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KI-Werkzeug

Orgo

Orgo ist eine von Y Combinator unterstützte Plattform zum Starten persistenter virtueller Computer sowie zum Ausführen und Verwalten von AI-Agenten über das Web und eine API.

shipped 2. Nov. 2026freemium
Domain rating37
Orgo — product screenshot

Warum es wichtig ist

1Kostenloser Tarif: 0 $ pro Computerstunde, mit 5 $ kostenlosem Guthaben.
2Tarife laut Angabe: 24 $/Monat (Starter), 82 $/Monat (Growth) und 332 $/Monat (Scale).
3Die Computernutzung wird mit 0,055 $ pro Stunde angegeben; für einen Medium-Computer, der 10 Stunden läuft, werden etwa 0,55 $ veranschlagt.
4Integration mit Gmail, Slack und mehr als 100 weiteren Apps.

Über Orgo

Geschäftsmodell
Subscription SaaS
Nutzungsbasierter Preis
$0.055 per hour
Gratis-Guthaben
$5 free credit
Hauptsitz
Y Combinator
Finanzierung
Backed by Y Combinator
Plattformen
Web, API
Zielgruppe
Businesses and teams using AI agents

Preispläne

Free
$0/hour
  • • 1 Medium computer
  • • $5 credit to try it
  • • $0.055 an hour running
  • • Just you
Starter
$24/month
  • • 1 Medium computer
  • • Always on
  • • 2 vCPU, 8 GB RAM
  • • You + 1 person
Growth
$82/month
  • • 4 Medium computers
  • • Always on
  • • You + 5 people
  • • Linux
Scale
$332/month
  • • 16 Medium computers
  • • Always on
  • • You + 25 people
  • • Linux + Windows

Kostenbeispiele

  • • Running 1 Medium computer for 10 hours: ~$0.55
  • • Running 1 Scale plan for a month: ~$332

Spezifikationen

API-Dokumentation

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Orgo?

Orgo ist eine Cloud-Plattform für virtuelle Computer für Unternehmen und Teams, mit der sie persistente Computer starten und AI-Agenten ausführen und verwalten können. Nutzer können die Arbeit der Agenten beobachten, sie mit Gmail, Slack und über 100 weiteren Apps verbinden und über das Web oder die API auf Orgo zugreifen. Orgo wird von Y Combinator unterstützt.

features

Wichtige Funktionen von Orgo

Orgo kombiniert persistente virtuelle Computer mit Tools zur Konfiguration, Beobachtung und Anbindung von AI-Agenten. Zu den aufgeführten unterstützten Modellen gehören Claude, OpenAI GPT, Gemini und Nous Research Hermes Agent.

  • Starten Sie persistente virtuelle Computer für cloudbasierte Agenten-Workflows.
  • Richten Sie AI-Agenten auf diesen Computern ein.
  • Beobachten Sie die Arbeit der Agenten über die Plattform.
  • Nutzen Sie die Orgo API; Dokumentation ist unter https://docs.orgo.ai/ und https://docs.orgo.ai/api-reference verfügbar.
  • Klonen Sie Agentenkonfigurationen.
  • Verbinden Sie Agenten mit Gmail, Slack und über 100 weiteren Apps.
  • Arbeiten Sie mit Bild- und Texteingaben.
  • Nutzen Sie unterstützte Modelle wie Claude, OpenAI GPT, Gemini und Nous Research Hermes Agent.

use cases

Für wen ist Orgo geeignet?

Orgo richtet sich an Unternehmen und Teams, die verwaltete Cloud-Computer für AI-Agenten-Workflows benötigen. Die angegebenen Funktionen konzentrieren sich auf das Ausführen von Agenten, das Beobachten ihrer Arbeit und das Verbinden mit Anwendungen.

  • Unternehmen, die AI-Automatisierung in der Cloud ausführen.
  • Teams, die AI-Agenten auf persistenten virtuellen Computern verwalten.
  • Organisationen, die Agenten mit Gmail, Slack oder anderen unterstützten Anwendungen verbinden.
  • Entwickler, die eine API verwenden, um Agentencomputer zu starten oder zu verwalten.
  • Teams, die Agentenaktivitäten beobachten oder eine Agentenkonfiguration klonen möchten.

how to use

So verwenden Sie Orgo

Erstellen Sie ein Orgo-Konto, wählen Sie einen Tarif oder nutzen Sie den kostenlosen Tarif. Starten Sie anschließend einen virtuellen Computer und konfigurieren Sie einen Agenten. Teams können Orgo auch programmgesteuert über die unter https://docs.orgo.ai/ dokumentierte API verwenden.

