Ragas
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, eval harnesses
Das ultimative Werkzeug zur Analyse und Überwachung von LLM-Anwendungen mit Bewertungen von Menschen und KI.
Tags
Similar Tools
Other tools you might consider
Ragas
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, eval harnesses
Promptfoo
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, eval harnesses
Weights & Biases Weave
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, eval harnesses
Arize Phoenix Evaluations
Shares tags: analyze, monitoring & evaluation, eval harnesses
overview
LangSmith Eval Harness ist ein robustes Evaluierungsframework, das für Entwicklungsteams entwickelt wurde, die sich auf die Erstellung und Überwachung produktionsreifer LLM-Agenten konzentrieren. Es integriert nahtlos automatisierte und manuelle Bewertungen, um umfassende Einblicke zu bieten, die zu einer verbesserten Agentenleistung führen.
features
LangSmith Eval Harness bietet eine Reihe von Funktionen, die speziell für die effektive Analyse und Überwachung von LLM-Anwendungen entwickelt wurden. Von mehrstufigen Bewertungen bis hin zu anpassbaren Konfigurationen ermöglicht es Teams, ihre Strategien zu verfeinern und die Benutzererlebnisse zu verbessern.
use_cases
Dieses leistungsstarke Werkzeug ist ideal für ingeniers Teams, die LLM-Agenten entwickeln und einsetzen. Wenn Sie die Arbeitsabläufe zur Nachverfolgung, Bewertung und Verbesserung der Zuverlässigkeit von Agenten vereinheitlichen möchten, ist LangSmith Eval Harness Ihre bevorzugte Lösung für eine umfassende LLM-Überwachung.
Es bietet umfassende Bewertungen und Einblicke, die Teams dabei helfen, das Verhalten und die Leistung von Agenten zu verstehen, wodurch sie Verbesserungsbereiche identifizieren können.
Ja, das LangSmith Eval Harness ermöglicht hochgradig anpassbare Evaluierungsanordnungen, einschließlich individuell anpassbarer Kategorien und Filter, um unterschiedlichen betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.
Absolut! Es unterstützt die Echtzeitbewertung des Verkehrs und kann gleichzeitig auch Offline-Benchmarks und Regressionstests durchführen.