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[![Neo4j - Featured on Stork.ai](https://www.stork.ai/api/badge/neo4j?style=dark)](https://www.stork.ai/en/neo4j)

overview

Was ist Neo4j?

Neo4j ist eine Graphdatenbank-Plattform, entwickelt von Neo4j, Inc., die Datenarchitekten, leitenden Entwicklern und AI-Forschungswissenschaftlern ermöglicht, intelligente Anwendungen mit verbundenen Daten zu erstellen. Sie speichert und verwaltet Daten in einer Graphstruktur, wobei der Schwerpunkt auf Beziehungen zwischen Datenpunkten liegt, anstatt auf starren, tabellarischen Formaten. Diese Architektur macht sie äußerst effizient für die Abfrage miteinander verbundener Daten. Neo4j implementiert das Property Graph Modell, bei dem Daten als Knoten (Entitäten), Beziehungen (Verbindungen zwischen Knoten) und Eigenschaften (Schlüssel-Wert-Paare, die Knoten und Beziehungen beschreiben) organisiert sind. Dieser Ansatz ermöglicht ein flexibles Schema, das es Benutzern erlaubt, Datenmodelle ohne Ausfallzeiten zu ändern. Die Plattform ist für eine hohe Leistung beim Durchlaufen großer Mengen verbundener Daten konzipiert und übertrifft bei solchen Abfragen oft relationale Datenbanken.

quick facts

Schnelle Fakten

Attribut	Wert
Entwickler	Neo4j, Inc.
Geschäftsmodell	Freemium
Preisgestaltung	Freemium
Plattformen	Web, API
API Verfügbar	Ja
Integrationen	Cypher, GraphQL (geplant für Aura), verschiedene Sprach-Treiber

features

Hauptmerkmale von Neo4j

Neo4j bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die für die effiziente Verwaltung und Abfrage verbundener Daten entwickelt wurden und eine breite Palette von Anwendungen von der Betrugserkennung bis zu AI-Systemen unterstützen.

1Property Graph Modell: Organisiert Daten in Knoten, Beziehungen und Eigenschaften zur intuitiven Darstellung von Verbindungen.
2Cypher Query Language: Eine ausdrucksstarke und lesbare deklarative Abfragesprache, optimiert für Graph-Traversierungen.
3ACID-Konformität: Gewährleistet Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit für eine zuverlässige Transaktionsverarbeitung.
4Flexibles Schema: Ermöglicht die dynamische Änderung von Datenmodellen ohne Systemausfallzeiten.
5Graph Data Science (GDS) Bibliothek: Bietet Algorithmen für Graph-Analysen, einschließlich Community-Erkennung, Pfadfindung und Zentralität.
6Unified Fleet Management: Ermöglicht die Verwaltung von Neo4j-Datenbanken in Multi-Cloud-Umgebungen.
7AI- und Generative AI-Integration: Unterstützt Vektorsuche, Wissensgraphen und kontextuelles Denken für AI-Anwendungen.
8Geplanter GraphQL-Dienst in Aura: Ein verwalteter GraphQL-Dienst ist für die Einführung in Neo4j Aura in der ersten Hälfte des Jahres 2025 geplant.
9Verbesserte Import- und Backup-Tools: Updates für `neo4j-admin database import` und `neo4j-admin database backup` zur verbesserten Datenverwaltung.

use cases

Wer sollte Neo4j nutzen?

Neo4j wird von verschiedenen technischen Rollen und Organisationen genutzt, die verbundene Daten für intelligente Anwendungen und komplexe analytische Aufgaben nutzen möchten.

1Datenarchitekten und leitende Entwickler: Für den Aufbau von Anwendungen wie sozialen Netzwerken, Empfehlungssystemen und Identitätsmanagementsystemen, die eine effiziente Abfrage komplexer Beziehungen erfordern.
2AI-Forschungswissenschaftler und AI-Architekten: Für die Entwicklung fortschrittlicher AI-Systeme, Generative AI und Wissensgraphen, die einen reichen Kontext und Erklärbarkeit aus strukturierten Daten erfordern.
3CTOs und CIOs: Für die Verwaltung komplexer IT-Infrastrukturen, die Optimierung von Lieferkettenabläufen und die Sicherstellung von Compliance und Audit-Management über miteinander verbundene Systeme hinweg.
4Data Scientists: Für Betrugserkennung, Echtzeit-Empfehlungen und Customer 360-Initiativen, die von Graph-Analysen profitieren, um verborgene Muster aufzudecken.
5Backend DBAs und Chief Data Officers: Für robustes, skalierbares Graphdatenbank-Management, Stammdatenmanagement und die Sicherstellung von Datenintegrität und -sicherheit.

pricing

Neo4j Preise & Pläne

Neo4j arbeitet nach einem Freemium-Modell und bietet Optionen für einzelne Entwickler, kleine Projekte und große Unternehmensimplementierungen. Die Preisstruktur umfasst eine kostenlose Open-Source-Edition, eine kostenpflichtige Enterprise-Edition und einen verwalteten Cloud-Dienst mit verschiedenen Stufen.

