KI-Werkzeug

Context.dev Bewertung

Context.dev bietet KI-gestützte APIs für Web Scraping und die Extraktion strukturierter Daten, entwickelt, um sauberen, LLM-bereiten Kontext für große Sprachmodelle und RAG-Pipelines bereitzustellen.

shipped 3. Juli 2026codepaid

Domain rating54Monthly visits932/mo

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Warum es wichtig ist

1Bietet KI-bereite Webdaten, indem Inhalte in Markdown und strukturiertes JSON umgewandelt werden.

2Verfügt über Anti-Bot-Umgehung und Premium-Proxys, die mit 1 Credit pro Seite inklusive sind.

3Bietet spezifische APIs für Web Scraping, Brand Intelligence und die Extraktion benutzerdefinierter JSON-Schemata.

4Unterstützt von Y Combinator (YC S26) und mit Hauptsitz in New York City, USA.

Über Context.dev

Geschäftsmodell

Usage-Based (Pay Per Use)

Nutzungsbasierter Preis

$1/credit per api-call

Gratis-Guthaben

500 API credits for free tier

Hauptsitz

New York City, USA

Finanzierung

Y Combinator backed

Plattformen

Web, API

Zielgruppe

Developers building AI and web applications

Preispläne

Free

• 500 API credits at 30 requests/minute
• 10K Logo Link requests

Developer

$25/mo

• Increased API credits
• Additional requests per minute

Pro

$149/mo

• Enhanced API capabilities
• Higher request limits

Scale

$499/mo

• Optimized for high-volume production traffic
• Custom limits

Enterprise

Contact for pricing

• More than 2M credits/month
• Custom rate limits
• Security and procurement support

Kostenbeispiele

• Scraping a page costs 1 credit
• Brand retrieval costs 10 credits

Führungsteam

Yahia

Investoren

Y Combinator

API Docs

Spezifikationen

API-Dokumentation

Dokumentation ansehen →

API verfügbar

Ja, öffentliche API

overview

Was ist Context.dev?

Context.dev ist ein KI-gestütztes API-Tool, das von Context entwickelt wurde und es AI Product Buildern und Entwicklern ermöglicht, jede Webdomain in strukturierte, KI-bereite Daten umzuwandeln. Es bietet sauberen, LLM-bereiten Kontext für große Sprachmodelle und RAG-Pipelines, wobei der Schwerpunkt auf hochwertigen Daten für AI-Anwendungen liegt. Die Plattform konvertiert Webinhalte in Formate wie Markdown und strukturiertes JSON und umfasst Funktionen für Web Scraping, Crawling und Brand Intelligence.

features

Hauptmerkmale von Context.dev

Context.dev bietet eine umfassende Suite von KI-gestützten APIs, die für die Extraktion und Aufbereitung von Webdaten für AI-Anwendungen entwickelt wurden. Ihre Funktionen decken verschiedene Anforderungen ab, von der grundlegenden Inhaltsabfrage bis hin zu fortgeschrittenen strukturierten Daten und Brand Intelligence.

KI-gestützte APIs für Web Scraping und Crawling, einschließlich JavaScript-Rendering und Anti-Bot-Umgehung.
Extraktion strukturierter Daten unter Verwendung eines benutzerdefinierten JSON-Schemas von jeder URL.
Umwandlung von Webinhalten in sauberes Markdown (LLM-bereit) und strukturiertes JSON.
Abrufen und Extrahieren von Bildern von Webseiten.
Extraktion von Markendaten, einschließlich Logos, Farben, Schriftarten, Social Links und Style Guides.
Klassifizierungsdienste für Unternehmensdaten (z.B. NAICS, SIC codes).
Screenshot-Generierung für ganze Seiten oder benutzerdefinierte Viewport-Größen.
Echtzeit-Webdatenintegration für dynamische Anwendungen.
Monitors-Funktion, angekündigt am 9. Juli 2026, zur Verfolgung von Website-Änderungen.

use cases

Wer sollte Context.dev nutzen?

Context.dev wurde primär für Entwickler und AI Product Builder entwickelt, die saubere, strukturierte Webdaten für intelligente Anwendungen benötigen. Seine Funktionen sind auf Szenarien zugeschnitten, in denen ein hochwertiger, Echtzeit-Webkontext entscheidend ist.

AI Product Builder und Entwickler, die AI-Agenten oder Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines erstellen, die Live-Webdaten benötigen.
SaaS-Produkte mit B2B-Onboarding-Prozessen, die Benutzerprofile mit Firmenlogos, Farben und Metadaten anreichern müssen.
Teams, die eingestellte Dienste wie die Clearbit Logo API ersetzen und einen zuverlässigen Logo Link CDN sowie umfassende Brand Intelligence suchen.
Fintech- und Spesen-Tools, die eine strukturierte Datenextraktion für Wettbewerbsanalysen oder das automatische Ausfüllen von Formularen benötigen.
Unternehmen, die Websites auf Änderungen überwachen oder spezifische Datenpunkte wie Preispläne oder Bürostandorte extrahieren müssen.

how to use

Wie man Context.dev nutzt

Benutzer beginnen typischerweise damit, sich auf der Context.dev-Plattform für ein Konto anzumelden und einen API-Schlüssel zu erhalten. Die Integration wird durch verschiedene SDKs oder direkte API-Aufrufe an spezifische Endpunkte erleichtert.

