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ONNX Runtime Web
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KI-Werkzeug
Steigern Sie Ihre Webanwendungen mit TensorFlow.js
Ermöglichen Sie Ihren Projekten Client-seitige Machine-Learning-Funktionen.
shipped 20. Nov. 2025deploypaid
1Führen Sie ML-Modelle nahtlos direkt im Browser aus – ganz ohne Python.
2Greifen Sie auf ein vielfältiges Ökosystem von vortrainierten Modellen für eine schnelle Bereitstellung zu.
3Profitieren Sie von verbesserter Leistung durch schnelle WebAssembly-Beschleunigung.
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overview
Was ist TensorFlow.js?
TensorFlow.js ist ein leistungsstarkes Client-seitiges Inferenzframework, das für die vollständige Ausführung von maschinellen Lernmodellen in JavaScript konzipiert wurde. Dieses innovative Werkzeug ermöglicht es Entwicklern, ML-Workflows nativ im Browser und in Node.js-Umgebungen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
- 1Keine Abhängigkeit von Python—reines JavaScript für maschinelles Lernen.
- 2Entwickelt für sowohl Entwickler als auch Forscher.
features
Hauptmerkmale
Entdecken Sie die leistungsstarken Funktionen von TensorFlow.js, die es bei Entwicklern und Forschern gleichermaßen beliebt machen. Von der Unterstützung fortschrittlicher Modelle bis hin zu Schulungsmöglichkeiten im Browser bietet TensorFlow.js Werkzeuge, um die Interaktivität und Geschwindigkeit Ihrer Anwendungen zu verbessern.
- 1Erweiterte Bibliothek vorkonfigurierter Modelle für Vision, NLP und Audio.
- 2Echtzeit-Interaktion mit Hand- und Körperhaltungserkennung.
- 3Unterstützt die Modellkonvertierung von TensorFlow in Python.
use cases
Anwendungsfälle
TensorFlow.js umfasst verschiedene Anwendungsfälle, von der Verbesserung von Webanwendungen mit intelligenten Funktionen bis hin zur Ermöglichung von interaktiven Demos für Forscher. Ob Sie eine neue App entwickeln oder KI-Lösungen bereitstellen, TensorFlow.js bietet vielseitige Möglichkeiten für unterschiedliche Ziele.
- 1Branchen von Einzelhandel bis Bildung können ML-Lösungen implementieren.
- 2Ideal für Webentwickler, die dynamische Einblicke hinzufügen möchten.
- 3Ermöglicht Forschern schnelle Prototyping-Fähigkeiten.
❓
Häufig gestellte Fragen
+Muss ich Python kennen, um TensorFlow.js zu verwenden?
Nein, TensorFlow.js wurde entwickelt, um vollständig in JavaScript verwendet zu werden, sodass Sie maschinelle Lernmodelle erstellen und ausführen können, ohne auf Python-Abhängigkeiten angewiesen zu sein.
+Welche Arten von Modellen kann ich mit TensorFlow.js verwenden?
Sie können eine Vielzahl von vortrainierten Modellen für Anwendungen in der Bildverarbeitung, der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Audioanalyse nutzen. Außerdem können Sie Modelle aus dem Python-TensorFlow-Framework konvertieren.
+Wie verbessert TensorFlow.js die Leistung?
Die kürzliche Einführung des WASM-Backends ermöglicht eine beschleunigte Leistung in modernen Browsern und liefert nahezu nativen Speed für maschinelles Lernen sowohl auf der Client- als auch auf der Serverseite.
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