1
Pendo
Pendo specializes in measuring, analyzing, and optimizing the performance of AI agents and user engagement with AI-driven experiences.
AI Инструмент
Обзор Upstash Agent Analytics
Upstash Agent Analytics — это решение, построенное на бессерверной платформе данных Upstash, в первую очередь использующее Upstash Redis и Redis Search, предназначенное для отслеживания и анализа трафика, генерируемого AI-агентами, посещающими или цитирующими веб-сайт.
shipped 15 июн. 2026 г.aifreemium
1Использует Upstash Redis и Redis Search для аналитики трафика AI-агентов в реальном времени.
2Концепция была представлена в июне 2026 года как метод отслеживания трафика AI/агентов с использованием всего лишь «3 строк кода».
3Базовая платформа Upstash имеет рейтинг 4.6/5 на Noizz.io по 476 отзывам и 5.0 на Product Hunt по 29 отзывам.
4Предлагает бесплатный уровень (Free Tier) для прототипов и хобби-проектов, с ценами Pay as You Go, начинающимися от $0.20 за 100 тысяч команд.
Upstash Agent Analytics at a Glance
About Upstash Agent Analytics
Pricing Plans
Free Tier
Free / monthly
- • Limited usage for prototypes
Pay as You Go
$0.20 per 100K commands / usage-based
- • Pay for what you use
Fixed Plans
From $10/month / monthly
- • Predictable pricing for regular usage
Cost Examples
- • Generate 1,000 requests: ~$0.05
Leadership
JoshCo-founder
Muhammed Akif KayaCo-founder
Ömer Faruk BayramCo-founder
Investors
Y Combinator, Sequoia Capital
Похожие инструменты
Сравнить альтернативы
Другие инструменты, которые стоит рассмотреть
Посетить→
2
Pinecone
Pinecone offers a fully managed, scalable vector database optimized for building AI applications like Retrieval Augmented Generation (RAG).
3
Momento
Momento provides a fully managed, serverless caching, pub/sub, and vector index platform with a pay-per-request pricing model.
4
Aiven
Aiven offers an 'AI-ready Open Source Data Platform' providing fully managed open-source data services like Kafka, PostgreSQL, and OpenSearch across multiple clouds.
Контакты
𝕏
X / Twitter@upstash
overview
Что такое Upstash Agent Analytics?
Upstash Agent Analytics — это решение для аналитики AI-агентов, разработанное Upstash, которое позволяет разработчикам и командам, создающим приложения на бессерверных и граничных платформах, отслеживать и анализировать взаимодействия AI-агентов с веб-сайтами. Оно перехватывает запросы с помощью middleware, записывает данные событий в Upstash Redis и визуализирует трафик на панели управления. Это решение позволяет отслеживать взаимодействия AI-агентов, анализировать трафик веб-сайтов, управляемый AI, и использовать Redis Search для эффективной записи и запроса событий. Система использует скорость Redis для аналитики в реальном времени, счетчики и битовые карты для эффективного отслеживания метрик.
quick facts
Краткие факты
| Атрибут | Значение |
|---|---|
| Разработчик | Upstash |
| Бизнес-модель | Freemium, Гибридная (Pay as You Go, Фиксированные планы) |
| Цены | Free Tier, Pay as You Go от $0.20 за 100 тысяч команд, Фиксированные планы от $10/месяц |
| Платформы | Web, API |
| API доступен | Да |
| Интеграции | AWS Lambda, Cloudflare Workers, Vercel |
| Штаб-квартира | Сан-Франциско, США |
| Финансирование | Посевной раунд, $5 миллионов |
| Размер команды | 20-50 |
features
Ключевые особенности Upstash Agent Analytics
Upstash Agent Analytics использует основные возможности бессерверной платформы данных Upstash для обеспечения надежного мониторинга и анализа трафика AI-агентов. Его функции разработаны для разработчиков, которым требуется низкая задержка и высокая масштабируемость в приложениях реального времени, бесшовно интегрируясь с современными бессерверными архитектурами.
- 1Бессерверная архитектура для оптимизированной инфраструктуры данных.
- 2Управляемые сервисы Redis для кэширования, данных в реальном времени и логирования событий.
