Grok 4.7 im Test

Grok 4.7 ist das Frontier-Modell von SpaceXSI (SpaceX Super Intelligence LLC, dem Unternehmen hinter Grok, zuvor als xAI firmiert) und wurde am 21. September 2026 angekündigt. SpaceXSI bezeichnet es als sein leistungsfähigstes Modell für Coding und Wissensarbeit: Es basiert auf einem neuen, größeren Basismodell als Grok 4.6, wurde mit einem längeren Reinforcement-Learning-Lauf trainiert, der auf mehrstündige Aufgaben ausgerichtet war, und soll die eigene Arbeit besser überprüfen, langen Kontext besser verwalten sowie Dokumente und Präsentationen besser erstellen können. Es wird mit einem neuen Safeguard-Stack ausgeliefert, der laut SpaceXSI die stärkste Ablehnungs- und Jailbreak-Resistenz bietet, die das Unternehmen getestet hat.

In der API lautet der Modellname grok-4.7. Es verarbeitet Text und Bilder und gibt Text aus, mit einem Kontextfenster von 500.000 Tokens, Function Calling, Structured Outputs, Unterstützung für die Batch API und konfigurierbarem Reasoning-Aufwand (low, medium, standardmäßig high, und xhigh). Der Wissensstand reicht bis Mai 2026; für aktuelle Informationen sind die Tools Web Search oder X Search nötig. Grok 4.7 ist außerdem in Cursor und Grok Build, dem Coding-Agenten von SpaceXSI, sowie in Coding-Harnesses von Drittanbietern, Model-Routern und Cloud-Plattformen verfügbar. Eine Variante Grok 4.7 Fast (dasselbe Modell, etwa doppelte Ausgabegeschwindigkeit zum doppelten Preis) wird nur in Cursor und Grok Build angeboten.

Rechenbeispiele zu Standardtarifen: Eine Anfrage mit 100.000 Input-Tokens und 10.000 Output-Tokens kostet 0,1 x 2 $ + 0,01 x 6 $ = 0,26 $. Ein Prompt mit 250.000 Tokens und 10.000 Output-Tokens überschreitet die Grenze von 200k und kostet daher 0,25 x 4 $ + 0,01 x 12 $ = 1,12 $. Reasoning-Tokens werden als Output abgerechnet.

Serverseitige Tools kosten extra: Web Search und Code Execution kosten 5 $ pro 1.000 Aufrufe, X Search 5 $ pro 1.000 zurückgegebene Posts und Collections Search 2,50 $ pro 1.000 Aufrufe. Die Rate Limits für grok-4.7 betragen 150 Anfragen pro Sekunde und 50 Millionen Tokens pro Minute.

SpaceXSI gibt an, dass Grok 4.7 in Grok Build kostenlos ausprobiert werden kann; die Preise für Consumer-Grok und SuperGrok-Abonnements waren auf der Preisseite nicht lesbar und werden hier nicht aufgeführt.

Preise am 10. November 2026 auf der Preisseite des Anbieters geprüft. Siehe SpaceXSI API pricing und die Grok 4.7 model page.

Das nennen die Ankündigung und die API-Dokumentation von SpaceXSI:

Grok 4.7 eignet sich für Entwickler, die ein Coding- und Agentenmodell auf Frontier-Niveau zu einem niedrigeren Listenpreis als die meisten Wettbewerber suchen: In der eigenen Tabelle von SpaceXSI wird GPT-5.6 Sol mit 4 $ / 20 $ und Fable 5.1 mit 10 $ / 50 $ pro Million Tokens geführt, gegenüber 2 $ / 6 $ bei Grok 4.7. Es passt zu langen Agenten-Schleifen in Cursor oder Grok Build und zu API-Workloads, die von einem Kontext von 500k profitieren. Bei hohem Aufwand sollten Sie die Rechnung im Blick behalten: Tester stellten fest, dass der Großteil der Output-Tokens in verborgenes Reasoning fließt, sodass ein niedriger Aufwand bei kurzen, klar definierten Aufgaben günstiger sein kann.

Wenn Sie die besten Werte bei langen Terminal-Aufgaben benötigen, liegt laut den eigenen Benchmarks von SpaceXSI Claude Fable 5 vorn. Vergleichen Sie GPT-5.6 oder GPT-6 Astra für das Angebot von OpenAI und Grok 4.6, wenn Sie das Vorgängermodell zum selben Preis bereits einsetzen.

Frühe Tests beschreiben Grok 4.7 als deutlichen Fortschritt gegenüber 4.6, der aber weiterhin hinter den allerbesten Modellen zurückbleibt. ComputingForGeeks führte neun Infrastruktur-Aufgaben über die API aus: Terraform- und bash-Ausgaben bestanden, aber Kubernetes-Manifeste, die das Linting bestanden, gerieten in Crash-Loops, bis der Fehler zurückgespielt wurde; laut den Testern waren etwa 87 % der Output-Tokens bei hohem Aufwand verborgenes Reasoning, und ein niedriger Aufwand lieferte gleichermaßen bestandene Ergebnisse zu etwa 40 % der Kosten. Im Cursor forum thread finden einige Nutzer das Modell leichter ansprechbar als 4.6, während andere von fast doppelt so vielen Tokens pro Aufgabe und einem ausführlicheren Stil berichten und bemängeln, dass die Launch-Diagramme 4.7 mit xhigh und 4.6 mit high verglichen haben. Die meisten veröffentlichten Benchmark-Werte stammen von SpaceXSI selbst.