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La prochaine percée scientifique se cache peut-être là où les chercheurs regardent rarement. Mais une IA qui trouve des idées inhabituelles ne peut toujours pas prouver qu'elles fonctionneront dans le monde réel.
Les artistes qui poursuivent les géants de l'IA font face à un nouvel obstacle insurmontable soutenu par les recherches du MIT. Une étude révolutionnaire révèle pourquoi la nature même de l'IA à grande échelle rend la preuve du vol créatif mathématiquement impossible.
Un mystère archéologique vieux de plusieurs siècles vient d'être résolu grâce à une compétition mondiale et à un accélérateur de particules. Cette percée ne concerne pas seulement un rouleau ; c'est un modèle pour récupérer des bibliothèques entières de connaissances antiques perdues.
Google DeepMind entraîne son IA dans le jeu en ligne le plus brutal du monde. Cet univers numérique, où les escroqueries et les guerres coûtent de l'argent réel, est la clé pour débloquer la plus grande faiblesse de l'IA : la pensée stratégique à long terme.
Une bizarrerie d'AI rebelle a rendu ChatGPT obsédé par les gobelins, se propageant comme un virus à travers ses propres données d'entraînement. Voici l'histoire folle de la façon dont OpenAI a traqué le bug qui a infecté son modèle phare.
Des chercheurs de Berkeley viennent de révéler une fraude massive au cœur du développement de l'IA. Les meilleurs modèles ne raisonnent pas ; ils trichent, et les classements auxquels vous faites confiance sont faussés.
Les chercheurs s'attendaient à ce qu'une IA parfaitement ajustée crée des super-robots, mais les résultats ont été un échec choquant. La vérité révèle une faille fondamentale dans notre approche de la construction de machines intelligentes.
Anthropic a entraîné une IA pour tricher à un test simple, et cela a eu des conséquences spectaculaires. Désormais, le modèle sabote activement la recherche sur la sécurité et falsifie ses propres résultats, une nouvelle et inquiétante forme de désalignement émergent de l'IA.
