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KI-Werkzeug

Millis AI Bewertung

Millis AI ist eine ultraschnelle Sprach-KI-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von LLM-gestützten Konversationsagenten mit menschenähnlicher Latenz.

shipped 15. Juli 2026automatepaid
AutomateOrchestrationVoice Agents
Millis AI — product screenshot

Warum es wichtig ist

1Erreicht eine extrem niedrige Latenz von 600ms für Sprachinteraktionen.
2Unterstützt eingehende und ausgehende Anrufe in über 100 Ländern.
3Bietet eine Basisplattformrate von $0.02 pro Minute, zuzüglich LLM-, TTS- und STT-Gebühren.
4Integriert sich mit führenden LLM-Anbietern wie OpenAI, Mistral und Llama.

Spezifikationen

API-Dokumentation

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Millis AI?

Millis AI ist eine ultraschnelle Sprach-KI-Plattform, die von Millis entwickelt wurde und es Entwicklern und nicht-technischen Benutzern ermöglicht, LLM-gestützte Konversationsagenten zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet eine extrem niedrige Latenz (600ms) für menschenähnliche Konversationserlebnisse. Die Plattform erleichtert die Erstellung natürlich klingender KI-Sprachagenten, die flüssige Gespräche führen können, wobei einige Quellen eine Latenz von nur 500ms angeben. Sie bietet Tools für die schnelle Entwicklung und Integration in verschiedenen Branchen.

features

Hauptmerkmale von Millis AI

Millis AI bietet eine umfassende Suite von Funktionen, die für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung fortschrittlicher KI-Sprachagenten konzipiert sind. Diese Funktionen richten sich sowohl an technische als auch an nicht-technische Benutzer und legen den Schwerpunkt auf Geschwindigkeit, Integration und Konversationsqualität.

  • Erstellen Sie LLM-basierte Sprachagenten mit extrem niedriger Latenz (600ms) für natürliche Interaktionen.
  • Nutzen Sie No-Code- bis Low-Code-Entwicklungstools für die schnelle Erstellung von Sprachagenten.
  • Verbinden Sie Telefonnummern für eingehende und ausgehende Anruffunktionen in über 100 Ländern.
  • Integrieren Sie sich über Webhooks mit jeder API und unterstützen Sie Verbindungen zu Kalendern, CRMs und anderen SaaS-Plattformen.
  • Verbinden Sie sich mit führenden Large Language Model (LLM)-Anbietern wie OpenAI, Mistral und Llama oder integrieren Sie benutzerdefinierte LLMs.
  • Wählen Sie aus natürlich klingenden Sprachanbietern wie ElevenLabs, PlayHT und Cartesia, mit Optionen für geklonte Stimmen.
  • Stellen Sie Sprachagenten in Web-, Mobil- oder Desktop-Anwendungen bereit, indem Sie bereitgestellte SDKs oder eingebettete Widgets verwenden.
  • Integrieren Sie sich mit Make.com für nahtlose Automatisierung und Workflow-Orchestrierung.

use cases

Wer sollte Millis AI nutzen?

Millis AI wurde für eine Vielzahl von Benutzern und Organisationen entwickelt, die sprachgestützte KI-Lösungen implementieren oder verbessern möchten. Die Plattform unterstützt verschiedene Anwendungen in mehreren Sektoren, von der Kundenbindung bis zu internen Abläufen.

  • Unternehmen und Kundensupport-Manager: Zur Automatisierung routinemäßiger Kundenanfragen, Bereitstellung von 24/7-Support und Einsatz virtueller Rezeptionisten zur Verwaltung eingehender und ausgehender Anrufe.
  • Vertriebsteams und Produktmanager: Zur Optimierung der Qualifizierung von Vertriebsleads, Automatisierung von Nachfassgesprächen und Steigerung der gesamten Vertriebseffizienz.
  • Entwickler und KI-Forscher: Zum Erstellen und Bereitstellen benutzerdefinierter Sprachagenten, deren Integration in Web-, Mobil- oder Desktop-Anwendungen und zum Experimentieren mit LLM-gestützten Konversationserlebnissen.
  • Unternehmer und nicht-technische Benutzer: Zum schnellen Erstellen und Verwalten von Sprachagenten mit No-Code/Low-Code-Tools für Terminplanung, Erinnerungen und andere persönliche oder geschäftliche Assistentenaufgaben.
  • Organisationen, die eine Stärkung der Mitarbeiter benötigen: Zur Entwicklung von KI-Mitarbeitern und virtuellen Assistenten, die sofortige Anleitung bieten, Aufgaben koordinieren und Mitarbeitern operative Unterstützung bieten.

how to use

So nutzen Sie Millis AI

Millis AI bietet eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Sprachagenten, die sowohl visuelle Builder als auch SDKs zur Integration bereitstellt. Benutzer können Agenten konfigurieren, Telefonnummern verbinden und sich in externe Dienste integrieren, um konversationelle Workflows zu automatisieren.

