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Was ist Dagster?
Dagster ist eine von Dagster Labs entwickelte Datenorchestrierungsplattform, die Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Plattformteams ermöglicht, zuverlässige Datenpipelines zu erstellen, zu planen und zu überwachen. Sie bietet einen Asset-zentrierten Ansatz für Daten-Workflows, der Datenherkunft, -qualität und integrierte Beobachtbarkeit für den gesamten Lebenszyklus von Daten-Assets betont.
Als operative Schicht strukturiert Dagster, wie Daten erstellt und geliefert werden, und gewährleistet so zuverlässige Daten für Teams und KI-Agenten. Es eignet sich besonders für ETL/ELT-Pipelines, AI/Machine Learning-Workflows und Datenmodernisierungsinitiativen und bietet eine starke Entwicklererfahrung und robuste Metadatenverfolgung. Im Gegensatz zu traditionellen aufgabenorientierten Orchestratoren definiert Dagster Pipelines durch die von ihnen produzierten Daten-Assets, was eine automatische Verfolgung der Herkunft, die Aufdeckung der Datenintegrität und das Verständnis der Auswirkungen von Fehlern ermöglicht. Diese Plattform dient als Abstraktionsschicht innerhalb eines Datenökosystems und bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Entwicklung, das Testen, die Bereitstellung, den Betrieb und die Iteration von Datenpipelines.