Skip to content
Stork.AIstork.ai
AI Инструмент

Обзор zn

zn — это прокси-сервер безопасности с открытым исходным кодом для агентов ИИ, разработанный для обеспечения жертвенной защиты от инъекций подсказок и защиты инфраструктуры Multi-Cloud Platform (MCP).

shipped 25 авг. 2026 г.researchfreemium
research
zn — product screenshot

Почему это важно

1Предлагает модель ценообразования freemium с бесплатной пробной версией и платными уровнями от 19 долларов в месяц.
2Обеспечивает жертвенную защиту каждого вызова инструмента агента от инъекций подсказок.
3Имеет многоуровневую систему защиты, включающую политики WASM, очистку PII и криптографические журналы аудита.
4Включает систему анализа подсказок в реальном времени и поддерживает пользовательские тесты корпуса атак.

О zn

Бизнес-модель
Subscription SaaS
Оплата по факту использования
$0.002/call per api-call
Платформы
Web, API
Целевая аудитория
Developers and organizations utilizing AI agents

Тарифные планы

Free Trial
Free
  • • 48-hour free run
  • • No card required
Hobby
$19/mo
  • • 10,000 calls/mo
  • • $0.002/call overage
Starter
$49/mo
  • • 75,000 calls/mo
Growth
$149/mo
  • • 350,000 calls/mo
Enterprise
Custom / monthly
  • • Unlimited calls/mo
Starter pack
$9 / one-time
  • • 5,000 calls
Pro pack
$40 / one-time
  • • 25,000 calls
Scale pack
$140 / one-time
  • • 100,000 calls

Примеры затрат

  • • 5,000 calls for $9
  • • 25,000 calls for $40
API DocsGitHubOpen Source

Характеристики

Документация API

Посмотреть документацию →

GitHub

Посмотреть репозиторий →

Доступность API

Да, публичный API

overview

Что такое zn?

zn — это инструмент прокси-сервера безопасности с открытым исходным кодом, разработанный NetSim Labs, который позволяет разработчикам ИИ, инженерам по безопасности и инженерам DevOps защищать инфраструктуру Multi-Cloud Platform (MCP) для агентов ИИ. Он обеспечивает жертвенную защиту каждого вызова инструмента агента от инъекций подсказок, используя многоуровневую систему защиты с политиками WASM, очисткой PII и криптографическими журналами аудита. Пользователи могут проводить собственные тесты корпуса атак и получать доступ к системе анализа подсказок в реальном времени для повышения безопасности и надежности операций агентов ИИ.

features

Ключевые особенности zn

zn включает в себя комплексный набор примитивов безопасности и функций, предназначенных для защиты развертываний агентов ИИ. Его архитектура подчеркивает принципы нулевого доверия и обнаружение угроз в реальном времени.

  • Жертвенная защита каждого вызова инструмента агента от инъекций подсказок.
  • Многоуровневая система защиты с политиками WebAssembly (WASM).
  • Очистка персонально идентифицируемой информации (PII) для обработки конфиденциальных данных.
  • Криптографические журналы аудита с хранилищем доказательств, использующим хеширование SHA-256.
  • Обнаружение и блокировка инъекций подсказок в реальном времени.
  • Проверка личности агента и управление доступом на основе ролей (RBAC).
  • Постквантовая криптография (гибридные подписи Ed25519 + ML-DSA (Dilithium3)).
  • SIEM Exporter для потоковой передачи журналов в реальном времени на платформы, такие как Splunk, ElasticSearch и Datadog.
  • Детерминированный механизм правил для обеспечения соблюдения политик.
  • Ядро с открытым исходным кодом доступно на GitHub (github.com/tljohnsilver/zn).

use cases

Кому следует использовать zn?

zn в первую очередь предназначен для технических специалистов и организаций, развертывающих и управляющих агентами ИИ в средах, требующих надежной безопасности и соответствия требованиям.

  • Разработчики ИИ: Для интеграции уровня безопасности с нулевым доверием в свои приложения агентов ИИ и обеспечения безопасных вызовов API.
  • Инженеры по безопасности: Для реализации обнаружения инъекций подсказок в реальном времени, очистки PII и криптографических журналов аудита для развертываний агентов ИИ.
  • Инженеры DevOps: Для защиты инфраструктуры Multi-Cloud Platform (MCP) для агентов ИИ и управления идентификацией агентов с помощью RBAC.
  • Организации, развертывающие агентов ИИ: Для достижения соответствия требованиям и мониторинга с помощью экспортируемых в SIEM журналов аудита и защиты от продвинутых угроз кибербезопасности.

how to use

Как использовать zn

Для использования zn пользователи обычно интегрируют его прокси-сервер безопасности в свой рабочий процесс развертывания агентов ИИ, настраивая политики для защиты от инъекций подсказок и обработки данных. Платформа предлагает как веб-доступ, так и API для программного управления.

