Was Moises leistet
Moises (moises.ai) von Moises Systems, Inc. basiert auf KI-gestützter Stem-Trennung: Sie laden eine Audio- oder Videodatei hoch (MP3, WAV, FLAC, AIFF, MP4, MOV oder WMA), und der Song wird in Teile wie Gesang, Schlagzeug, Bass, Gitarre, Klavier, Keyboards, Streicher und Blasinstrumente aufgeteilt. Moises gibt an, 27 Stem-Typen anzubieten, darunter Lead- und Backing-Vocals, männliche und weibliche Stimmen, akustische und elektrische Gitarre sowie einzelne Schlagzeugspuren (Kick, Snare, Toms, Hi-Hat, Becken), mit einem schnelleren Standard-Modell und Hi-Fi-Modellen für sauberere Ergebnisse. Stems werden als MP3, WAV, FLAC, M4A oder OGG exportiert. Rund um die Trennung gibt es Übungswerkzeuge: Akkorderkennung in drei Schwierigkeitsstufen, BPM- und Tonarterkennung, ein intelligentes Metronom, das dem Song folgt, Änderung von Tempo und Tonhöhe, per KI erkannte Abschnitte zum Loopen, Transkription von Songtexten (laut App-Store-Eintrag Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Französisch und Italienisch) und Mastering anhand einer Referenz. Ihr Konto funktioniert in der Web-App, in den Desktop-Apps für macOS und Windows, auf iPhone, iPad und Android, auf Apple TV und Android TV, mit einem VST-Plugin und einer Fender-Studio-Pro-Erweiterung. Das neuere Moises Studio bietet eine browserbasierte, kollaborative Echtzeit-Session: Multitrack-Aufnahme, Stem-Generierung in über 55 Genre-Voreinstellungen (Audio oder MIDI), Stimmkonvertierung mit einer Bibliothek bezahlter Session-Sänger oder einem privaten Modell Ihrer eigenen Stimme, Auto-Mix, Mastering mit einem Klick und einen Assistenten namens Moi, der das Projekt anhand von Anfragen in natürlicher Sprache bearbeitet. Moises gibt an, seine Modelle nie mit Ihren Uploads zu trainieren und nur mit lizenziertem Material zu trainieren. Unternehmen und Entwickler werden für den API-Zugang an das Schwesterunternehmen Music.AI verwiesen.
