Ejemplos de costes

  • • Scraping a page costs 1 credit
  • • Brand retrieval costs 10 credits

Liderazgo

Yahia

Inversores

Y Combinator

API Docs

Especificaciones

Documentación API

Ver documentación →

API disponible

Sí, API pública

overview

¿Qué es Context.dev?

Context.dev es una herramienta API impulsada por IA desarrollada por Context que permite a los creadores de productos de IA y desarrolladores transformar cualquier dominio web en datos estructurados y listos para IA. Proporciona contexto limpio y listo para LLM para grandes modelos de lenguaje y pipelines RAG, enfatizando datos de alta calidad para aplicaciones de IA. La plataforma convierte contenido web a formatos como Markdown y JSON estructurado, e incluye capacidades para web scraping, crawling e inteligencia de marca.

features

Características Clave de Context.dev

Context.dev proporciona un conjunto completo de APIs impulsadas por IA diseñadas para la extracción y preparación de datos web para aplicaciones de IA. Sus características abordan diversas necesidades, desde la recuperación básica de contenido hasta datos estructurados avanzados e inteligencia de marca.

  • APIs impulsadas por IA para web scraping y crawling, incluyendo renderizado de JavaScript y bypass anti-bot.
  • Extracción de datos estructurados utilizando esquemas JSON personalizados de cualquier URL.
  • Conversión de contenido web a Markdown limpio (listo para LLM) y JSON estructurado.
  • Extracción y descarga de imágenes de páginas web.
  • Extracción de datos de marca, incluyendo logotipos, colores, fuentes, enlaces sociales y guías de estilo.
  • Servicios de clasificación para datos de empresas (ej., códigos NAICS, SIC).
  • Generación de capturas de pantalla para páginas completas o tamaños de viewport personalizados.
  • Integración de datos web en tiempo real para aplicaciones dinámicas.
  • Función de monitores, anunciada el 9 de julio de 2026, para el seguimiento de cambios en sitios web.

use cases

¿Quién Debería Usar Context.dev?

Context.dev está diseñado principalmente para desarrolladores y creadores de productos de IA que requieren datos web limpios y estructurados para aplicaciones inteligentes. Sus capacidades están adaptadas para escenarios donde el contexto web de alta calidad y en tiempo real es crítico.

  • Creadores de productos de IA y desarrolladores que crean agentes de IA o pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que requieren datos web en vivo.
  • Productos SaaS con procesos de incorporación B2B que necesitan enriquecer perfiles de usuario con logotipos de empresas, colores y metadatos.
  • Equipos que reemplazan servicios descontinuados como Clearbit Logo API, buscando un CDN de enlaces de logotipos fiable e inteligencia de marca integral.
  • Herramientas Fintech y de gastos que requieren extracción de datos estructurados para análisis competitivo o autocompletado de formularios.
  • Empresas que necesitan monitorear sitios web en busca de cambios o extraer puntos de datos específicos como planes de precios o ubicaciones de oficinas.

how to use

Cómo Usar Context.dev

Los usuarios suelen comenzar registrándose para una cuenta en la plataforma Context.dev y obteniendo una clave API. La integración se facilita a través de varios SDKs o llamadas directas a la API a endpoints específicos.

  • 1Regístrese para una cuenta de Context.dev en https://context.dev/.
  • 2Obtenga su clave API única desde el panel de Context.dev.
  • 3Seleccione un endpoint de API apropiado según sus necesidades de datos (ej., /scrape para contenido, /brand para información de la empresa, /extract para datos estructurados).
  • 4Envíe una URL y cualquier parámetro requerido (como un esquema JSON para extracción estructurada) a través de la API o uno de los SDKs disponibles (TypeScript, Python, Ruby, Go, PHP).
  • 5Procese los datos estructurados, la salida Markdown o los activos de imagen devueltos en su aplicación.

