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Stork.AIstork.ai
KI-WerkzeugSleeping Giant

Die Transformation klinischer Studien mit virtuellen Lösungen

Erleben Sie nahtlose Abläufe in virtuellen klinischen Studien und eine verbesserte Patientenbindung.

shipped 21. Nov. 2025verticalspaid
VerticalsLife SciencesClinical Trials
Science 37 - AI tool hero image

Warum es wichtig ist

1Verbessern Sie die Patientenbeteiligung und -bindung mit ansprechenden Tools.
2Optimieren Sie die Prüfprozesse, um Kosten und Zeit zu reduzieren.
3Greifen Sie auf Echtzeitdaten zu, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
4Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Forschungsteams und Interessengruppen.

Stork Quadrant

Sleeping Giant· 41/100

Has a real moat but invisible to agents. Add an MCP and you'd climb.

“Science 37 owns a defensible moat in clinical trials because the core value isn't content generation—it's regulatory compliance, patient data aggregation, and orchestration across sponsors, sites, and patients. An LLM can write a recruitment email; Science 37 can't be replaced because it holds FDA-grade audit trails, manages informed consent workflows, and coordinates multi-party trial logistics. The network effect (sponsors + patients + sites) and the liability burden of running trials lock in switching costs.”

— Claude Haiku 4.5, scored 2026-05-26

Defensibility · 75/100

  • Physical-world coupling
  • Regulatory moat
  • Network liquidity
  • Proprietary refreshing data
  • High-trust catastrophic workflows
  • Multi-party coordination
  • Brand / community / taste

An LLM alone could replace

  • Generate patient recruitment messaging and outreach templates
  • Create trial protocol summaries and educational materials for participants
  • Draft scheduling reminders and follow-up communications
  • Analyze and summarize patient-reported outcome survey responses

Agent-Readiness · 0/100

  • Verified MCP
  • Listed on agent surfaces
  • Usage-based pricing
  • Headless agent auth
  • Public OpenAPI
  • Active changelog
  • llms.txt

How to defend

Double down on regulatory moat by pursuing GCP (Good Clinical Practice) certification and FDA pre-submission guidance alignment. Expand data moat by building proprietary patient outcome benchmarks and trial success predictors that competitors can't access without running trials through your platform.

  • Ship an MCP server and list it on Stork — biggest single point gain (+25).
  • Get listed in the Anthropic MCP registry, Cursor, or Claude Desktop (+20).
  • Add a usage-based or per-call tier; per-seat-only pricing dies when agents replace seats (+15).
  • Expose API-key auth with a self-serve sandbox tier; remove sales-call gates (+15).
  • Publish an OpenAPI spec at /openapi.json or /.well-known/openapi (+10).
How this score is computed →See the full quadrantHow to defend

Spezifikationen

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Science 37?

Science 37 ist ein führendes Unternehmen im Bereich virtueller klinischer Studien, das innovative Technologien nutzt, um den Forschungsprozess zu optimieren. Wir bieten umfassende Patienteneinbindungstools an, um sicherzustellen, dass Studien zugänglicher und effizienter sind.

  • Vollständig virtualisierte Verwaltung klinischer Studien.
  • Robuste Patientenunterstützungs- und Kommunikationsplattform.
  • Anpassbare Lösungen, die auf Ihre Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind.

features

Hauptmerkmale

Unsere Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Effizienz von Studien und die Teilnahmebereitschaft zu steigern. Wir unterstützen Forscher mit den Werkzeugen, die sie benötigen, um erfolgreiche Studien von überall aus durchzuführen.

  • Intuitive Anwendungen zur Patientenbeteiligung.
  • Echtzeit-Datensammlung und -Analyse.
  • Sichere und konforme Infrastruktur.

use cases

Anwendungsfälle

Egal, ob Sie sich in der frühen Forschungsphase oder in großangelegten Studien befinden, Science 37 passt sich unterschiedlichen klinischen Umgebungen an. Wir unterstützen Teams dabei, ihre individuellen Anforderungen effektiv zu erfüllen und gleichzeitig den Komfort der Teilnehmer zu gewährleisten.

  • Remote-Patientenaufnahme und -überwachung.
  • Durchführung dezentraler Studien an mehreren Standorten.
  • Reduzierung geografischer Barrieren bei der Teilnehmerrekrutierung.

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