1Neo4j Community Edition: Kostenlos, Open-Source, geeignet für Entwicklung, Lernen und kleine Implementierungen. Sie umfasst die Kernfunktionalität der Graphdatenbank.
2Neo4j Enterprise Edition: Ein kostenpflichtiges Angebot, das für Produktionsumgebungen konzipiert ist und erweiterte Funktionen wie Clustering, Hochverfügbarkeit, Sicherheitsverbesserungen und Enterprise-Support bietet.
3Neo4j AuraDB: Ein vollständig verwalteter Cloud-Datenbankdienst mit einem kostenlosen Tarif für kleine Projekte und kostenpflichtigen Plänen, die sich nach Datengröße, Leistungsanforderungen und enthaltenen Funktionen skalieren lassen. AuraDB vereinfacht den Betrieb durch die Übernahme des Infrastrukturmanagements.

competitors

Neo4j vs. Wettbewerber

Neo4j konkurriert mit mehreren Graphdatenbank-Lösungen, die jeweils unterschiedliche architektonische Ansätze und Funktionssätze zur Verwaltung verbundener Daten bieten.

1Neo4j vs. Amazon Neptune: Neo4j bietet eine integriertere All-in-One-Graphdatenplattform mit seiner nativen Cypher-Abfragesprache, während Amazon Neptune ein vollständig verwalteter AWS-Dienst ist, der sowohl Property Graph- als auch RDF-Modelle mit tiefer Integration in das AWS-Ökosystem unterstützt. Neptunes openCypher-Implementierung ist nicht vollständig kompatibel mit Neo4js Cypher.
2Neo4j vs. ArangoDB: Neo4j ist als native Graphdatenbank zweckgebunden, während ArangoDB eine Multi-Modell-Datenbank ist, die Graph-, Dokument- und Schlüssel-Wert-Daten mit einer einheitlichen Abfragesprache (AQL) vereint. Die Lizenzierung von ArangoDB wurde 2024 auf BSL 1.1 umgestellt, was sich auf den kostenlosen Tarif im Vergleich zu Neo4js dualer Lizenzierung (Community und Enterprise) auswirkt.
3Neo4j vs. TigerGraph: Neo4j konzentriert sich auf Echtzeit-Traversierung und Konsistenz innerhalb einer einzelnen Instanz oder einer vertikal skalierten Umgebung, während TigerGraph für Echtzeit-Deep-Link-Analysen über massive, verteilte Datensätze unter Verwendung einer Massively Parallel Processing (MPP)-Architektur konzipiert ist und oft eine überlegene Geschwindigkeit für Multi-Hop-Abfragen beansprucht.
4Neo4j vs. JanusGraph: Neo4j setzt hauptsächlich auf vertikale Skalierung und seine Graph Data Science (GDS)-Bibliothek für Analysen, während JanusGraph eine Open-Source, verteilte Graphdatenbank ist, die für horizontale Skalierbarkeit über mehrere Server hinweg entwickelt wurde, verschiedene Speicher-Backends wie Apache Cassandra oder Apache HBase unterstützt und die Gremlin-Abfragesprache verwendet.

❓

Frequently Asked Questions

+Was ist Neo4j?

+Ist Neo4j kostenlos?

Ja, Neo4j bietet ein Freemium-Modell an. Die Neo4j Community Edition ist kostenlos und Open-Source, geeignet für Entwicklung und kleine Projekte. Zusätzlich enthält Neo4j AuraDB, sein verwalteter Cloud-Dienst, einen kostenlosen Tarif. Kostenpflichtige Enterprise-Editionen und skalierbare AuraDB-Pläne sind für Produktionsumgebungen verfügbar.

+Was sind die Hauptmerkmale von Neo4j?

Zu den Hauptmerkmalen von Neo4j gehören sein Property Graph Modell, die intuitive Cypher-Abfragesprache, ACID-Transaktionskonformität, ein flexibles Schema und die Graph Data Science (GDS)-Bibliothek. Es bietet auch Unified Fleet Management und integriert aktiv AI- und Generative AI-Funktionen, einschließlich Vektorsuche und Wissensgraphen.

+Wer sollte Neo4j nutzen?

Neo4j wird hauptsächlich von Datenarchitekten, leitenden Entwicklern, AI-Forschungswissenschaftlern, CTOs, CIOs, Data Scientists und Backend DBAs genutzt. Es ist ideal für Organisationen, die intelligente Anwendungen entwickeln, komplexe Beziehungsabfragen durchführen, AI-Systeme entwickeln, Lieferketten verwalten oder Betrugserkennungs- und Empfehlungssysteme implementieren.

+Wie schneidet Neo4j im Vergleich zu Alternativen ab?

Neo4j ist eine zweckgebundene Graphdatenbank, die sich von Multi-Modell-Datenbanken wie ArangoDB unterscheidet. Im Vergleich zu Amazon Neptune bietet Neo4j eine integriertere Plattform, während Neptune eine tiefe AWS-Ökosystemintegration bietet. Im Gegensatz zur MPP-Architektur von TigerGraph für Deep-Link-Analysen konzentriert sich Neo4j auf Echtzeit-Traversierung. Gegenüber Open-Source-verteilten Optionen wie JanusGraph betont Neo4j die vertikale Skalierung und seine native GDS-Bibliothek.