  • 1Получите доступ к платформе zn через веб-интерфейс на usezn.com или интегрируйте через ее API.
  • 2Настройте политики WASM для определения правил безопасности для вызовов инструментов агентов ИИ.
  • 3Внедрите очистку PII для автоматического удаления конфиденциальных данных, обрабатываемых агентами.
  • 4Используйте систему анализа подсказок в реальном времени для мониторинга и обнаружения потенциальных попыток инъекций.
  • 5Проведите тесты корпуса атак для оценки эффективности многоуровневой системы защиты.
  • 6Экспортируйте криптографические журналы аудита в системы SIEM (например, Splunk, ElasticSearch, Datadog) для соответствия требованиям и мониторинга.

pricing

Цены и планы zn

zn работает по модели freemium, предлагая бесплатную пробную версию и различные уровни подписки, а также ценообразование на основе использования для вызовов API. Также доступны разовые пакеты для определенных объемов вызовов.

  • Бесплатная пробная версия: Бесплатно в течение 48 часов.
  • Hobby: 19 долларов в месяц (ежемесячная оплата).
  • Starter: 49 долларов в месяц (ежемесячная оплата).
  • Growth: 149 долларов в месяц (ежемесячная оплата).
  • Enterprise: Индивидуальные цены (ежемесячная оплата).
  • Starter pack: 9 долларов (единовременно) за 5 000 вызовов API.
  • Pro pack: 40 долларов (единовременно) за 25 000 вызовов API.
  • Scale pack: 140 долларов (единовременно) за больший объем вызовов API.
  • Цены за использование: 0,002 доллара за вызов API.

Нравится статья? Получайте такие каждое утро на почту.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Pros

  • +Provides sacrificial protection specifically for agent tool calls, a targeted defense mechanism.
  • +Incorporates a multi-layer defense system including WASM policies and PII scrubbing for comprehensive security.
  • +Offers cryptographic audit trails with SHA-256 hashing and SIEM export for compliance and monitoring.
  • +Features real-time prompt analysis and allows users to conduct their own attack corpus tests.
  • +Open-source core available on GitHub, fostering transparency and community contributions.
  • +Supports Post-Quantum cryptography (Ed25519 + ML-DSA (Dilithium3) hybrid signatures).

Cons

  • −The 'sacrificial protection' mechanism may introduce overhead or complexity in agent architectures.
  • −Specific user reviews and reception for the open-source ZN security layer are not widely available.
  • −The provided URL (usezn.com) is a forwarding email domain, which could initially cause confusion for users seeking product information.
  • −Requires integration into existing AI agent deployments, which may involve development effort.
  • −While open-source, commercial offerings or support from NetSim Labs may incur additional costs.

Политики

Страница цен

Посмотреть цены→

Похожие инструменты

zn против конкурентов

zn отличается в ландшафте безопасности ИИ, сосредоточившись на прокси-сервере безопасности с нулевым доверием и открытым исходным кодом специально для развертываний агентов ИИ, подчеркивая жертвенную защиту на уровне вызова инструмента.

1
LLM Guard↗

LLM Guard is an open-source toolkit for sanitizing and redacting LLM prompts and responses, offering a variety of scanners for different types of threats.

While LLM Guard provides a comprehensive set of scanners for prompt and response sanitization, it requires more manual integration and configuration compared to Zn30's potentially more integrated 'sacrificial protection' for agent tool calls. It's a toolkit you build with, rather than a plug-and-play service.

2
Guardrails AIOn Stork

Guardrails AI is an open-source library that allows developers to define and enforce constraints on LLM outputs, including validation, correction, and re-prompting.

Guardrails AI focuses on ensuring the quality and safety of LLM outputs through validation and re-prompting, which can indirectly help with injection defense by controlling responses. Zn30 specifically targets proactive protection against prompt injections at the agent tool call level, whereas Guardrails AI is more about post-processing and enforcing output structure and safety.

3
Rebuff↗

Rebuff offers an API and SDK to detect and prevent prompt injection attacks using a combination of heuristics, LLM-based detection, and a honeypot defense.

Rebuff provides a dedicated API for prompt injection detection, similar in purpose to Zn30's defense system. However, Zn30 emphasizes 'sacrificial protection for every agent tool call' and real-time analysis, which might imply a more deeply integrated or agent-specific defense mechanism than Rebuff's API-centric approach.

Ещё на Stork

Похожие ИИ-инструменты

Другие инструменты этой категории, подобранные по общим тегам

BAIS AgentBadgerlyticsTenvarTerminalblog.comFantasy Football AI Weekly RecapsRubbletag
Посетить zn↗
Контакты
𝕏
X / Twitterx.com/use_zn
⌘
GitHubgithub.com/tljohnsilver/zn

Одно короткое письмо в день — только инструменты, которые стоит попробовать. Без воронок продаж.

одно письмо в день · отписка в два клика · без сторонних трекеров

Для билдеров

Эта страница работает на чужой инструмент.

Её читают AI-агенты. На неё приходят покупатели. Она отвечает на восьми языках и через MCP. У вашего инструмента может быть такая же — в эфире за 24 часа.

Добавить инструментЧто вы получаете