OpenAI Platform im Test

Die OpenAI Platform (platform.openai.com, mit Dokumentation unter developers.openai.com) ist der Ort, an dem Entwickler API-Schlüssel erstellen, Credits kaufen und die Modelle von OpenAI aufrufen. Die aktuelle Modellreihe wird von GPT-6 Astra angeführt, das OpenAI als sein leistungsfähigstes Modell bezeichnet, dazu GPT-6.1 Sol für Aufgaben nahe an Astra zu geringeren Kosten, GPT-6.1 Terra für visuelles Schlussfolgern und Computernutzung sowie GPT-6 Luna für günstige Aufgaben mit hohem Volumen. Alle vier akzeptieren Text- und Bildeingaben, liefern Text und weisen ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens mit bis zu 128.000 Output-Tokens aus. Daneben gibt es die GPT-Image-Modelle, die Sprachmodelle GPT-Realtime und GPT-Live, Transkription und Text-to-Speech, Embeddings, ein kostenloses Moderationsmodell und die Open-Weight-Modelle gpt-oss.

Die Hauptschnittstelle ist die Responses API; Chat Completions wird weiterhin unterstützt, dazu kommen Batch, Realtime und eine Agents API. Zu den gehosteten Tools gehören Websuche, Dateisuche und Container für die Codeausführung, die jeweils pro Aufruf oder pro Sitzung zusätzlich zu den Tokens abgerechnet werden. Sie melden sich an, hinterlegen eine Zahlungsmethode, kaufen vorausbezahlte Credits, und Ihre Organisation steigt mit wachsenden Gesamtkäufen in höhere Nutzungsstufen (und Rate Limits) auf. Zwei Dinge laufen aus: die Assistants API (Entfernungsdatum 26. August 2026 laut der Deprecations-Seite von OpenAI) und das Self-Serve-Fine-Tuning, das keine neuen Organisationen mehr aufnimmt.

Es gibt kein Abonnement: Sie zahlen pro Token (oder pro Minute, Aufruf oder Sitzung) aus vorausbezahlten Credits. Ihre Nutzungsstufe und Ihr monatliches Nutzungslimit steigen mit den gesamten Credit-Käufen.

Standardpreise pro 1M Tokens für Prompts mit bis zu 272K Input-Tokens:

Ab 272K Input-Tokens kosten die GPT-6-Modelle für die gesamte Anfrage das 2-Fache beim Input und das 1,5-Fache beim Output (GPT-6 Astra: 20 $ / 75 $). Batch und Flex kosten 50 % des Standardpreises; der Fast-Modus (früher Priority) kostet das 2-Fache. Das Schreiben in den Prompt-Cache kostet das 1,25-Fache des Input-Preises. Regionale Endpunkte für Datenresidenz kosten bei Modellen, die am oder nach dem 5. März 2026 veröffentlicht wurden, 10 % Aufschlag, und FedRAMP-Endpunkte kosten ab dem 1. November 2026 10 % Aufschlag.

Weitere Abrechnungsposten: GPT-Image-2 kostet 8 $ Input / 30 $ Output pro 1M Bild-Tokens; GPT-Live-1-Sprachsitzungen kosten 0,05 $ pro Minute; GPT-Transcribe kostet etwa 0,0045 $ pro Minute und Whisper 0,006 $ pro Minute; die Websuche kostet 10 $ pro 1.000 Aufrufe plus Inhalts-Tokens; die Dateisuche kostet 2,50 $ pro 1.000 Aufrufe plus 0,10 $ pro GB und Tag Speicher nach 1 GB kostenlos.

Rechenbeispiel: 1M Input- plus 1M Output-Tokens kosten bei GPT-6 Luna 0,10 $ + 0,50 $ = 0,60 $, bei GPT-6.1 Sol 2 $ + 10 $ = 12 $ und bei GPT-6 Astra 10 $ + 50 $ = 60 $; dieselben Aufgaben über Batch kosten 0,30 $, 6 $ und 30 $. Inhaber von ChatGPT Pro und Business können als Abonnementvorteil monatlich API-Credits im Wert von 20 $ bis 500 $ beanspruchen; nicht genutzte Credits verfallen am Ende jedes Abrechnungszyklus.

Preise am 2. November 2026 auf der Preisseite des Anbieters geprüft. Siehe OpenAI API pricing.

Was OpenAI auf seiner Entwicklerplattform dokumentiert:

Sie eignet sich für Entwickler und Unternehmen, die die Modelle von OpenAI aus erster Hand nutzen möchten: Anwendungen, die Reasoning auf GPT-6-Niveau, Dokumentenarbeit mit langem Kontext, Bilderzeugung oder Sprach-Agenten mit niedriger Latenz benötigen, alles unter einem Schlüssel und einer Rechnung. GPT-6 Luna mit 0,10 $ / 0,50 $ pro Million Tokens ist zudem eine vernünftige Standardwahl für Klassifizierung und Extraktion mit hohem Volumen.

Anderswo sind Sie besser aufgehoben, wenn Sie Modelle mehrerer Labore hinter einem Schlüssel wünschen: OpenRouter leitet an viele Anbieter weiter. Für Claude-Modelle nutzen Sie Anthropic's API, für Gemini die Google's Gemini API. Wenn Sie vor allem günstige, schnelle offene Modelle benötigen, ist Groq pro Token günstiger für die dort gehosteten Modelle. Teams, die Cloud-Leistungen bereits über AWS oder Azure beziehen, können OpenAI-Modelle stattdessen über Amazon Bedrock oder Microsoft Azure abrechnen lassen.

Unabhängige Berichterstattung zur GPT-6 API besteht meist aus Preiserklärungen statt aus praxisnahen Tests. Zwei Leitfäden, die den Listenpreis von 10 $ / 50 $ pro Million Tokens für Astra wiederholen, eesel AI's GPT-6 Astra pricing guide und Yotta Labs' cost breakdown, stammen beide von Unternehmen, die eigene KI-Produkte verkaufen (einen Helpdesk-Agenten und ein AI Gateway); lesen Sie sie daher als Anbieterinhalte. Beide weisen auf den Aufschlag ab 272K Input-Tokens hin, bei dem die gesamte Anfrage mit 20 $ / 75 $ berechnet wird. Ihr gemeinsamer Rat: Routine-Traffic an günstigere Modelle wie Luna senden, Anfragen unter 272K Tokens halten und Batch oder Flex für alles nutzen, was warten kann. Wir haben keinen unabhängigen Benchmark und keinen unabhängigen Zuverlässigkeitstest der GPT-6 API gefunden, den wir zitieren könnten. Betrachten Sie Leistungsangaben daher als Angaben von OpenAI selbst, bis Sie mit Ihrer eigenen Arbeitslast testen.