KI-Werkzeug

Ermächtigen Sie Ihre Webanwendungen mit ONNX Runtime Web

Führen Sie ONNX-Modelle clientseitig mit unübertroffener Effizienz mithilfe von WASM und WebGPU aus.

shipped 20. Nov. 2025deploypaid

DeploySelf-hostedBrowser/WebAssembly

Warum es wichtig ist

1Aktivieren Sie GPU-beschleunigte Inferenz für blitzschnelle Leistung in modernen Browsern.

2Nahtlose Integration für JavaScript-Entwickler, die Serverabhängigkeiten eliminiert.

3Erweiterte Unterstützung für fortschrittliche KI-Modelle gewährleistet die Kompatibilität mit den neuesten Innovationen.

overview

Was ist ONNX Runtime Web?

ONNX Runtime Web ist eine leistungsstarke Laufzeitumgebung, die für die Ausführung von ONNX-Modellen direkt im Browser entwickelt wurde. Durch die Nutzung der Möglichkeiten von WebAssembly und WebGL bietet sie nahezu nativen Zugriff auf die Performance und ermöglicht es Entwicklern, maschinelles Lernen problemlos in ihre Webanwendungen zu integrieren.

Unterstützt sowohl die Ausführung auf der Client-Seite als auch in Node.js.
Optimiert für moderne Webumgebungen über verschiedene Betriebssysteme hinweg.
Ermöglicht Entwicklern, SIMD und Multithreading für eine verbesserte Leistung zu nutzen.

features

Hauptmerkmale

ONNX Runtime Web ist mit Funktionen ausgestattet, die es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Web- und Mobile-Entwickler machen. Egal, ob Sie mit generativen KI-Modellen oder multimodalen Workloads arbeiten, unser Runtime bietet die Anpassungsfähigkeit, die erforderlich ist, um fortschrittliche ML-Funktionen in Ihre Anwendungen zu integrieren.

Erweiteter Tokenizer-Support für beliebte Modelle wie ChatGLM und Baichuan2.
Umfassende Vor- und Nachbearbeitungsfunktionen für eine fortschrittliche Modellausführung.
Modernisierte Build-Tools optimieren die Entwicklung und erhöhen die Zuverlässigkeit.

use cases

Anwendungsfälle

Transformieren Sie Ihre Webanwendungen mit ONNX Runtime Web, indem Sie fortschrittliche maschinelle Lernmodelle direkt im Browser integrieren. Von interaktiven KI-Assistenten bis hin zu Echtzeit-Datenanalysen – die Möglichkeiten sind grenzenlos.