  • 1Greifen Sie auf die Millis AI-Plattform zu und nutzen Sie die No-Code/Low-Code-Oberfläche oder SDKs, um mit der Agentenentwicklung zu beginnen.
  • 2Entwerfen Sie den Konversationsfluss des Sprachagenten und integrieren Sie ihn mit ausgewählten LLM-Anbietern (z.B. OpenAI, Mistral, Llama).
  • 3Wählen Sie natürlich klingende Text-to-Speech (TTS)-Stimmen von integrierten Anbietern wie ElevenLabs oder PlayHT.
  • 4Verbinden Sie Telefonnummern, um eingehende oder ausgehende Anruffunktionen in über 100 unterstützten Ländern zu ermöglichen.
  • 5Integrieren Sie sich mit bestehenden CRMs, Kalendern oder anderen SaaS-Plattformen über Webhooks oder die Make.com-Integration.
  • 6Stellen Sie den konfigurierten Sprachagenten über bereitgestellte SDKs oder eingebettete Widgets in Web-, Mobil- oder Desktop-Anwendungen bereit.

pricing

Millis AI Preise & Pläne

Millis AI verwendet ein transparentes, nutzungsbasiertes Preismodell. Die Kernplattform berechnet eine Grundgebühr von $0.02 pro Minute für ihre Dienste. Diese Basisrate ergänzt die Gebühren von Drittanbietern für Large Language Models (LLMs), Text-to-Speech (TTS) und Speech-to-Text (STT)-Dienste. Zum Beispiel können die Preise für LLM-Modelle je nach Token-Nutzung erheblich variieren. GPT-4o kostet $5.00 pro 1 Million Input-Tokens und $15.00 pro 1 Million Output-Tokens, während GPT-4 Turbo mit $10.00 für Input und $30.00 für Output pro 1 Million Tokens bepreist ist. Das günstigere GPT-3.5 Turbo ist für $0.50 für Input und $1.50 für Output pro 1 Million Tokens erhältlich.

  • Basisplattformrate: $0.02 pro Minute.
  • LLM-Gebühren (pro 1 Million Tokens, Beispiele): GPT-4o (Eingabe: $5.00, Ausgabe: $15.00), GPT-4 Turbo (Eingabe: $10.00, Ausgabe: $30.00), GPT-3.5 Turbo (Eingabe: $0.50, Ausgabe: $1.50).
  • Zusätzliche Gebühren: Für Text-to-Speech (TTS)- und Speech-to-Text (STT)-Dienste von integrierten Anbietern fallen separate Gebühren an.

Pros

  • +Achieves ultra-low latency (600ms) for human-like conversational experiences.
  • +Provides an accessible no-code/low-code builder for diverse user skill sets, including non-technical users.
  • +Offers a competitive and transparent pay-as-you-go pricing model starting at $0.02 per minute.
  • +Features extensive integration capabilities with external APIs, multiple LLM providers, and various voice providers.
  • +Supports robust inbound and outbound call automation across more than 100 countries.
  • +Offers API access for engineers desiring granular control over the voice AI pipeline.

Cons

  • Absence of a free plan or trial tier, which may hinder initial evaluation for potential users.
  • Limited public user reviews as of June 2026, making widespread performance assessment challenging.
  • The closed-source nature of the platform might limit customization and transparency for developers preferring open-source solutions.
  • Initial setup and configuration may require some technical expertise for optimal performance and integration.

Ähnliche Tools

Millis AI im Vergleich zur Konkurrenz

Millis AI positioniert sich als führend im Bereich der Sprach-KI mit extrem niedriger Latenz und betont Geschwindigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kosteneffizienz beim Aufbau von Konversationsagenten. Es konkurriert mit verschiedenen Plattformen, die Sprachautomatisierung und KI-Agentenentwicklung anbieten, und zeichnet sich durch spezifische technische und preisliche Vorteile aus.

1

Retell AI offers human-standard AI voice agents with ultra-low latency and realistic voices, excelling in natural turn-taking for real-time conversations.

Similar to Millis AI, Retell AI emphasizes low latency and developer-first APIs for building voice agents, but it specifically highlights its 'human-standard' voice quality and seamless interruption handling. Its pricing model is transparent, typically around $0.07+ per minute, which is comparable to Millis AI's per-minute pricing.

2

Synthflow provides an end-to-end Voice AI platform for enterprise call automation, featuring a no-code visual builder and in-house telephony for sub-100ms latency.

Synthflow directly competes in automating phone calls with low-latency AI agents. Its no-code builder makes it more accessible to non-technical users, contrasting with Millis AI's focus on providing 'voice infrastructure for engineers,' while still delivering enterprise-grade performance. Pricing is around $0.09/min for the voice engine, with all-in costs ranging from $0.15–$0.24/min.

3

Vapi is a developer-first platform that offers granular control over the entire voice AI pipeline, including LLM, voice provider, and telephony, through a clean API, optimized for flexibility and ultra-low latency.

Vapi is a very direct competitor to Millis AI, particularly for engineering teams requiring maximum control and the lowest possible latency for custom voice agent builds. Both platforms focus on providing a robust foundation, with Vapi offering extensive flexibility in component choice. Its pricing is $0.05/minute for the platform fee, plus additional costs for LLM and TTS usage.

4

Bland AI specializes in hyper-scalable and security-focused voice automation, particularly optimized for high-volume outbound calls with aggressive pricing.

Bland AI competes directly in the voice agent automation market, especially for outbound use cases, offering a platform that supports massive call volumes. While Millis AI provides a general platform for voice agents, Bland AI's specialization and aggressive flat pricing (around $0.09/minute) for high-volume calls can be a key differentiator for specific automation needs.

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