- 3Возможности векторной базы данных для приложений AI и машинного обучения.
- 4QStash API для надежного обмена сообщениями и организации очередей.
- 5Workflow API для оркестрации отдельных или нескольких AI-агентов.
- 6Обработка данных в реальном времени для немедленной аналитики и получения инсайтов.
- 7Низкая задержка и высокая масштабируемость для требовательных приложений.
- 8Захват трафика AI-агентов на основе middleware (например, Next.js middleware).
- 9Визуализация на панели управления для мониторинга взаимодействий агентов.
- 10Redis Search для эффективной записи событий и запросов активности агентов.
use cases
Кому следует использовать Upstash Agent Analytics?
Upstash Agent Analytics в первую очередь предназначен для разработчиков и команд, работающих в бессерверных и граничных вычислительных средах, которым необходимы точные данные о взаимодействиях AI-агентов с их веб-ресурсами. Он подходит для тех, кто создает приложения, интенсивно использующие данные, и стремится понять поведение трафика, управляемого AI.
- 1Бессерверные разработчики, отслеживающие взаимодействия AI-агентов на веб-сайтах для понимания шаблонов доступа.
- 2Команды, создающие приложения на бессерверных и граничных платформах, которым требуется аналитика в реальном времени для трафика, управляемого AI.
- 3Основатели, экспериментирующие с функциями AI, которым необходимо отслеживать трафик агентов и производительность системы.
- 4Разработчики, создающие приложения, интенсивно использующие данные, которым требуется эффективная запись событий и запросы активности агентов.
- 5Организации, стремящиеся получить представление о трафике веб-сайтов, управляемом AI, наряду с человеческим трафиком для всестороннего анализа.
pricing
Цены и планы Upstash Agent Analytics
Цены на Upstash Agent Analytics основаны на потреблении базовых сервисов Upstash, в первую очередь Upstash Redis и, возможно, Upstash Search. Upstash предлагает модель freemium, предоставляя бесплатный уровень для начальной разработки и хобби-проектов, а также гибкие варианты Pay as You Go и фиксированные планы для масштабирования приложений. Ценообразование платформы на основе использования команд и пропускной способности позволяет эффективно масштабироваться по затратам.
- 1Free Tier: $0, подходит для прототипов и хобби-проектов, включает 100 бесплатных запросов.
- 2Pay as You Go: $0.20 за 100 тысяч команд. Ежемесячная пропускная способность бесплатна до 200 ГБ, затем $0.03 за каждый дополнительный ГБ. Генерация 1000 запросов стоит примерно $0.05.
- 3Фиксированные планы: от $10/месяц, предлагающие предсказуемые затраты при постоянном использовании.
competitors
Upstash Agent Analytics против конкурентов
Конкурентное позиционирование Upstash Agent Analytics обусловлено его интеграцией в более широкую бессерверную платформу данных Upstash. Он предлагает ориентированное на разработчиков решение для аналитики AI-агентов, которое можно создать самостоятельно, используя существующую инфраструктуру Redis. Это отличается от более специализированных или комплексных платформ на рынке.
1
Pendo↗
Pendo specializes in measuring, analyzing, and optimizing the performance of AI agents and user engagement with AI-driven experiences.
Pendo directly competes with the 'Agent Analytics' aspect of Upstash, providing dedicated tools for understanding AI agent effectiveness and user interaction, whereas Upstash provides the underlying data infrastructure for such analytics.
2
Pinecone offers a fully managed, scalable vector database optimized for building AI applications like Retrieval Augmented Generation (RAG).
Pinecone directly competes with Upstash Vector, providing a specialized serverless vector database. While Upstash offers a broader set of data primitives, Pinecone focuses solely on high-performance vector search for AI.
3
Momento↗
Momento provides a fully managed, serverless caching, pub/sub, and vector index platform with a pay-per-request pricing model.
Momento is a direct competitor to Upstash's serverless Redis, QStash, and Vector offerings, providing a similar suite of serverless data primitives essential for real-time AI applications, with a comparable pay-per-use model.
4
Aiven↗
Aiven offers an 'AI-ready Open Source Data Platform' providing fully managed open-source data services like Kafka, PostgreSQL, and OpenSearch across multiple clouds.
