KI-Werkzeug

Make any LLM find vulnerabilties & bugs Review

RedMirror ist ein Befehlszeilen-Binary, das als MCP-Server für Coding Agents fungiert und es ihnen ermöglicht, Sicherheitslücken in Code zu finden, die anhand eines Benchmarks verifiziert werden.

shipped 10. Aug. 2026paid

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Make any LLM find vulnerabilties & bugs — product screenshot

Warum es wichtig ist

1RedMirror fungiert als MCP-Server für Coding Agents und verbessert die Fehlererkennung.

2Es beweist Schwachstellen, die anhand eines Benchmarks verifiziert wurden, und gewährleistet so eine umfassende Abdeckung.

3Das System erreichte eine Exploitation-Erfolgsrate von 86,0 % auf dem XBOW-Benchmark.

4Die Preise beginnen bei 10 $/Monat für die Standard-Stufe, mit einem kostenlosen ersten Monat für Newsletter-Abonnenten.

Über Make any LLM find vulnerabilties & bugs

Geschäftsmodell

Subscription SaaS

Nutzungsbasierter Preis

$10/seat/mo per seat

Gratis-Guthaben

First month free for newsletter subscribers

Plattformen

macOS, Linux, Windows

Zielgruppe

Developers and security teams

Preispläne

Standard

$10/mo

• Unlimited local scans
• Any language the model reads
• Cancel anytime

Kostenbeispiele

• $10/mo for unlimited local scans

Screenshots

overview

Was ist Make any LLM find vulnerabilties & bugs?

Make any LLM find vulnerabilties & bugs ist ein von RedMirror entwickeltes Multi-Agenten-Framework für automatisiertes Penetration Testing, das Entwicklern und Sicherheitsforschern ermöglicht, Schwachstellen und Fehler in Webanwendungen zu identifizieren. Es nutzt Large Language Models (LLMs) und formale Verifikation, um Fehler zu erkennen, Berichte zu priorisieren und Schwachstellen mit reproduzierbaren Gegenbeispielen aufzudecken. Das System, auch bekannt als Red-MIRROR, ist ein Befehlszeilen-Binary, das als MCP-Server für Coding Agents fungiert und die Fehlererkennung verbessert, indem es Schwachstellen, die anhand eines Benchmarks verifiziert wurden, beweist und so eine umfassendere Abdeckung gewährleistet, als wenn man ein Modell allein verwenden würde. Die Kernkonzepte wurden in einem am 31. März 2026 veröffentlichten arXiv-Paper detailliert beschrieben, das seinen Shared Recurrent Memory Mechanism (SRMM) und Dual-Phase Reflection Mechanism hervorhebt.

features

Hauptmerkmale von Make any LLM find vulnerabilties & bugs

RedMirror integriert mehrere technische Funktionen, die darauf ausgelegt sind, die Genauigkeit und Effizienz der Schwachstellen-Erkennung in Code zu verbessern. Diese Funktionen basieren auf einem Multi-Agenten-Framework und nutzen fortschrittliche LLM-Fähigkeiten, um eine robuste Sicherheitsanalyse zu bieten.

Fungiert als MCP-Server für Coding Agents, erleichtert die Kommunikation und Steuerung.
Ermöglicht das Finden von Sicherheitsfehlern im Code, ob lokal oder in der Cloud ausgeführt.
Verbessert die Fehlererkennung durch formale Verifikation von Schwachstellen anhand eines Benchmarks.
Findet echte Sicherheitsfehler und liefert fundierte Beweise für die Ergebnisse.
Unterstützt verschiedene Coding Agents und bietet lokale Modellkompatibilität.
Einfacher Installations- und Aktivierungsprozess für schnelle Bereitstellung.
Wendet formale Verifikation an, um Fehler zu erkennen und Berichte zu priorisieren.
Deck Schwachstellen mit reproduzierbaren Gegenbeispielen auf.
Integriert sich in CI/CD-Pipelines für kontinuierliches Scannen bei jedem Push.

use cases

Wer sollte Make any LLM find vulnerabilties & bugs verwenden?

RedMirror wurde für technische Benutzer entwickelt, die in der Softwareentwicklung und -sicherheit tätig sind, und bietet Tools für die automatisierte Schwachstellen-Erkennung und Qualitätssicherung. Seine Fähigkeiten sind besonders vorteilhaft für diejenigen, die fortschrittliche KI-gesteuerte Sicherheitsanalysen in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten.

