Настоящее испытание начинается, когда «бобы» сталкиваются
Мэттью Берман недавно продемонстрировал выдающееся достижение: он использовал Gemini 4 Argon для создания играбельного 3D-клона Fall Guys. Это был не статический макет или концептуальный дизайн, а интерактивная полоса препятствий, где игроки могли двигаться, прыгать и сталкиваться в режиме реального времени.
Создание игры такого типа представляет собой серьезную задачу для любой большой языковой модели. Argon должен был одновременно координировать сложные элементы: движение игрока, сложную механику прыжков, динамические препятствия, точное обнаружение столкновений между «маленькими бобами» и общую логику состояния игры. Этот требовательный синтез физики и взаимодействия расширяет границы текущих возможностей ИИ.
Видео Бермана, однако, представляет собой прототип малого масштаба и практический тест создателя. Демонстрация предлагает убедительные доказательства возможностей Argon в области итеративной генерации игр и симуляции физики в реальном времени, но это не является независимо измеренным эталоном. Это не доказывает, что Argon готов к разработке игр промышленного масштаба, и не гарантирует стабильность или масштабируемость более крупных и сложных игровых миров.
Несколько промптов — и сразу в гущу хаоса
Быстрый цикл итераций Бермана заслуживает внимания. Он доработал сборку «всего пару раз», прежде чем попытаться пройти игру, что подчеркивает эффективность цикла «промпт-игра» (prompt-to-play) с Gemini 4 Argon. Этот быстрый переход от концепции к играбельной демо-версии подчеркивает способность модели к итеративному уточнению.
Зрители наблюдают динамичную полосу препятствий: персонаж прыгает, маленькие бобы сталкиваются друг с другом с функциональными коллизиями, а прохождение трассы включает несколько этапов на пути к финишу. Симуляция включает динамику прыжков, трение при отскоке и кинематику скольжения, демонстрируя надежную реализацию 3D-физики в реальном времени.
Искренние реакции создателя раскрывают сложность задачи. Берман находит трассу «намного сложнее, чем я думал», даже называя ее «самой сложной версией, которую я создал на данный момент». Эти наблюдения отражают агрессивную настройку физики в сгенерированном коде, что контрастирует с более статичными и менее интерактивными демо-версиями ИИ.
Примечательно, что модель успешно реализовала ограничивающие рамки (bounding boxes) персонажей и столкновения между несколькими объектами, что часто вызывает ошибки в коде, сгенерированном LLM. Эта стабильность распространяется на динамические поверхности окружающей среды, такие как горки и батуты, которые функционируют нативно наряду с другими механиками. Gemini 4 Argon предоставил сложный, интерактивный опыт с минимальным количеством промптов.
Физика — это главный заголовок, но и главное предостережение
Демонстрация Бермана опирается на требовательные взаимодействия: столкновения персонажей, прыжки, отскоки и преодоление горок. Все эти механики требуют, чтобы движущиеся части игры работали вместе, выходя за рамки статического рендеринга к динамической физике с участием нескольких агентов. «Столкновения между маленькими бобами» особенно примечательны — это распространенный камень преткновения для генеративных моделей.
Визуальная правдоподобность, однако, не то же самое, что надежная физика. Один успешный запуск, даже сложный, не может установить стабильное поведение при столкновениях, сбалансированную сложность или надежную производительность на различных устройствах. Сам Берман отмечает, что игра оказалась «намного сложнее, чем я думал», что отражает агрессивную настройку, которая, хотя и впечатляет, требует дальнейшей проверки.
Истинная ценность демо заключается в его полезности как стресс-теста для интерактивной генерации кода. Gemini 4 Argon, доступная по цене $2.00 за 1 млн входных токенов и $10.00 за 1 млн выходных токенов, успешно синтезировала играбельный опыт с использованием физики. Однако видео не содержит обзора исходного кода, тестирования повторяемости или сравнения с другими моделями, такими как Claude 3.7 Sonnet от Anthropic.
Этот бенчмарк подчеркивает способность Argon к сложным агентным рабочим процессам и крупномасштабному синтезу кода — ключевой области улучшений для передовых моделей. Подробнее о модели от Google см. Gemini 4 Argon: Built to Solve Your Hardest Problems - Google Blog. Хотя клон Fall Guys демонстрирует впечатляющий прогресс, создание стабильной, готовой к производству физики остается следующей целью.
Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.
одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров
Играбельный прототип, а не игровая студия в коробке
Эта демонстрация дает важный сигнал: передовые модели все лучше справляются с переводом компактной игровой концепции в нечто, во что можно сразу поиграть и оценить. Быстрая итерация Мэтью Бермана, потребовавшая всего пару промптов перед запуском игры, подчеркивает способность модели синтезировать интерактивную логику и физику.
Однако доказательная база демо ограничивается лишь играбельным прототипом. Оно не охватывает оригинальный дизайн игры, создание обширного контента, функции доступности или сложности многопользовательских сетей. Критически важные элементы, такие как всестороннее тестирование, долгосрочное сопровождение и полный жизненный цикл разработки готового продукта, также остаются вне сферы возможностей Argon.
Для разработчиков и любопытствующих это означает, что к играм, созданным ИИ, следует относиться как к быстрым прототипам. Их истинная ценность заключается в том, как быстро они позволяют перейти к практической игре, итеративному уточнению и проверке основных механик. Цель — не получить готовый продукт по одному промпту, а создать надежную отправную точку для творческих исследований и технической проверки.
Способность Gemini 4 Argon генерировать такую динамичную среду с множеством столкновений за минимальное количество шагов подчеркивает её полезность как инструмента для быстрого прототипирования. Она оптимизирует начальную фазу концептуализации, позволяя создателям быстро тестировать идеи перед тем, как переходить к полномасштабной разработке.
Часто задаваемые вопросы
Что именно создал Gemini 4 Argon в видео?
Он сгенерировал играбельную 3D-игру в стиле Fall Guys с полосой препятствий, прыжками, столкновениями, прогрессией уровней и условием достижения финиша.
Сколько итераций сделал создатель?
Мэтью Берман говорит, что он внес изменения в сборку всего пару раз.
Работала ли физика в игре?
Демонстрация показала работающие прыжки, столкновения между персонажами и движение по горке, хотя это была демонстрация от автора, а не формальный тест физики.
Доказывает ли это, что ИИ может создавать полноценные коммерческие игры?
Нет. Это демонстрирует играбельный прототип, а не масштаб, полировку, надежность или готовность к производству коммерческой игры.