  • 1Erstellen Sie ein Orgo-Konto und wählen Sie den kostenlosen Tarif oder einen kostenpflichtigen Tarif aus.
  • 2Starten Sie einen persistenten virtuellen Computer.
  • 3Richten Sie einen AI-Agenten ein und wählen Sie ein unterstütztes Modell aus.
  • 4Verbinden Sie den Agenten mit den erforderlichen Apps, etwa Gmail oder Slack.
  • 5Beobachten Sie die Arbeit des Agenten und klonen Sie bei Bedarf seine Konfiguration.
  • 6Für den programmgesteuerten Zugriff konsultieren Sie die API-Referenz unter https://docs.orgo.ai/api-reference.

pricing

Preise und Tarife von Orgo

Orgo bietet laut Angabe einen kostenlosen Tarif für 0 $ pro Stunde mit 5 $ kostenlosem Guthaben. Die kostenpflichtigen Tarife sind Starter für 24 $/Monat, Growth für 82 $/Monat und Scale für 332 $/Monat. Der veröffentlichte Nutzungsbetrag beträgt 0,055 $ pro Stunde; für einen Medium-Computer, der 10 Stunden läuft, werden etwa 0,55 $ veranschlagt. Numerische Angaben zu den API-Ratenlimits der einzelnen Tarife sind nicht veröffentlicht.

  • Kostenlos: 0 $/Stunde; 5 $ kostenloses Guthaben.
  • Starter: 24 $/Monat.
  • Growth: 82 $/Monat.
  • Scale: 332 $/Monat.
  • Nutzungsbasierter Preis: 0,055 $/Stunde; für einen Medium-Computer über 10 Stunden werden etwa 0,55 $ veranschlagt.

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Vorteile

  • +Offers a free tier with $5 in free credit.
  • +Lists persistent virtual computers and a way to watch agents work.
  • +Provides an API with published documentation.
  • +Supports integrations with Gmail, Slack, and over 100 other apps.
  • +Lists support for Claude, OpenAI GPT, Gemini, and Nous Research Hermes Agent.
  • +States that user data is never used for model training.

Nachteile

  • −Numerical API rate limits are not publicly specified and vary by plan.
  • −The published SOC 2 status is in progress; the full report is not yet completed.
  • −The free tier is priced at $0/hour, but its included computer capacity or other limits are not specified in the supplied facts.
  • −Personal data is typically deleted or de-identified within 30 days after account deletion; computer disk state follows a regular purge cycle after stopping or deleting.

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Orgo im Vergleich zu Wettbewerbern

Orgo legt den Schwerpunkt auf verwaltete, persistente virtuelle Computer mit grafischer Desktop-Umgebung und der Möglichkeit, die Arbeit von Agenten zu beobachten. Den bereitgestellten Vergleichen zufolge konzentrieren sich andere Produkte vor allem auf selbst gehostete Desktop-Laufzeitumgebungen, Headless-Code-Sandboxes, Entwicklungsarbeitsbereiche oder Infrastruktur für Coding-Agenten.

1
Cua↗

Provides an open-source driver and local VM runtime (Lume) to give AI agents full desktop environments without commandeering your human mouse and keyboard.

You host and operate the VMs yourself (locally or in your own cloud) rather than getting an out-of-the-box managed cloud desktop with instant web-based streaming like Orgo.

2

Focuses on headless, sub-second microVM sandboxes specialized for AI code interpretation, command execution, and file persistence via lightweight SDKs.

E2B is built primarily for headless CLI and code execution workflows, lacking Orgo's native persistent full-GUI streaming and interactive desktop viewer.

3

Spins up secure, isolated development sandboxes in milliseconds with native support for full dev toolchains and long-running agent environments.

Daytona is tailored around developer workspaces and programmatic code generation environments rather than turn-key virtual desktops designed for visual computer-use agents.

4
Runloop↗

Supplies persistent devbox environments with live pause/resume, snapshot capabilities, and integrated evaluation tools explicitly built for coding agents.

You get a managed environment optimized for backend agent infrastructure and coding tasks, giving up the out-of-the-box graphical OS desktop and live human-takeover tools that Orgo emphasizes.

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