1Registrieren Sie sich für ein Context.dev-Konto unter https://context.dev/.
2Erhalten Sie Ihren einzigartigen API-Schlüssel vom Context.dev-Dashboard.
3Wählen Sie einen geeigneten API-Endpunkt basierend auf Ihren Datenanforderungen (z.B. /scrape für Inhalte, /brand für Unternehmensinformationen, /extract für strukturierte Daten).
4Senden Sie eine URL und alle erforderlichen Parameter (wie ein JSON-Schema für die strukturierte Extraktion) über die API oder eines der verfügbaren SDKs (TypeScript, Python, Ruby, Go, PHP).
5Verarbeiten Sie die zurückgegebenen strukturierten Daten, Markdown-Ausgaben oder Bildressourcen in Ihrer Anwendung.

pricing

Context.dev Preise & Pläne

Context.dev basiert auf einem nutzungsbasierten Geschäftsmodell und bietet einen kostenlosen Tarif sowie mehrere kostenpflichtige Abonnementpläne. Die Kerneinheit der Kosten ist ein API-Credit, wobei die meisten Scraping-Operationen 1 Credit pro Seite kosten. JavaScript-Rendering, Anti-Bot-Umgehung und Premium-Proxys sind ohne zusätzliche Credit-Multiplikatoren enthalten. Die Anbieter-Website, https://context.dev/pricing, listet die folgenden Tarife auf:

Kostenlos: Kostenlos, beinhaltet 500 API-Credits.
Developer: 25 $/Monat, beinhaltet 5.000 API-Credits.
Pro: 149 $/Monat, beinhaltet 30.000 API-Credits.
Scale: 499 $/Monat, beinhaltet 125.000 API-Credits.
Enterprise: Kontakt für Preise, bietet benutzerdefinierte Credit-Volumina und dedizierten Support.

Pros

+Provides clean, LLM-ready Markdown (technology) and structured JSON output for AI applications.
+Offers a unified API for web (other) scraping, brand intelligence, and structured data extraction, consolidating multiple functionalities.
+SOC 2 Type 1 Compliant, with Type 2 in progress, demonstrating commitment to data security and compliance.
+Guarantees no training on user data, as specified in its privacy policy, enhancing user privacy.
+Includes anti-bot bypass mechanisms, ensuring reliable and consistent web (other) data access.
+Facilitates rapid integration with self-serve sign-up, immediate API key generation, and comprehensive SDKs for multiple programming languages.

Cons

−Usage-based pricing model may lead to variable costs depending on API call volume and credit consumption.
−Does not explicitly offer an open-source self-hosting option, unlike some competitors like Firecrawl.
−Rate limits on lower-tier plans (e.g., Free, Developer) might restrict high-volume Real (other)-time applications without upgrading.
−The comprehensive Feature (other) set focused on AI-ready data might be excessive for simple, non-AI-related scraping tasks.
−Specific pricing and custom rate limits for Enterprise plans require direct contact, lacking transparency for large-scale users.

Richtlinien

Preisseite

Preise ansehen→

Ähnliche Tools

Context.dev vs. Wettbewerber

Context.dev positioniert sich als eine einheitliche Plattform für KI-bereite Webdaten und differenziert sich durch seine umfassende Suite von APIs, die Scraping, Brand Intelligence und strukturierte Datenextraktion in einem einzigen Dienst vereinen. Es betont die Bereitstellung sauberer, LLM-optimierter Daten und transparenter Preise.

FirecrawlOn Stork

Firecrawl specializes in converting any URL into clean, LLM-optimized Markdown, HTML, or structured JSON, with strong developer ergonomics and LangChain integration.

Similar to Context.dev in providing LLM-ready Markdown and structured JSON, Firecrawl is often highlighted for high-volume RAG ingestion and offers an open-source self-hosting option, which Context.dev does not explicitly provide.

ScrapeGraphAIOn Stork

ScrapeGraphAI utilizes LLMs and graph-based logic to understand websites and extract structured data based on plain English descriptions and JSON schemas, eliminating the need for traditional CSS selectors.

While Context.dev also offers AI Query for structured data extraction, ScrapeGraphAI's emphasis on a graph-based approach to semantically understand and extract data without CSS selectors is a distinct methodology.

ApifyOn Stork

Apify is a full-stack web scraping and automation platform featuring a vast marketplace of pre-built scrapers called 'Actors' and flexible AI extraction capabilities.

Apify offers a broader platform with extensive automation and a marketplace of site-specific scrapers, whereas Context.dev focuses more narrowly on AI-powered web scraping and structured data extraction specifically optimized for LLM/RAG pipelines and brand intelligence.

Jina AI ReaderOn Stork

Jina AI Reader provides a very simple and fast method to convert any URL into clean Markdown by merely prefixing the URL, often without requiring API keys for basic usage.

Jina AI Reader is primarily focused on quick, single-URL-to-Markdown conversion for LLM prompts, while Context.dev offers a more comprehensive suite of AI-powered extraction, crawling, and brand intelligence features beyond simple content conversion.

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