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KI-Werkzeug

Sichern Sie sich Ersparnisse mit den Google Cloud Committed Use Discounts

Maximieren Sie Ihr Vertex AI-Budget mit bis zu 40 % Einsparungen bei der Bereitstellung von Modellen.

shipped 20. Nov. 2025pricing & licensingpaid
Pricing & LicensingDiscounts & CreditsCommit/Enterprise Credits
Google Cloud Committed Use Discounts - AI tool hero image

Warum es wichtig ist

1Erzielen Sie erhebliche Kosteneinsparungen bei planbaren Arbeitslasten.
2Profitieren Sie von Rabatten auf sowohl Compute Engine als auch die Verwaltungsgebühren von Vertex AI.
3Entwickelt für Unternehmen mit nachhaltigem Bedarf an KI und maschinellem Lernen.
4Genießen Sie eine flexible Ressourcenallokation über berechtigte Dienste hinweg.

Spezifikationen

API-Dokumentation

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API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was sind die Committed Use Discounts?

Die Google Cloud Committed Use Discounts (CUDs) ermöglichen es Ihnen, erheblich bei den Vertex AI-Ausgaben zu sparen, indem Sie sich zu einer langfristigen, planbaren Ressourcennutzung verpflichten. Dieses Kostenoptimierungstool ist ideal für Unternehmen, die produktionsreife KI- und ML-Workloads ausführen.

features

Hauptmerkmale der Rabatte für verbindliche Nutzung

CUDs verbessern Ihre Vertex AI-Erfahrung, indem sie wesentliche finanzielle Vorteile bieten und sicherstellen, dass Ihre KI-Projekte sowohl effizient als auch kosteneffektiv sind.

  • Rabatte gelten sowohl für vertex-ai-online-prediction als auch für Verwaltungsgebühren.
  • Bis zu 46 % Einsparungen bei langfristigen Vertragsbindungen.
  • Flexibilität, Rabatte auf mehrere Google Cloud-Dienste wie Compute Engine und GKE anzuwenden.

use cases

Ideale Anwendungsfälle für Rabatte bei längerfristiger Nutzung

CUDs sind ideal für Organisationen mit stabilen, hochvolumigen Inferenz- oder Trainingsanforderungen. Mit der Wahl eines festen Plans profitieren Sie von vorhersehbaren Kosten, die eine effektive Budgetverwaltung ermöglichen.

  • Unternehmen mit konsistenten KI-Workloads.
  • Unternehmen, die Kosten in einer skalierbaren Umgebung optimieren möchten.
  • Organisationen, die langfristige Machine-Learning-Modelle implementieren.

Richtlinien

Kostenloses Kontingent

Vendor website advertises a free tier.

Preisseite

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