Обзор Veo

Veo — это генеративная модель ИИ, разработанная Google DeepMind, которая позволяет кинематографистам, рассказчикам и разработчикам создавать высококачественные длинные видеоролики по текстовым, графическим и видеоподсказкам. Она также может генерировать сопутствующий звук, синхронизированный с визуальными эффектами. Представленный в мае 2024 года, Veo разработан для предоставления создателям значительного контроля над видеоконтентом, понимания кинематографических приемов и создания реалистичного движения и визуальных эффектов. Модель генерирует видео с разрешением до 1080p и 4K, с возможностью расширения клипов до 60 секунд и более. Она обрабатывает сложные подсказки, включая такие кинотехники, как «таймлапс» и «съемка с воздуха», и создает естественное движение для людей, животных и объектов.

Veo предлагает полный набор функций для расширенной генерации видео, ориентируясь на высокую точность и творческий контроль. Его возможности развивались через несколько итераций, включая Veo 2, Veo 3 и Veo 3.1, каждая из которых вносила значительные улучшения в разрешение, реализм и интеграцию звука.

Veo в первую очередь предназначен для профессионалов и творческих людей, которым требуются расширенные возможности генерации видео для различных приложений, от кинематографического производства до быстрого создания контента. Его функции ориентированы на пользователей, нуждающихся в высококачественном разрешении и интегрированном звуке.

Veo работает по модели freemium, предоставляя первоначальный доступ к своим генеративным возможностям ИИ бесплатно. Для более продвинутых функций, более высоких разрешений и увеличенной мощности генерации Google DeepMind предлагает платные уровни предварительного просмотра через Gemini API. Эти уровни включают Veo 3.1, Veo 3.1 Fast и Veo 3.1 Lite, который был представлен в апреле 2026 года как бюджетный вариант. Veo 3.1 Lite стоит менее 50% от модели Veo 3.1 Fast, при этом соответствует ее скорости, а снижение цены для Veo 3.1 Fast также было объявлено в апреле 2026 года. Конкретные затраты на единицу для платных уровней API публично не детализированы, но основаны на использовании.