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Pyodide + Transformers
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Nahtlose JavaScript-Inferenz für Hugging Face-Modelle in Ihrem Browser
Visit Transformers.js→
DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly
1Führen Sie modernste Machine-Learning-Modelle vollständig clientseitig aus, ohne dass ein Server erforderlich ist.
2Erweitern Sie Ihre Projekte mit Unterstützung für eine Vielzahl von multimodalen Funktionen, einschließlich Text, Bild und Audio.
3Genießen Sie erhebliche Leistungsverbesserungen mit der kommenden WebGPU-Unterstützung für blitzschnelle Inferenz.
overview
Was ist Transformers.js?
Transformers.js ist eine revolutionäre Bibliothek, die es Entwicklern und Forschern ermöglicht, Inferenz mit Hugging Face-Modellen direkt im Browser unter Verwendung von reinem JavaScript durchzuführen. Mit einem Fokus auf Datenschutz und Leistung können Sie fortschrittliche KI-Anwendungen erstellen, ohne auf serverseitige Verarbeitung angewiesen zu sein.
- 1Vollständig clientseitige Ausführung für datenschutzbewusste Anwendungen.
- 2Kompatibilität mit den bedeutendsten Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und JAX.
- 3Einfache Übergänge von traditionellen Inferenzmethoden zu browserbasierten Lösungen.
features
Hauptmerkmale
Transformers.js bietet eine Reihe leistungsstarker Funktionen, die darauf ausgelegt sind, Ihre Entwicklerfahrung und die Fähigkeiten Ihrer Anwendungen zu verbessern. Von multimodaler Unterstützung bis hin zu hochperformanter Inferenz stellt diese Bibliothek Ihnen die Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Erfolg benötigen.
- 1Unterstützung für neue Modellarchitekturen, einschließlich GraniteMoeHybrid.
- 2Null-Shot-Klassifizierung und Objekterkennungs-Pipelines.
- 3Flexible Integration in sowohl Browser- als auch Node.js-Umgebungen.
use cases
Ideale Anwendungsfälle
Transformers.js ist ideal für eine Vielzahl von Anwendungen, insbesondere für diejenigen, die Wert auf Datenschutz legen oder Offline-Funktionen benötigen. Egal, ob Sie Webentwickler oder ML-Anwender sind, Sie werden die nahtlose Integration von KI in Ihre Projekte zu schätzen wissen.
- 1Entwicklung von datenschutzfreundlichen KI-Anwendungen für die Interaktion mit Benutzern in Echtzeit.
- 2Erstellung von offline-fähigen Systemen, die ohne Serverzugang funktionieren können.
- 3Integration fortschrittlicher Modellinferenz in bestehende Webanwendungen mühelos.
❓
Frequently Asked Questions
+Welche Modelle kann ich mit Transformers.js verwenden?
Transformers.js unterstützt eine Vielzahl von Hugging Face-Modellen, einschließlich neuerer Ergänzungen wie GraniteMoeHybrid, sodass Sie moderne Architekturen für Ihre Projekte nutzen können.
+Ist es einfach, bestehende Modelle umzuwandeln?
Absolut! Transformers.js ermöglicht eine einfache Modellkonvertierung von beliebten Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und JAX über ONNX, was eine nahtlose Integration in Ihre Anwendungen ermöglicht.
+Wie starte ich mit Transformers.js?
Der Einstieg ist ganz einfach! Besuchen Sie unseren [Einstiegsleitfaden](https://xenova.github.io/transformers.js/), um umfassende Dokumentationen und Beispiele zu finden, die Ihnen helfen, Transformers.js in Ihren Projekten einzurichten und zu verwenden.