pricing

Precios y Planes de Context.dev

Context.dev opera con un modelo de negocio basado en el uso, ofreciendo un nivel gratuito y varios planes de suscripción de pago. La unidad central de costo es un crédito de API, y la mayoría de las operaciones de scraping cuestan 1 crédito por página. El renderizado de JavaScript, el bypass anti-bot y los proxies premium están incluidos sin multiplicadores de crédito adicionales. El sitio web del proveedor, https://context.dev/pricing, detalla los siguientes niveles:

  • Gratuito: Gratis, incluye 500 créditos de API.
  • Developer: $25/mes, incluye 5,000 créditos de API.
  • Pro: $149/mes, incluye 30,000 créditos de API.
  • Scale: $499/mes, incluye 125,000 créditos de API.
  • Enterprise: Contactar para precios, ofreciendo volúmenes de crédito personalizados y soporte dedicado.

Pros

  • +Provides clean, LLM-ready Markdown (technology) and structured JSON output for AI applications.
  • +Offers a unified API for web (other) scraping, brand intelligence, and structured data extraction, consolidating multiple functionalities.
  • +SOC 2 Type 1 Compliant, with Type 2 in progress, demonstrating commitment to data security and compliance.
  • +Guarantees no training on user data, as specified in its privacy policy, enhancing user privacy.
  • +Includes anti-bot bypass mechanisms, ensuring reliable and consistent web (other) data access.
  • +Facilitates rapid integration with self-serve sign-up, immediate API key generation, and comprehensive SDKs for multiple programming languages.

Cons

  • −Usage-based pricing model may lead to variable costs depending on API call volume and credit consumption.
  • −Does not explicitly offer an open-source self-hosting option, unlike some competitors like Firecrawl.
  • −Rate limits on lower-tier plans (e.g., Free, Developer) might restrict high-volume Real (other)-time applications without upgrading.
  • −The comprehensive Feature (other) set focused on AI-ready data might be excessive for simple, non-AI-related scraping tasks.
  • −Specific pricing and custom rate limits for Enterprise plans require direct contact, lacking transparency for large-scale users.

Políticas

Página de precios

Ver precios→

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Context.dev vs Competidores

Context.dev se posiciona como una plataforma unificada para datos web listos para IA, diferenciándose a través de su completo conjunto de APIs que combinan scraping, inteligencia de marca y extracción de datos estructurados en un solo servicio. Enfatiza la provisión de datos limpios y optimizados para LLM y precios transparentes.

1
FirecrawlOn Stork

Firecrawl specializes in converting any URL into clean, LLM-optimized Markdown, HTML, or structured JSON, with strong developer ergonomics and LangChain integration.

Similar to Context.dev in providing LLM-ready Markdown and structured JSON, Firecrawl is often highlighted for high-volume RAG ingestion and offers an open-source self-hosting option, which Context.dev does not explicitly provide.

2
ScrapeGraphAIOn Stork

ScrapeGraphAI utilizes LLMs and graph-based logic to understand websites and extract structured data based on plain English descriptions and JSON schemas, eliminating the need for traditional CSS selectors.

While Context.dev also offers AI Query for structured data extraction, ScrapeGraphAI's emphasis on a graph-based approach to semantically understand and extract data without CSS selectors is a distinct methodology.

3
ApifyOn Stork

Apify is a full-stack web scraping and automation platform featuring a vast marketplace of pre-built scrapers called 'Actors' and flexible AI extraction capabilities.

Apify offers a broader platform with extensive automation and a marketplace of site-specific scrapers, whereas Context.dev focuses more narrowly on AI-powered web scraping and structured data extraction specifically optimized for LLM/RAG pipelines and brand intelligence.

4
Jina AI ReaderOn Stork

Jina AI Reader provides a very simple and fast method to convert any URL into clean Markdown by merely prefixing the URL, often without requiring API keys for basic usage.

Jina AI Reader is primarily focused on quick, single-URL-to-Markdown conversion for LLM prompts, while Context.dev offers a more comprehensive suite of AI-powered extraction, crawling, and brand intelligence features beyond simple content conversion.

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