Aiven competes with Upstash on providing managed, scalable data infrastructure for AI applications, particularly for real-time data streaming (Kafka) and operational databases, but offers a broader range of open-source technologies compared to Upstash's more specialized serverless primitives.
❓
Часто задаваемые вопросы
+Что такое Upstash Agent Analytics?
Upstash Agent Analytics — это решение для аналитики AI-агентов, разработанное Upstash, которое позволяет разработчикам и командам, создающим приложения на бессерверных и граничных платформах, отслеживать и анализировать взаимодействия AI-агентов с веб-сайтами. Оно перехватывает запросы с помощью middleware, записывает данные событий в Upstash Redis и визуализирует трафик на панели управления.
+Upstash Agent Analytics бесплатен?
Да, Upstash Agent Analytics предлагает Free Tier, подходящий для прототипов и хобби-проектов. Помимо бесплатного уровня, ценообразование основано на потреблении базовых сервисов Upstash, с моделью Pay as You Go, начинающейся от $0.20 за 100 тысяч команд, и фиксированными планами от $10/месяц.
+Каковы основные особенности Upstash Agent Analytics?
Ключевые особенности включают бессерверную архитектуру, управляемые сервисы Redis, возможности векторной базы данных, QStash API, Workflow API для оркестрации агентов, обработку данных в реальном времени, низкую задержку и высокую масштабируемость, захват трафика AI-агентов на основе middleware, визуализацию на панели управления и Redis Search для записи и запроса событий.
+Кому следует использовать Upstash Agent Analytics?
Upstash Agent Analytics предназначен для бессерверных разработчиков, команд, создающих приложения на бессерверных и граничных платформах, основателей, экспериментирующих с функциями AI, и разработчиков, создающих приложения, интенсивно использующие данные, которым необходимо отслеживать и анализировать взаимодействия AI-агентов с их веб-сайтами и получать информацию о трафике, управляемом AI.
+Как Upstash Agent Analytics сравнивается с альтернативами?
Upstash Agent Analytics предоставляет базовое, создаваемое самостоятельно решение для аналитики AI-агентов в рамках более широкой бессерверной платформы данных, использующее Redis. Это отличается от специализированных векторных баз данных, таких как Pinecone, комплексных платформ бэкенда как услуги, таких как Supabase, специализированных сервисов потоковой передачи событий, таких как Confluent Cloud, или управляемых предложений Redis, ориентированных на предприятия, таких как Redis Enterprise Cloud, которые часто предоставляют более специфичные или обширные функции в своих областях.
Ещё на Stork
Похожие ИИ-инструменты
Другие инструменты в этой категории, ранжированные по сигналам сообщества
Pounce
🤖 AI Tools
AI отслеживает X и Reddit в поисках нужных бесед — вам остается только отвечать и выстраивать отношения.
Hermes
🤖 AI Tools
Самостоятельно размещаемый ИИ-агент, который запоминает ваши проекты, автоматически развивает навыки и связывается с вами через Telegram, Discord и другие платформы. Лицензия MIT. Без отслеживания.
Novu Connect
🤖 AI Tools
Novu — это платформа для уведомлений с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать надежные, многоканальные уведомления для веб- и мобильных приложений. Благодаря мощным рабочим процессам, бесшовным интеграциям и гибкому API-first подходу, Novu расширяет возможности продуктовых команд.
Tinfoil Pigeons
🤖 AI Tools
Tinfoil Pigeons — это живой радар-экран: введите свой почтовый индекс и увидите полеты над головой прямо сейчас, затем нажмите на один из них, чтобы узнать, что это такое.
Verol
🤖 AI Tools
ИИ-фактчекер в реальном времени и детектор галлюцинаций для ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. Автоматически проверяет ответы.
stackd.cc
🤖 AI Tools
Посмотрите, какие инструменты ИИ люди действительно используют. Живая таблица лидеров стеков, которые выбирают настоящие разработчики — что сочетается, что набирает популярность, что
For builders
This page is doing a job for someone else’s tool.
AI agents read it. Buyers find it. Backlinks accrue. Your tool can have one too — live in 24 hours, indexed by Claude, ChatGPT, and Perplexity, queryable via MCP.