Entwickler: Um Fehler im Code zu erkennen, indem alle erreichbaren Zustände untersucht und genaue Schritte zum Beheben des Fehlers erhalten werden, wodurch Sicherheitsprüfungen in ihren Entwicklungslebenszyklus integriert werden.
Sicherheitsforscher: Um Fehlerberichte von Scannern oder Forschern zu priorisieren, indem sie gegen echten Code verifiziert und potenzielle Schwachstellen aufgedeckt werden, die durch reproduzierbare Gegenbeispiele gestützt werden.
Autonome Agenten: Um als MCP-Server zu dienen und KI-gesteuerten Agenten zu ermöglichen, effektivere und verifizierte Sicherheitsbewertungen durchzuführen.
DevSecOps-Teams: Zur Integration in CI/CD-Pipelines für kontinuierliches Scannen bei jedem Push, um ein fortlaufendes Sicherheitsmanagement zu gewährleisten.
Qualitätssicherungsteams: Um benutzerdefinierte Invarianten oder Eigenschaften im Code, in einfacher Sprache formuliert, zu überprüfen, um Verstöße zu finden und die Codeintegrität sicherzustellen.

how to use

Wie man Make any LLM find vulnerabilties & bugs verwendet

RedMirror fungiert als Befehlszeilen-Binary und dient als MCP-Server für Coding Agents. Benutzer können das Binary installieren und aktivieren, um ihren Code auf Schwachstellen zu scannen und dabei seine formalen Verifikationsfähigkeiten zu nutzen.

1Installieren Sie das RedMirror Befehlszeilen-Binary auf macOS, Linux oder Windows.
2Aktivieren Sie den RedMirror MCP-Server, um die Kommunikation mit Ihrem Coding Agent zu ermöglichen.
3Konfigurieren Sie Ihren Coding Agent, um RedMirror für die Schwachstellen-Erkennung zu nutzen.
4Führen Sie Scans auf Ihrer Codebasis durch, entweder lokal oder in einer Cloud-Umgebung.
5Überprüfen Sie die generierten Berichte, die reproduzierbare Gegenbeispiele für identifizierte Schwachstellen enthalten.
6Integrieren Sie RedMirror in CI/CD-Pipelines für automatisiertes, kontinuierliches Sicherheitsscanning.

pricing

Make any LLM find vulnerabilties & bugs Preise & Pläne

RedMirror bietet ein kostenpflichtiges Abonnementmodell für seine Schwachstellen-Erkennungsdienste an. Die Standard-Stufe bietet Zugang zu den Kernfunktionen, mit einem Einführungsangebot für neue Abonnenten. Das Geschäftsmodell ist Abonnement-SaaS, mit nutzungsbasierter Preisgestaltung pro Platz.

Standard: 10 $/Monat pro Platz für unbegrenzte lokale Scans.
Erster Monat kostenlos für Newsletter-Abonnenten.

Pros

+Leverages formal verification to provide reproducible counterexamples for detected bugs, enhancing reliability.
+Supports a broad range of programming languages (JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#, Ruby, PHP, C/C++).
+Content-based caching significantly reduces costs and time for re-scans of unchanged code (up to 90% token reduction).
+Offers flexible, metered, pay-per-scan pricing without per-seat subscriptions, beneficial for large teams.
+Provides an on-premise solution for air-gapped environments, ensuring data privacy and compliance.
+Enables custom invariant checks, allowing users to define specific rules in plain English.

Cons

−Public user reviews and aggregated reception metrics are not widely available, making broad assessment of user satisfaction difficult.
−The effectiveness of LLM-assisted review is dependent on the chosen model tier, with frontier models being significantly more expensive.
−Requires integration into existing CI/CD pipelines, which may involve initial setup effort.
−While offering a free credit, continuous usage for larger projects will incur costs based on token consumption.
−The complexity of formal verification may have a learning curve for users unfamiliar with the methodology.

Ähnliche Tools

Make any LLM find vulnerabilties & bugs vs. Konkurrenten

RedMirror hebt sich in der Landschaft der Sicherheitsanalyse ab, indem es LLMs und formale Verifikation innerhalb eines Multi-Agenten-Frameworks nutzt und einen einzigartigen Ansatz im Vergleich zu traditionellen statischen Analyse- und Geheimnis-Erkennungstools bietet.

SemgrepOn Stork

Allows users to write custom rules in a simple YAML syntax to find security bugs, anti-patterns, and enforce code standards across many languages.

Unlike RedMirror's LLM-driven approach, Semgrep relies on defined rules, offering precise and auditable findings but requiring rule creation or selection. It provides a structured way to find vulnerabilities, contrasting with an LLM's general understanding and benchmark verification.

Bandit↗

A security linter specifically designed to find common security issues in Python code by scanning abstract syntax trees.

Bandit is highly specialized for Python, offering deep, language-specific security analysis. This contrasts with RedMirror's language-agnostic LLM approach, meaning Bandit provides focused expertise but lacks broader language coverage and LLM-driven verification.

Gitleaks↗

Scans Git repositories and local files to detect hardcoded secrets like API keys, tokens, and passwords.

Gitleaks focuses exclusively on secrets detection, a critical but narrow subset of 'vulnerabilities & bugs.' RedMirror aims for broader vulnerability detection using an LLM, while Gitleaks offers highly effective, specialized secret scanning without LLM involvement or benchmark verification.

OWASP Dependency-Check↗

Identifies known vulnerabilities in project dependencies by analyzing project files and comparing them against known vulnerability databases.

Dependency-Check focuses on vulnerabilities in third-party libraries, a common attack vector not directly addressed by RedMirror's custom code analysis. The trade-off is that it won't analyze your custom code for logic flaws, and it doesn't use an LLM or benchmark verification for its findings.

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